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應用文字探勘技術萃取設計概念之研究 / A study of using text mining on design concept extraction

羅康維, Luo, Kang Wei Unknown Date (has links)
近年來,設計已成為提高產品附加價值並增進利潤的利器之一,企業在全球競爭壓力下為了提升競爭力,積極透過設計力開發創新產品。在政府的積極推動下,許多傳統產業與設計公司媒合。然而如何將產品創新需求,轉換並傳達成設計概念,成為極其重要且困難的問題。 本研究為有效傳達設計概念,蒐集2005年至2012年參加德國iF國際產品設計大獎以及RedDot設計獎得獎作品,鎖定所有桌椅櫃類的產品描述,應用文字探勘技術將產品描述過濾並找出對應特徵值亦即設計元素,再利用KNN技術將設計元素分群,試圖從各群中萃取出設計概念。 本研究將260篇桌椅櫃類產品設計文件中分成16群設計概念。分群係以群內平均相似度大於0.05做為門檻以形成設計概念。 本研究結果分為16群設計概念,分別命名為「特色零件多樣感覺概念」、「傳統與現代木椅概念」、「以系統為主的豪華家具」、「波型的時尚概念」、「多樣設計感沙發」、「多造型十字腳椅」、「仿生化人體工學概念」、「親子概念」、「舒適躺臥概念」、「具設計感的室內外用椅」、「注重靠背設計概念」、「多角度對稱概念」、「各式形狀桌面與沙發概念」、「殼形靠背椅」、「中國傳統」、「強調地點取向的概念」等概念,需求者可透過需求之設計元素對應出相關設計概念群與設計者進行有效溝通,更快的了解所想要設計之產品,設計師可以大大縮短在需求階段所消耗的時間以及力氣。最後本研究亦提出一些未來研究方向。 關鍵字:文字探勘、kNN、設計概念、萃取

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