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1	類神經網路之應用－黃金期貨預測 / The application of neural network - forecasting gold future 鐘正良, Chung, Chen Liang Unknown Date (has links) 本研究欲提出一COMEX黃金期貨價格的類神經網路模型，期此一模型能預測出當期的黃金期貨價格。在類神經網路模型方面，採用倒傳遞類神經網路；而其輸入層共有九個處理單元，即影響黃金期貨價格的九個變數，輸出層為一個處理單元，即黃金期貨價格，至於隱藏層則採二層，因黃金期貨價格有波動大、難預測且為非線性的特性。　　為證明類神經網路是否有較傳統統計學方法在此一方面有較強的預測能力，所以以此模型與單變量時間數列模型及迴歸分析模型做比較，並以MSE及MAPE作為評估的準則。　　在實作方面，研究資料以西元1987年1月至西元1991年12月60筆月資料為訓練樣本；而西元1992年1月至1995年12月48筆月資料為測試樣本。研究結果顯示不論是MSE或MAPE類神經網路模型皆優於迴歸分析模型及時間數列模型。類神經網路黃金期貨迴歸分析時間數列倒傳遞法 neural network gold future regression analysis time series
2	動態遞迴式神經網路之研究 / Research on Dynamic Recurrent Neural Network 林明璋, Lin, Ming Jang Unknown Date (has links) 此篇論文，主要是討論遞迴式神經網路。在文中，我們將架構一個單層的神經網路結構。並利用三種不同的學習法則來套用此架構。我們也做了圓軌跡和圖形８的模擬，以及討論了此架構的收斂性。 / Our task in this paper is to discuss the Recurrent Neural Network. We construct a singal layer neural network and apply three different learning rules to simulate circular trajectory and figure eight. Also, we present the proof of convergence. 遞迴式神經網路遞迴式倒傳遞法自伴方程式強制教授法可調式時間遲延法 Recurrent neural networks Recurrent Back-Propagation Adjoint Equation Teacher Forcing Adaptive Time Delay

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類神經網路之應用－黃金期貨預測 / The application of neural network - forecasting gold future

動態遞迴式神經網路之研究 / Research on Dynamic Recurrent Neural Network