在社會科學領域或是自然科學領域中，如果想分析、探索或推論某一自然或社會的問題或現象，抽樣調查是最常使用的方法。根據以往的經驗，最影響抽樣效果且不易掌握的是非抽樣誤差，其中又以回覆率低為誤差的主要來源；依據對未回覆樣本是否再抽樣，處理方式可分為兩類，一是對未回覆樣本加以再抽樣，以獲的未回覆者的資訊，另一則是只對已回覆樣本加以調整，並不對未回覆樣本再抽樣。二者間最大差異在於對已回覆樣本做調整時，吾人假設未回覆樣本是隨機發生的， 則應用加權法或是設算法較有效率，同時對母數的估計的效果也有不錯的表現； 針對未回覆樣本加以再訪問，因為現有樣本中只包含回覆樣本的資訊，則應用再抽樣得到原先未回覆樣本的部分替代資訊，又綜合回覆樣本與對未回覆樣本再抽樣的的資訊做母數的估計。本文擬對如何處理整份問卷未回覆與問卷中某些項目未回覆做一系統性的探討。