Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-02-20T22:31:59Z No. of bitstreams: 1 BrunoCesarRochaVitoria_DISSERT.pdf: 3884668 bytes, checksum: b274f830d7afc157319d7965ca5175fa (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-02-23T22:14:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 BrunoCesarRochaVitoria_DISSERT.pdf: 3884668 bytes, checksum: b274f830d7afc157319d7965ca5175fa (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-23T22:14:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BrunoCesarRochaVitoria_DISSERT.pdf: 3884668 bytes, checksum: b274f830d7afc157319d7965ca5175fa (MD5) Previous issue date: 2016-09-23 / Ag?ncia Nacional do Petr?leo - ANP / Na ind?stria metal-mec?nica, um fator que gera muitos custos ? o desgaste de ferramentas de usinagem. Embora a literatura que aborda o assunto seja ampla, ainda n?o foi poss?vel consolid?-lo. Em muitos casos, n?o estim?-lo pode causar distor??es dimensionais e de acabamentos nas pe?as fabricadas, al?m de causar paradas no processo (para avaliar visualmente o qu?o desgastada est? a ferramenta) e, por conseguinte, preju?zos devidos a tempos improdutivos. Uma alternativa que possibilita assegurar boas condi??es da ferramenta de corte ? utilizar t?cnicas de monitoramento em tempo real, de forma indireta. O objetivo desse trabalho ? contribuir na verifica??o do sinal de vibra??o como indicador do estado de desgaste da ferramenta de corte com os par?metros de processo e materiais utilizados. Para isso utilizou-se uma fresa de 50 mm com dois insertos intercambi?veis de metal duro, montados diametralmente opostos. O corpo de prova foi de a?o AISI 4340. Realizou-se um corte concordante com profundidade lateral constante (ae) de 20 mm e avan?o por dente (fz) de 0,1 mm/dente. Para a realiza??o dos experimentos, foram consideradas uma condi??o de corte de desbaste e outra de acabamento. J? as ferramentas de corte foram consideradas como boa, com valor de desgaste de flaco m?dio (VBB) inferior a 0,35 mm e como gasta, com VBB superior a 0,35 mm. A vibra??o foi medida com um aceler?metro uniaxial e estes dados foram adquiridos e armazenados pelo LabView e processados com o Matlab. O sinal foi filtrado em algumas bandas e ent?o foi aplicado uma transformada r?pida de Fourier (FFT) para an?lise do espectro de frequ?ncia, al?m de serem extra?dos par?metros estat?sticos (RMS, Curtose, Pico e Fator de Crista) do sinal no dom?nio do tempo. Para o espectro de frequ?ncia, a banda que mostrou-se mais sens?vel ao desgaste foi a compreendida entre 30 Hz e 700 Hz. J? entre os par?metros estat?sticos, de alguma forma todos mostraram-se sens?veis ao desgaste. Sendo a RMS e a curtose as que foram sens?veis em mais casos e o sinal filtrado na banda de 1,6 kHz e 2,4 kHz foi o que teve uma maior amplitude de resultados positivos.