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金融預警制度之研究--以本國一般銀行為例

顧石望 Unknown Date (has links)
近年來,政府為發展台灣成為亞太金融中心,積極推動金融自由化、國際化的措施,使得銀行的經營環境為之丕變。十六家新民營銀行的核准設立,對我國金融自由化的歷程來說,是一大里程埤。惟新銀行之設立絕不可危害金融秩序,造成集團企業經濟勢力擴張,銀行的金融資本淪為其股東關係企業的產業資本。近年來,國內外陸續發生了多起金融風暴,造成國內經濟體系的動盪與不安。因此如何建立一套經常性評估銀行經營狀況變化的預警系統,實為當前強調推動金融自由化與維護金融紀律的同時,應密切注意的課題。本論文試圖衡量台灣地區本國銀行的經營績效,並藉由多變量統計方法之應用,來建立一套具客觀性之銀行預警系統,俾能及早發現並導正其營運缺失,以健全銀行業務之發展。 本研究以1993年至1996年在台灣地區營業之本國四十一家銀行為研究樣本,根據銀行一般經營原則以及國內外相關研究,整理出十八項財務比率作為研究變數,包括資本適足性、資產品質、守法性、經營策略與穩定性、獲利能力及流動性等六項指標。利用各銀行相關比率之大小、排序及變動趨勢等,產生銀行經營績效之成績單,同時運用加權效率性之觀念,選用PROBIT模型來建立本國銀行之金融預警模型,以供政府金融當局、銀行管理人員與社會大眾參考。本研究所獲致之結論有以下幾點﹕ 1.符合本研究所建立金融預警模型之各銀行財務變數有逾放比率、非利息支出占營業收入比率及資產報酬率。 2.就原始樣本所建立之PROBIT模型而言,以預測前一年之各銀行資料所建立之方法其加權效率性較高,其正確區別率達85.37%,型I誤差為17.65%、型II誤差為l2.5%。 3.就預測樣本而言,所得到之最佳PROBIT模型為﹕Y=-0.01842+45.79314*X5-244.74387*X13(X5為逾期放款比率,X13為資產報酬率)。預測樣本之加權效率性及正確區別率分別為58.10%及85.36%。另就各年度資料加以測試,結果顯示其區別效果尚稱穩定。
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現階段我國亞太金融中心金融創新可行發展方向AHP分析層級程序法之應用

曾維州, Tseng, Sha-Qille Unknown Date (has links)
亞太金融中心是我國亞太營運中心計劃之一,金融中心所應具備之條件包含有許多方面,例如基處條件或是國內之相關法令規定之嚴格與否等,其中金融創新之能立亦使各國成立亞太金融中心一個必須具備之條件。本研究為亞太金融中心計劃之縮小範圍,乃針對金融創新以分析層級程序法分析出亞太金融中心中之金融創新透過許多專家學者之建議發展出針對此一議題所應涵概之範為與架構.再根據所發展出之問卷發展出專家問卷以此一專家問卷發給各實務單位或是學術界之專家針對此一議題分析出亞太金融中心金融創新所應包括之項目及其優先順序。在針對發展之項目分別評估各基礎建設所應該配合之優先順序。

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