• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Δημιουργία ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων για νέους επαγγελματίες υγείας στις μονάδες εντατικής θεραπείας (ΜΕΘ)

Βασιλακάκης, Ιωάννης 29 April 2014 (has links)
Η Μονάδα Εντατικής Θεραπείας – Μ.Ε.Θ. (Intensive Care Unit – ICU) προϋποθέτει ευρύ φάσμα γνώσεων από έναν επαγγελματία υγείας (νοσηλευτή ή ιατρό), που εργάζεται στον χώρο. Σε καθημερινή βάση έρχεται αντιμέτωπος µε απειλητικές καταστάσεις για τη ζωή του ασθενούς και η αντιμετώπιση των διαταραχών της οξεοβασικής ισορροπίας είναι το στοίχημα, που πρέπει να κερδηθεί. Η ορθή ερμηνεία της ανάλυσης των αερίων του αρτηριακού αίματος από έναν επαγγελματία υγείας αποτελεί το βασικό συστατικό για την προαγωγή της υγείας ενός ασθενή στη Μ.Ε.Θ. Όμως παρά την αλματώδη τεχνολογική εξέλιξη του εργαστηριακού τομέα διαπιστώνουμε μια πολύχρονη στασιμότητα στον διαγνωστικό τομέα. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα την επιπλέον επιβάρυνση της υγείας του ασθενή, αλλά και επιπρόσθετο φορτίο στο οικονομικό σκέλος. Στη παρούσα διπλωματική εργασία περιγράφεται η δημιουργία ενός ευφυούς συστήματος υποστήριξης αποφάσεων, με σκοπό να αποτελέσει σύμβουλο λήψης αποφάσεων από μη εξειδικευμένους επαγγελματίες υγείας, όταν αυτοί αντιμετωπίζουν προβλήματα οξεοβασικών διαταραχών στις ΜΕΘ, αλλά και να συμβάλλει στην αποτελεσματικότερη και ταχύτερη υποστήριξη του νοσηλευτικού και ιατρικού προσωπικού γενικά. Επίσης στόχος της διπλωματικής αυτής εργασίας είναι να αξιολογηθούν και να συγκριθούν οι μέθοδοι, διά των οποίων δημιουργήθηκε το ευφυές σύστημα. Για να γίνει αυτό δημιουργήσαμε 4 διαφορετικά συστήματα. Στη δημιουργία του πρώτου συστήματος χρησιμοποιήθηκαν κανόνες ασαφούς λογικής(FuzzyClips) και στα επόμενα τρία, μέθοδοι εξόρυξης γνώσης με μηχανική μάθηση. Στο τέλος έγινε η σύγκριση αποτελεσματικότητάς τους, με βάση διεθνώς χρησιμοποιούμενες μετρικές.Τα συστήματα με τη βοήθεια μεθόδων εξόρυξης γνώσης του WEKA παρουσίασαν και τη μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα. Τα συστήματα αυτά δεν έχουν σκοπό την αντικατάσταση ενός επαγγελματία υγείας. Έχουν ως κύριο στόχο να λειτουργήσουν επικουρικά, στην καλύτερη, ταχύτερη και πιο αξιόπιστη διάγνωση οξεοβασικών διαταραχών των ασθενών, που νοσηλεύονται σε Μονάδα Εντατικής Θεραπείας ενός νοσοκομείου, αλλά και να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο με εκπαιδευτικό χαρακτήρα σε αρχάριους επαγγελματίες υγείας . / -

Page generated in 0.0162 seconds