Τα κυκλοφοριακά πλήγματα είναι ένα φαινόμενο που συμβαίνει καθημερινά στα οδικά δίκτυα και προκαλεί από μεγάλες καθυστερήσεις μέχρι σοβαρά ατυχήματα. Η παρούσα μελέτη αφορά στην μικροσκοπική ανάλυση κυκλοφοριακού πλήγματος με την εφαρμογή του μετασχηματισμού wavelet. Με τη βοήθεια του μαθηματικού αυτού εργαλείου για την επεξεργασία των σημάτων της κυκλοφορίας, εξετάζονται 20 διαφορετικές περιπτώσεις συμβάντος, κάθε μία εκ των οποίων περιλαμβάνει ένα πλήγμα. Αποτυπώνονται οι τροχιές των εμπλεκόμενων οχημάτων, υπολογίζονται οι χρονοσειρές των ταχυτήτων τους και από τις κατανομές της ενέργειας wavelet προκύπτουν με ακρίβεια τα σημεία έναρξης και λήξη του πλήγματος. Τα σημεία αυτά χαρακτηρίζουν τον τρόπο που διαδίδονται τα πλήγματα από όχημα σε όχημα και από αυτά προκύπτει το «μονοπάτι» και η ταχύτητα διάδοσης πλήγματος. Τα πλήγματα διαχωρίζονται σε απλά και σύνθετα και αναλύεται η συσχέτιση των ταχυτήτων διάδοσης στα υπό – πλήγματα των σύνθετων πληγμάτων, καθώς και η επίδραση της παρουσίας μεγάλης χρονοαπόστασης στη διάδοση αυτών των πληγμάτων. / One of the most common problems in road networks is the shockwave, which can cause enormous delays and serious problems to traffic. This study presents a microscopic analysis of shockwave, using wavelet transform. Using wavelet transform for traffic signal processing, 20 shockwaves were examinated. By watching videos, trajectories of every single vehicle that was involved in these shockwaves are obtained and speeds are computed. Having the wavelet – based energy distributions, start and end points are marked in the trajectories diagrams. These points characterize the way the shockwave propagates from vehicle to vehicle. Marking these points we can find the shockwave propagation path and we can compute the shockwave propagation speed. A shockwave can be simple or complex. Thus, we can analyze the correlation between the shockwave propagation speeds of the parts of a complex shockwave; and the effect of time headway on shockwave propagation.

Στην εργασία χρησιμοποιούνται σήματα καρδιακού ρυθμού, τα οποία αντιστοιχούν σε φυσιολογικές και οξαιμικές περιπτώσεις.Στην συνέχεια αυτά τα σήματα τα επεξεργαζόμαστε με διάφορες τεχνικές. Στόχος της εργασίας αυτής είναι ο διαχωρισμός των δυο αυτών ομάδων. / In this thesis are used signals of cardiac rythm, that correspond in physiologic and oxidemic cases.Then we processed these signals with various techniques.Target of this thesis is the segregation of this two teams.