社會網路分析（social network analysis）將社會關係以網路形式表示，從原本純粹分析社會互動的工具，到近年來被廣泛被應用在社會學、組織研究、資訊科學、生物學、語言學等各種領域，藉由引入數學圖學理論與與日益精進的電腦處理能力，使得社會網路分析能從有別於以往的角度找出個體間行動的規律；而詞義相似度（word similarity）是資訊檢索等技術發展的基礎課題之一，近年來對詞義相似度的量測有許多方法的提出。 本研究針對英語字詞利用社會網路分析這樣的工具，藉由提出不同的網路建構方式，以語料庫為資料來源，設定網路節點與連結關係，以共現網路（co-occurrence networks）為基礎，經由改變產生與篩選的條件，觀察以社會網路分析已有的性質或指標做調整，是否可以對詞義相似度提供另一種量測方式；同時以目前詞義相似度研究上已有同義詞標準評比對前述產生的網路與所計算的性質做驗證，並進一步探討使用社會網路分析在詞義相似度研究上的適用性。