Исследование посвящено исследованию развития работы брокеров на фондовом рынке в современных условиях. Предметом исследования являются экономические отношения, связанные с исследованием издержек и рисков, возникающих между инвестором и рыночной структурой в момент совершения инвестиционных операций. Основной целью магистерской диссертации является разработка комплексной концепции развития доступной для инвестора ликвидности в кризисные ситуации на рынках и в экономике. В заключении подводятся итоги проведенного исследования, даются практические рекомендации для сокращения торговых издержек в существующих реалиях нашего рынка. / The research is devoted to the study of the development of brokers in the stock market in modern conditions. The subject of the study is the economic relations associated with the study of the costs and risks that arise between the investor and the market structure at the time of investment transactions. The main goal of the master's thesis is to develop a comprehensive concept for the development of liquidity available to investors in crisis situations in the markets and in the economy. In conclusion, the results of the study are summarized, and practical recommendations are given to reduce trading costs in the current realities of our market.

Торговля вручную на фондовой бирже постепенно уходит в прошлое. На смену идёт прогресс информационных технологий. Существуют успешные трейдеры, добившиеся высоких результатов при совершении спекулятивных операций на рынке ценных бумаг. Но на их торговые решения влияет множество психологических факторов. Альтернативой психологическим факторам человека на бирже могут быть только трейд-бот, или, торговые роботы. Это особенно актуально для трейдеров, у которых недостаточно времени, чтобы вести торговлю самостоятельно. Торговля с помощью роботов позволяет зарабатывать, занимаясь своими делами. Торговый робот – это программный комплекс, в который заложен алгоритм совершения операций на рынке ценных бумаг. Роботы могут исключить любой вид риска. У компьютерной программы отсутствуют эмоции, присущие человеку, а значит, принятое программой решение является верным в рамках заданного алгоритма, созданного человеком. Гипотеза исследования - разработка методики прогнозирования краткосрочных и среднесрочных трендов с использованием трейд-бота может позволить облегчить торговлю для как начинающих, так и профессиональных трейдеров, также позволит приумножить денежный капитал. / Manual trade on the stock exchange gradually consigns to the past. For change there is a progress of information technologies. There are successful traders who achieved good results when making speculative operations on securities market. But their trade decisions are influenced by a set of psychological factors. Trade bot or trade robots can only be an alternative to psychological factors of the person at the exchange. It is especially relevant for traders who have not enough time to do business independently. Trade by means of robots allows to earn, going about own business. Trade robot is a program complex in which algorithm of making of operations on securities market is put. Robots can exclude any kind of risk. Computer program has no emotions inherent to person, so, decision made by the program is correct within the given algorithm created by the person. Research hypothesis - development of a technique of prediction of short-term and medium-term trends with use of a trade bot is able to afford to facilitate trade for as beginning, and professional traders, monetary capital will also allow to increase.

В магистерской диссертации из английских оригинальных текстов и их русскоязычных переводов за 2022–2023 гг. на сайтах трех крупнейших криптовалютных бирж – Binance, Coinbase Exchange и Bybit осуществлен сопоставительный анализ субстантивных атрибутивных групп вида N1+N2+...+Nn с их русскоязычными соответствиями. Показано, что с ростом числа компонентов такого именного словосочетания уменьшается встречаемость каждой модели. / This master’s thesis is based on the English source texts and their Russian translations (2022–2023) from the websites of the three largest cryptocurrency exchanges – Binance, Coinbase Exchange and Bybit. There is carried out a comparative analysis of substantive attribute groups N1+N2+...+Nn with their Russian equivalents. The growth of the number of components in such a nominative phrase is shown to cause the decrease of each model of translation.