本研究では,「連想できる」という曖昧な関係性を定義した知識ベースを構築することにより,人間らしい連想を機械上に実現するための語概念連想システムの提案および,それを用いた応用技術について述べる.現実世界に存在する事物・事象を表す自然言語の「語」を,「連想できる」という関係性を持っているという事実のみに着目して概念化し,その概念の知識集合である「概念ベース」を用いて人間のような連想と意味の理解を機械で表現することを目指した.また,自然言語を対象とした情報処理技術における応用事例について述べ,語概念連想システムの有用性を示した. / This study describes the Word Concept Association System and application technology using this. Word Concept Association System is realized the human-like association on machine by building a knowledge base that defines the ambiguous relationship of “possible association" between word concepts. Further, this study confirm the utility of the Word Concept Association System by using information processing technology that target natural language. / 博士(工学) / Doctor of Philosophy in Engineering / 同志社大学 / Doshisha University