• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Εξαγωγή ποσοτικών μεγεθών συγχρονισμού εγκεφαλικής δραστηριότητας

Λέκκας, Αλέξανδρος 31 March 2010 (has links)
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του συγχρονισμού των ηλεκτροεγκεφαλικών σημάτων ως μέθοδος διάγνωσης των μαθησιακών δυσκολιών. Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν είναι ηλεκτροεγκεφαλογραφήματα ηρεμίας και εγκεφαλικά προκλητικά δυναμικά υγιών και ατόμων με μαθησιακές δυσκολίες. Η μεθοδολογία που εξετάζεται βασίζεται στον υπολογισμό γραμμικών και μη γραμμικών μεγεθών. Τα γραμμικά μεγέθη περιλαμβάνουν την ετεροσυσχέτιση (cross-correlation) και τη συνοχή (coherence). Τα μη γραμμικά μεγέθη περιλαμβάνουν πέντε μεγέθη που προκύπτουν από την ανακατασκευή του σήματος στο χώρο των καταστάσεων, και δύο μεγέθη που προκύπτουν από το μετασχηματισμό Hilbert. Τα αποτελέσματα της ανάλυσης δείχνουν ότι ο συγχρονισμός στα άτομα με μαθησιακές δυσκολίες είναι σημαντικά ελαττωμένος σε σχέση με τους υγιείς στο σύνολο των ηλεκτροδίων και των εγκεφαλικών ρυθμών. / The aim of the present thesis is the analysis of the synchronization of the electroencephalogram as a method for the diagnosis of learning difficulties. The utilized data are electroencephalogram and evoked potentials of healthy subjects and subjects with learning difficulties. The method includes the estimation of linear and non linear measures. Two linear measures are used, namely cross-correlation and coherence. Five non linear measures are based on the reconstruction of the state space, and two non linear measures are based on the Hilbert transform. Driver synchronization is observed in subjects with learning difficulties as demonstrated by all the studied measures.

Page generated in 0.0987 seconds