• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Разработка системы фиксации по камерам факта отъезда автомобиля с помощью технологий компьютерного зрения : магистерская диссертация / Development of a system for detecting the departure of a vehicle using computer vision technologies

Орлов, А. А., Orlov, A. A. January 2024 (has links)
В данной работе исследуется и разрабатывается система, способная автоматически фиксировать начало и конец тест-драйва автомобилей с использованием технологий компьютерного зрения. Основные методы исследования включают использование глубокого обучения, в частности одноэтапных детекторов, методов анализа видеоданных и временных меток. Работа имеет как теоретическую, так и практическую значимость. Она вносит вклад в область применения технологий компьютерного зрения для автоматизации процессов в автосалонах, а также предоставляет практический инструмент для повышения эффективности работы дилерских центров. / This paper investigates and develops a system capable of automatically detecting the start and end of car test drives using computer vision technologies. The main research methods include the use of deep learning, particularly single-stage detectors, video data analysis methods, and timestamps. The work has both theoretical and practical significance. It contributes to the application of computer vision technologies for automating processes in car dealerships and provides a practical tool to enhance the efficiency of dealership operations.

Page generated in 0.0259 seconds