Η παρούσα εργασία αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός εργαλείου υπολογισμού βέλτιστης θέσης εγκατάστασης σημειακών υπηρεσιών. Το πρόβλημα της χωροθέτησης προσεγγίζεται με την χρήση του συνεχούς μοντέλου ενώ οι περιπτώσεις που επιλύονται αφορούν σημειακές υπηρεσίες. Οι υπηρεσίες αυτές μπορεί να χρησιμοποιούνται είτε από ανεξάρτητους χρήστες, από ομάδες χρηστών ή να υπόκεινται σε ιεραρχική δομή. Για τον σκοπό αυτό αναπτύχθηκε μεθοδολογία η οποία συνδέει το πρόγραμμα βελτιστοποίησης με το ΓΣΠ και χρησιμοποιώντας τις λειτουργίες των δύο αυτών εργαλείων επιτυγχάνεται η μοντελοποίηση και η λύση του προβλήματος. Η μεθοδολογία βελτιστοποίησης τής αντικειμενικής συνάρτησης που χρησιμοποιήθηκε είναι αυτή των Γενετικών Αλγορίθμων. Για το σκοπό αυτό στο περιβάλλον του εμπορικού πακέτου Matlab παραμετροποιήθηκε το εργαλείο Genetic Algorithm Tool (gatool) για τις μελέτες περίπτωσης που αντιμετωπίσαμε. Το πρόγραμμα των Γενετικών Αλγορίθμων σε κάθε συναρτησιακό υπολογισμό καλεί το ΓΣΠ όπου και γίνεται ο υπολογισμός της τιμής. Ο κώδικας για αυτό το σκοπό έχει γραφτεί σε MapBasic και με την χρήση των εντολών χωρικής ανάλυσης που μας παρέχει το ΓΣΠ, υπολογίζουμε την τιμή της συνάρτησης που προσπαθούμε να ελαχιστοποιήσουμε. Την μεθοδολογία που αναπτύξαμε την εφαρμόσαμε σε δυο περιπτώσεις μελέτης. Η πρώτη αφορούσε το πρόβλημα του υπολογισμού της βέλτιστης θέσης εγκατάστασης μιας υπηρεσίας που χρησιμοποιείται από ανεξάρτητους χρήστες. Στην περίπτωση μας οι υπηρεσίες είναι τα ταχυδρομεία ενώ η περιοχή μελέτης αποτελείται από τους δήμους του Μοσχάτου, της Καλλιθέας, της Ν. Σμύρνης, του Π. Φαλήρου και του Αγ. Δημητρίου, όπου και υπάρχουν 9 ταχυδρομεία. Στην εφαρμογή που παρουσιάστηκε υπολογίστηκε τόσο η προσθήκη ενός όσο και η προσθήκη δεύτερου ταχυδρομείου. Στην πρώτη περίπτωση επιτεύχθηκε βελτίωση 29% ενώ στην δεύτερη 39%. Στην δεύτερη μελέτη περίπτωσης και στη ίδια περιοχή μελέτης υπολογίστηκε η βέλτιστη θέση εγκατάστασης μιας ιεραρχικής δομής. Η δομή είχε δυο επίπεδα, ενώ η υπηρεσίες αφορούσαν το τραπεζικό δίκτυο μιας ελληνικής τράπεζας. Στο πρώτο επίπεδο είχαμε τα υποκαταστήματα της τράπεζας (14) και στο δεύτερο τα ΑΤΜ (9). Η εφαρμογή της μεθοδολογίας επέφερε βελτίωση 25% και 12% στην περίπτωση της εισαγωγής ενός νέου υποκαταστήματος και ενός ΑΤΜ αντίστοιχα. / -

Η ανάπτυξη του δικτύου καταστημάτων μιας εμπορικής επιχείρησης είναι πολύ κρίσιμη για την κερδοφορία της επιχείρησης. Η γεωγραφική θέση του καταστήματος και η σημαντικότητα αυτής μπορεί να επιβεβαιωθεί από τις μεγάλες διαφορές στον κύκλο εργασιών των καταστημάτων της ίδιας εμπορικής αλυσίδας. Η μεθοδολογία που θα παρουσιαστεί παρακάτω είναι από τις πιο διαδεδομένες στις διεθνείς αγορές , η οποία και έχει εφαρμοστεί σε τομείς όπως: τράπεζες στο χώρο του corporate και private banking, εμπορικές επιχειρήσεις στο χώρο των super markets, των ηλεκτρικών και ηλεκτρονικών ειδών, στο χώρο της εστίασης και της ένδυσης καθώς και στο χώρο των τηλεπικοινωνιών. Μέχρι τώρα, η επίλυση του προβλήματος βέλτιστης τοποθεσίας για την εγκατάσταση τραπεζικών καταστημάτων βασιζόταν σε εμπειρικές κυρίως μελέτες. Οι μελέτες αυτές δεν χρησιμοποιούσαν όμως ποσοτικοποιημένες μεθόδους και δεν υπήρχε ακρίβεια στα αποτελέσματα. Στην παρακάτω μελέτη, γίνεται διαχωρισμός του κύριου προβλήματος σε μικρότερα προβλήματα έτσι ώστε τα αποτελέσματα που θα προκύψουν να είναι ακριβέστερα και με μεγαλύτερη λεπτομέρεια. Με τον τρόπο αυτό, υπάρχει η δυνατότητα να μελετηθούν και να αναλυθούν όλες οι επί μέρους παράμετροι και τα δεδομένα κάθε μικρότερου υποπροβλήματος. Έτσι, ορθολογικοποιείται η διαδικασία λήψης αποφάσεων, δίνοντας ακριβή αποτελέσματα τα οποία δεν είναι μόνο χρήσιμα για τη λήψης μιας απόφασης του παρόντος αλλά και για μελλοντικές αποφάσεις. Ένα ακόμα νέο δεδομένο που εισάγει η παρακάτω μελέτη στην επίλυση τέτοιων προβλημάτων είναι η αιτιολόγηση των βαθμολογιών που δίνονται από τον ερευνητή στα κριτήρια και στις εναλλακτικές. Αυτό επιτυγχάνεται με τη σύγκριση μεταξύ των τιμών των μετρήσιμων μεγεθών των εναλλακτικών. Για τα μη μετρήσιμα μεγέθη, γίνεται αιτιολόγηση της βαθμολόγησης με βάση ποιοτικά δεδομένα. Η μεθοδολογία που ακολουθείται είναι πλήρως εμπεριστατωμένη και ποσοτικοποιημένη κάνοντας χρήση ενδεδειγμένων τεχνικών ανάλυσης. Ακόμα, προσφέρει καλύτερη γνώση στους επιχειρηματίες για την αγορά στην οποία δραστηριοποιούνται. Αναφέρεται στην απεικόνιση, ανάλυση και αναγνώριση τοποθεσιών-αγορών βάσει γεωγραφικών, οικονομικών και δημογραφικών κριτηρίων με απώτερο στόχο την βέλτιστη χωροθέτηση καταστημάτων μιας επιχείρησης. / -