針對大量資料進行分析，從中擷取知識能協助企業獲得競爭能力，其中資料採礦為值得探討與利用的工具。此時逢世界各國電業於近年致力於進行先進電錶基礎建設(AMI)，其將會產生詳細的用戶行為資訊，其資料量龐大，產生潛在分析機會。因此本文針對電業進行資料採礦實作研究與個案探討。 於近年電業因原物料漲價，形成經營虧損，而形成調整電價的訴求，針對電價的調整如何能適當的反應成本，並且能影響用戶行為，降低發電成本，為本文欲探討之議題。本文依資料採礦方法論，根據前述議題，訂定分析計畫，而後建模並驗證模型之準確性，得到可供企業應用於「訂價」與「推廣」之參考模型。