統計學或其他科學，在事前情報如事前機率分佈能預先知悉下，以貝氏方法加以分析。輒可獲得較為圓滿的結論。新近許多學者對它特感興趣，是故此法最近幾年中，在理論與實際應用方面均獲有迅速的發展。鑑於貝氏法於抽樣推算上，以往鮮有學者作有系統的闡述，爰特試撰「簡單逢機抽樣之貝氏推算」一文，期能對其理論加以說明，並望能藉此以推廣我國的統計分析工作。 本文共分四章。第一章緒論，除說明貝氏法近年廣被研究的範疇外，並介紹貝氏事後機率定理。事前及事後機率密度與應用貝氏方法時一般常用的損失函數，俾作以後各章分析之基礎。第二章闡述貝氏推算，首先介紹貝氏直接推算法，繼再敘述貝氏比率推算法，文中引述了許多定理及實例，期以深入淺出的方式，對貝氏推算作有系統的說明。第三章將貝氏推算與傳統的推算互作比較，比較的方式除文辭與數理併述外，並且引述理論與應用之證明。最後一章對貝氏推算加以檢討，同時指出貝氏法欲加以推廣應用所需解決的問題。 撰者才疏學淺，舛誤之處，敬祈指正，無任感禱。