Le blazar Mrk 501 possède un spectre d'émission non thermique présentant deux composantes. La première, dominant entre le domaine radio et celui des rayons X, correspond à l'émission synchrotron du jet magnétisé, tandis que l'origine de la seconde, dans le domaine gamma de haute énergie, demeure encore sujette à discussion. Jusqu'en 1999, ce dernier domaine d'énergie n'avait été couvert qu'entre 100 MeV et 4 GeV, ainsi qu'au-dessus de 300 GeV. La mise en place de l'expérience CELESTE a comblé la fenêtre d'énergie manquante : observation de l'émission Tcherenkov produite par les rayons gamma d'énergie entre 50 et 350 GeV pénétrant l'atmosphère. Source variable, Mrk 501 a ainsi été observée en 2000 et 2001, détectée en 2000 avec calcul de son flux permettant de contraindre les modèles d'émission à haute énergie.<br />Cette thèse présente la démarche effectuée jusqu'à la détection de Mrk 501 : dans un premier temps, par la validation de l'analyse utilisée sur des observations de la nébuleuse du Crabe, chandelle standard des télescopes Tcherenkov atmosphériques ; puis la détermination des coupures d'analyse, dépendantes de la région du ciel pointée, à partir d'observations du blazar Mrk 421, de même déclinaison que Mrk 501, dont la forte activité permet une détection claire. Enfin, des simulations, tenant compte de la qualité de l'atmosphère et améliorées pour mieux reproduire le détecteur, ont permis d'établir la surface effective de l'instrument pour en déduire le flux de Mrk 501 entre avril et juin 2000. Ce flux a été comparé avec un modèle d'émission de type synchrotron self-Compton et avec des données prises en rayons X. Elles indiquent que Mrk 501 apparaissait légèrement plus actif durant cette période par rapport au reste de l'année et à l'année 2001. Une limite supérieure au flux est calculée pour l'ensemble des autres mesures. C'est une première mesure dans le domaine d'énergie 50 - 350 GeV (gamme représentant les limites en énergie pour lesquelles le taux de comptage, c'est-à-dire la convolution du spectre de l'astre avec la surface effective de collection de l'instrument, se révèle supérieur à 20 % du maximum de comptage). Elle apporte des contraintes sur la position du maximum d'émission Compton inverse et tend à favoriser, dans ce cas précis, des processus d'émission X et gamma par deux populations d'électrons différentes (la variation dans le domaine X est faible comparée à celle du domaine gamma).

Agriculture has an important role in Turkey / hence automated approaches are crucial to maintain sustainability of agricultural activities. The objective of this research is to classify eight crop types cultivated in Karacabey Plain located in the north-west of Turkey using multi-temporal Kompsat-2 and Envisat ASAR satellite data. To fulfill this objective, first, the fused Kompsat-2 images were segmented separately to define homogenous agricultural patches. The segmentation results were evaluated using multiple goodness measures to find the optimum segments. Next, multispectral single-date Kompsat-2 images with the Envisat ASAR data were classified by MLC and SVMs algorithms. To combine the thematic information of the multi-temporal data set, probability maps were generated for each classification result and the accuracies of the thematic maps were then evaluated using segment-based manner. The results indicated that the segment-based approach based on the SVMs method using the multispectral Kompsat-2 and Envisat ASAR data provided the best classification accuracies. The combined thematic maps of June-August and June-July-August provided the highest overall accuracy and kappa value around 92% and 0.90, respectively, which was 4% better than the highest result computed with the MLC method. The produced thematic maps were also evaluated based on field-based manner and the analysis revealed that the classification performances are directly proportional to the size of the agricultural fields.

ABSTRACT DECISION TREE CLASSIFICATION OF MULTI-TEMPORAL IMAGES FOR FIELD-BASED CROP MAPPING Sencan, Se&ccedil / il M. Sc., Department of Geodetic and Geographic Information Technologies Supervisor: Assist. Prof. Dr. Mustafa T&uuml / rker August 2004, 125 pages A decision tree (DT) classification approach was used to identify summer (August) crop types in an agricultural area near Karacabey (Bursa), Turkey from multi-temporal images. For the analysis, Landsat 7 ETM+ images acquired in May, July, and August 2000 were used. In addition to the original bands, NDVI, PCA, and Tasselled Cap Transformation bands were also generated and included in the classification procedure. Initially, the images were classified on a per-pixel basis using the multi-temporal masking technique together with the DT approach. Then, the classified outputs were applied a field-based analysis and the class labels of the fields were directly entered into the Geographical Information System (GIS) database. The results were compared with the classified outputs of the three dates of imagery generated using a traditional maximum likelihood (ML) algorithm. It was observed that the proposed approach provided significantly higher overall accuracies for the May and August images, for which the number of classes were low. In May and July, the DT approach produced the classification accuracies of 91.10% and 66.15% while the ML classifier produced 84.38% and 63.55%, respectively. However, in August nearly the similar overall accuracies were obtained for the ML (70.82%) and DT (69.14%) approaches. It was also observed that the use of additional bands for the proposed technique improved the separability of the sugar beet, tomato, pea, pepper, and rice classes.

Après un rappel des principaux enjeux de l'astronomie y des hautes énergies, l'imageur C.A.T. ("Cerenkov Array at Thémis") est présenté, l'accent étant mis sur les résultats récents de calibration, qui est un aspect particulièrement délicat des détecteurs à effet Tcherenkov atmosphérique: aucune calibration directe n'étant possible, la maîtrise du télescope doit passer par une confrontation constante des résultats obtenus sur la base de modélisations numériques et de données réelles, dont celles prises sur la source de référence qu'est la nébuleuse du Crabe. Au fil de leur présentation, les procédures d'extraction du signal gamma et de reconstruction de spectres sont ainsi testées et validées. Les résultats d'observation des blazars Markarian 501 et Markarian 421 sont ensuite exposés: une corrélation entre l'émission de rayons X (> keV) et de gamma au TeV est établie pour ces deux sources; au TeV, une rapide variabilité est observée, parfois à l'échelle de l'heure pour Markarian 421; Markarian 501 apparaît cependant plus extrême: son maximum de puissance est atteint vers 500 GeV, et un durcissement spectral est mis en évidence lors des sursauts les plus intenses. Tous ces résultats consolident la séquence spectrale récemment proposée pour unifier la classe des blazars; ils suggèrent une zone d'émission très compacte (N10-3 parsec), se propageant à vitesse relativiste à la base des jets radio de ces objets, et contenant une unique population d'électrons responsables de l'émission non thermique observée sur un large domaine de longueur d'onde. Un modèle de type Synchrotron Self-Compton est appliqué avec succès aux données prises sur Markarian 501 en Avril 1997. Enfin, la recherche de signal en provenance de 20 autres blazars candidats au TeV est entreprise, et aboutit à une limite supérieure à l'émission gamma de chacun d'eux.