- / -

Η μελέτη αυτή ασχολείται με την ανάλυση των χρονολογικών σειρών ως αντικείμενο κατανόησης του παρελθόντος και πρόβλεψης του μέλλοντος. Στα πρώτα κεφάλαια γίνεται μια εισαγωγή στις χρονολογικές σειρές, ποια η χρησιμότητα τους και τι μπορούν αυτές να περιγράψουν, καθώς αναλύονται ορισμένες βασικές έννοιες αυτών, όπως διάφορα μέτρα και στασιμότητα, και αναλύονται χαρακτηριστικά όπως η τάση, η περιοδικότητα κ.α. Έπειτα εξετάζονται συγκεκριμένες κατηγορίες χρονολογικών σειρών, όπως είναι οι στάσιμες και μη στάσιμες, και γίνεται εκτίμηση των παραμέτρων των παραπάνω σειρών με διαφορές μεθόδους. Τέλος, παρουσιάζονται διάφοροι μέθοδοι πρόβλεψης με την βοήθεια των χρονολογικών σειρών και γίνεται εφαρμογή αυτών των μεθόδων. / This work deals with time series analysis in a way to understand the past and predict the future. In the firsts chapters an introduction to time series was presented, in order to figure out their usage and what they can describe such as, main concerns’ analysis, (e.g. measures, stationary) and various other analysis characteristics as trend, variation, etc. In addition specific categories of time series were examined, like stationary and non stationary time series, and estimate same of their parameters with various methods. In the final chapters, various estimation methods were presented with the help of time series and who these methods are applied in practice.

Στο πρώτο κεφάλαιο εισάγουμε τις βασικές έννοιες της διπλωματικής εργασίας. Αναφέρουμε τους ορισμούς και τον σκοπό της ανάλυσης χρονολογικών σειρών. Επίσης εισάγονται ορισμένα βασικά χαρακτηριστικά των χρονολογικών σειρών όπως η έννοια της στασιμότητας και της συνάρτησης αυτοσυσχέτισης και αναφέρουμε τις τρεις βασικές κατηγορίες στοχαστικών υποδειγμάτων χρονολογικών σειρών που αφορούν στις στάσιμες στοχαστικές διαδικασίες, οι οποίες θα αναλυθούν στα επόμενα κεφάλαια. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναλύουμε τα αυτοπαλίνδρομα υποδείγματα, πρώτης, δεύτερης και γενικά p τάξης. Αναφέρονται παραδείγματα. Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύουμε τα υποδείγματα κινητού μέσου πρώτης και γενικά q τάξης καθώς και μεικτά υποδείγματα πρώτης και γενικά (p,q) τάξης. Αναφέρονται παραδείγματα. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναλύουμε χρονολογικές σειρές που δεν έχουν τα χαρακτηριστικά στάσιμων στοχαστικών διαδικασιών. Επίσης αναλύουμε την μεθοδολογία Box-Jenkins, η οποία είναι μία μέθοδος εξεύρεσης ενός στατιστικού υποδείγματος (ARIMA). Τέλος εφαρμόζεται η παραπάνω μέθοδος σε ένα παράδειγμα με τη χρήση του SPSS. / At the first chapter we introduce the basic concepts. We present the main definitions and the objectives of the time series analysis. Furthermore, we introduce some basic characteristics of the time series such as the concepts of “stationary process” and “autocorrelation”. Finally we mention three basic categories of time series models that concern stationary stochastic processes. Following in the second chapter we analyze the autoregressive models of first, second and generally “p” order. We present various relative examples. At the third chapter we analyze the moving average models of first and generally “q” order. Additionally, we analyze the mixed models of first and generally (p,q) order. Various relative examples are presented. Finally, at the forth chapter we analyze time series that don’t have the characteristics of stationary stochastic proceedings. Also we analyze the method Box-Jenkins. Furthermore, the later method is studied using the statistic software package SPSS.