國內生產毛額作為總和國內經濟狀況的綜合性指標, 一直是政府機關與民間機構在進行決策時的重要參考之一。 然而, 也因為需要整合較多的統計資料做計算, 國內生產毛額因此僅有季的低頻資料。 為了能夠精準地預測此類低頻資料, 多數學者遂以數學模型將高頻與低頻資料做連結, 期能透過模型找到高頻資料所隱含的資訊來預測低頻資料, 即期預測 (Nowcasting) 即是此類型預測的概稱。 透過即期預測, 我們可以快速掌握當下的經濟狀況, 以做出更合適的決策。 據此, 本文將依Banbura, Giannone and Reichlin (2010),以狀態空間模型 (State Space Model) 搭配卡爾曼濾波器 (Kalman Filter) 來 實現對國民生產毛額的即期預測, 並藉此模型對我國經濟體進行相關分析。