馬可夫過程是按照現在的狀態推測下一時間所發生的事件的機率模型。其中包括二大部份：一為推移機率；一為狀態空間。當時間邁進之際，其狀態就在變遷，吾人在此變動之中可做成某些結論，因馬可夫過程具有此種特性，故可分析較復雜的體系。 本文的主旨在闡明有限馬可夫過程的原理，其目的在使馬可夫過程得以靈活運用。本文內容包括有限馬可夫過程之一般理論及暫時過程的一些應用。第一章為緒論說明馬可夫過程的起源，第二章敘述馬可夫過程之一般原理及性質，第三章描述如何利用系統分析的流程圖來化簡馬可夫過程，第四章為暫時狀態在馬可夫過程所扮演的角色及暫時過程的一些應用。 生對馬可夫過程發生興趣，係受吾師鄭堯柈教授的指引與鼓勵，此恩將永誌不忘。此外周師諨星亦給生多方面指示，獲益良多，另外於師琮嘉亦多方幫忙，此文方克完成，在此均致最深切的謝意。 此門科學博大精深，以生所學之有限，寫此文，錯誤之處，勢必眾多，懇請師長，惠於指正，則幸甚矣！