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羅吉斯模型中殘差分析研究

趙玉梅, ZHAO,YU-MEI Unknown Date (has links)
離群值, 通常是離相同情況下產生之所有觀測值很遠的資料, 其意義可能是資料中的 雜質, 也可能是特別值得研究的特殊現象, 所以離群值可使我們對問題獲得更透徹的 了解, 同時離群值也是診斷資料或模型是否合適的指標。例如資料尺度恰當性, 記錄 上的錯誤, 測量工具的使用不當, 都可能產生離群值, 而模型的合適性及正確性, 也 必須先檢查離群值, 所以離群值的偵測是資料分析中非常重要的工作。 殘差是原始值與配適值之間的差距, 故殘差對於原始資料與模型間的配適情形及資料 是否合於假設, 蘊含了非常重要的資訊, 所以在偵測離群值時殘差分析扮演了重要的 角色。 本文主要在探討非線性模型--羅吉斯模型里殘差分析的研究, 并偵測離群值的方法及 其困難的解決之道。
羅吉斯模型
殘差
分析
離群值
雜質
非線性模型

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