• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Διερεύνηση των χαρακτηριστικών των ΕΤΑ ενεργών επιχειρήσεων στους κλάδους μη μεταλλικών ορυκτών και πλαστικών της ελληνικής βιομηχανίας

Ιωαννίδου, Χριστίνα 14 February 2012 (has links)
Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι ο προσδιορισμός των βασικών χαρακτηριστικών των ενεργών ΕΤΑ (Έρευνα και Τεχνολογική Ανάπτυξη) επιχειρήσεων στους κλάδους πλαστικών και μη μεταλλικών ορυκτών στην Ελλάδα. Τα στοιχεία της εργασίας προέρχονται από τους δημοσιευμένους ισολογισμούς των επιχειρήσεων και αναφέρονται στα έτη από το 2001 έως και το 2008. Η επιλογή του δείγματος έγινε με κριτήριο εάν έχουν δηλωθεί έξοδα για ΕΤΑ στους ισολογισμούς των επιχειρήσεων. Για να ερμηνευθούν οι διαφοροποιήσεις σς ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό των επιχειρήσεων, την ένταση δραστηριοτήτων ΕΤΑ,εκτιμήθηκαν υποδείγματα πολλαπλής γραμμικής παλινδρόμησης με τη μέθοδο Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS), τα οποία είναι σε μορφή πάνελ δεδομένων. Τα αποτελέσματα της εμπειρικής ανάλυσης παρουσιάζουν σημαντικές διαφορές στους δύο κλάδους. / This study considers some of the economic issues surrounding determining factors of active R&D (Research and Development) firms. It includes firms belonging in the Greek plastics and non- metallic minerals industry. Data are derived from firms' published balance sheets and are referred to years 2001-2008. The sample has been chosen depending on whether expenses for R&D had been reported in the balance sheets. In order to interpret why differences around R&D intensity exist among firms, there have been estimated multiple linear regression models using the OLS method in panel data. Results from empirical analysis have significant differences among the two sectors.

Page generated in 0.0358 seconds