Цель данной работы - сравнить стратегии принятия решений частными компаниями в секторе гостеприимства в период инфляции в России и Индонезии. Конечная цель и задача исследования - внести ценный вклад в литературу о поведении потребителей в гостиничном секторе в период инфляции. Практическая значимость исследования заключается в том, что его результаты можно применять к реальным сценариям в секторе гостеприимства в разных стран, в том числе в России и Индонезии. Исследование дает практические рекомендации для предприятий гостиничного бизнеса, предлагая им стратегии, позволяющие преодолевать инфляционные периоды. Компании могут использовать данные знания для корректировки своих стратегий ценообразования, эффективного управления затратами и поддержания удовлетворенности клиентов. Исследование может способствовать разработке отраслевых рекомендаций или лучших практик для гостиничного сектора в периоды инфляции, способствуя повышению устойчивости и адаптивности отрасли. Предложенные мероприятия и рекомендации, изложенные в исследовании, позволят также получить практические рекомендации для бизнеса, политиков, заинтересованных сторон в отрасли и научных кругов, способствуя повышению устойчивости и адаптивности гостиничного сектора перед лицом инфляционных проблем. / The purpose of this thesis is to compare the decision-making strategies of private companies in the hospitality sector during inflation in Russia and Indonesia. The ultimate goal as well as the objective of the study is to contribute valuable insights to the literature on consumer behavior in the hospitality sector during inflation. The practical relevance of this study lies in its direct applicability to real-world scenarios within the hospitality sector in Russia and Indonesia. The study provides actionable insights for businesses within the hospitality industry, offering them strategies to navigate inflationary periods. Companies can utilize these insights to adjust their pricing strategies, manage costs effectively, and maintain customer satisfaction. The study can contribute to the development of industry guidelines or best practices for the hospitality sector during inflationary periods, fostering a more resilient and adaptable industry. The proposed activities and recommendations outlined to provide actionable insights for businesses, policymakers, industry stakeholders, and academia, fostering a more resilient and adaptable hospitality sector in the face of inflationary challenges.

Понимание влияния макроэкономических показателей на экономику государства актуально для институтов власти, таких как центральный банк. Целью данной диссертационной работы является разработка методики динамического моделирования для исследования взаимодействий макроэкономических показателей, а также для создания инструментов для осуществления монетарной политики. Объект данного исследования выступают макроэкономические процессы. Предметом исследования является макроэкономическая модель Российской федерации и ее основные регуляторы. В результате магистерского исследования решены ряд задач: изучена теории мировой экономики, а также проведен анализ макроэкономических показателей, разработанная и произведена программная реализована методики динамических моделей: проведено тестирование программного продукта, и построение сетевых моделей. / Understanding the impact of macroeconomic indicators on the state’s economy is relevant to government institutions, such as the central bank. The purpose of this dissertation is to develop a dynamic modeling methodology for studying the interactions of macroeconomic indicators, as well as for creating tools for implementing monetary policy. The object of this study are macroeconomic processes. The subject of the research is the macroeconomic model of the Russian Federation and its main regulators. As a result of the master's research, a number of problems were solved: the theory of the world economy was studied, and macroeconomic indicators were analyzed, a dynamic model methodology was developed and software implemented: a software product was tested, and network models were built.