• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Рассказы о свадьбах: контекст и гипертекст : магистерская диссертация / Wedding Stories: Context and Hypertext

Андреева, В. Е., Andreeva, V. E. January 2022 (has links)
Работа посвящена изучению контекста и гипертекста в рассказах о свадьбах. В рамках данной работы исследуются нарративы о свадьбе участников обряда, а также материалы по семейной истории, где свадьба предстает как рассказ в памяти второго и третьего поколений, что является актуальным направлением исследования на сегодняшний день анализ нарративов позволяет увидеть «внутренние» стороны обряда, познакомиться с рефлексией информанта по поводу событий на свадьбе и своих чувств, попытаться понять и проанализировать механизмы обрядовой памяти, а также отрефлексировать заданные самим исследователем контексты. / The work is devoted to the study of context and hypertext in stories about weddings. Within the framework of this work, narratives about the wedding of the participants of the ceremony are studied, as well as materials on family history, where the wedding appears as a story in the memory of the second and third generations, which is an actual direction of research today, the analysis of narratives allows you to see the "inner" sides of the ceremony, to get acquainted with the reflection of the informant about the events at the wedding and their feelings, to try to understand and analyze the mechanisms of ritual memory, as well as to reflect on the contexts set by the researcher himself.

Page generated in 0.0223 seconds