No description available.

Inledning & Problemdiskussion: Artificiell Intelligens (AI) har haft en varierad betydelse sedan forskningen om ämnet hade sin början på 1950-talet. Själva meningen med AI är att efterlikna människans begåvade tankeverksamhet, för att således kunna utföra en rad handlingar som i slutändan ska uppnå ett önskat mål. AI är ett aktuellt ämne och det kan ses som den viktigaste tekniken i dagsläget. Det kan ses som en pågående revolution av AI som kommer att skapa enorma sociala och ekonomiska möjligheter samt utmaningar. Verksamheter utforskar möjligheter och utmaningar som AI kan tillföra för att kunna skapa konkurrensfördelar gentemot andra aktörer på marknaden. AI är ett digitalt teknikområde som har en snabb utveckling och kan exempelvis bidra till att effektivisera industriell produktion. Det är av vikt att företag förstår det konkurrensutsatta landskapet, utvärderar riskerna och identifierar kontrollerna för att distribuera rätt strategi och styrning för den nya tekniken, AI. Chefer behöver leda utveckling, tillämpning och styrning av AI på ett sätt som genererar värde för verksamheten. Syfte: Syftet med denna studie är att bidra till forskning om AI i företag och ge en djup förståelse för hur företag styr sina AI-projekt. Studiens bidrag ska vara en vägledande grund för hur styrning eventuellt kan utformas i verksamheter där AI utvecklas som projekt. Fokus inriktar sig på hur svenska fordonstillverkande företag styr under ett tidigt skede för pågående utveckling av AI inför framtida implementeringar inom produktionen. Metod: Studien innefattar en kvalitativ flerfallsstudie med de svenska fordonstillverkande företagen Scania och Volvo. Den empiriska materialinsamlingen har genomförts med hjälp av semistrukturerade intervjuer där information erhållits från relevanta personer för studiens syfte. Det teoretiska materialet har samlats in genom att undersöka befintlig vetenskaplig litteratur inom uppsatsämnet, bestående av vetenskapliga artiklar och böcker. Slutsats: Ett konstaterande som har lyfts fram i studien för hur AI-projekt styrs i syfte om att vara i linje med de övergripande målen för AI-utveckling är genom agil projektstyrning. Genom att använda sig av agil projektstyrning för AI-projekt har det konstaterats under studien att kunskap och kompetens tas tillvara på i syfte om att driva utvecklingen av AI framåt. Vidare har studien visat på att det är fördelaktigt att driva AI-projekten med styrning genom tvärfunktionell organisering för AI-utvecklingen. Studiens bidrag till forskningen har visat på att projektledare för AI-utvecklingen har förmågan att ta kritiska beslut vad det gäller användning av AI inom verksamheten. Det har erhållits ett forskningsresultat genom studien som tyder på att traditionella styrmodeller såsom resultatstyrning kan ses som en fördelaktig styrning av AI-projekt. Nyckelord: Artificiell Intelligens, AI, AI-projekt, projekt, styrning. / Background: Artificial Intelligence (AI) has had a varied significance since research on the subject began in the 1950s. AI is a current topic, and it can be seen as the most important technology today. It can be seen as an ongoing revolution of AI that will create enormous social and economic opportunities as well as challenges. Businesses are exploring opportunities and challenges that AI can bring in order to create competitive advantages. AI is a digital technology area that has been a rapid development and may contribute to streamlining industrial production. It is important that companies understand the competitive landscape, evaluate the risks and identify the controls for distributing the right strategy and management control for the new technology, AI. Managers need to lead the development, application and management control of AI in a way that preserve and generates value for the business. Purpose: The purpose of this study is to contribute to research on AI in companies and provide a deep understanding of how companies manage their AI projects. The study's contribution should be a guiding basis for how management control can possibly be formed in businesses where AI is developing in a project form. The focus is on how Swedish vehicle manufacturing companies managing during the early stage for ongoing development of AI for a future implementation in production. Method: The study consists of quality multi-case study with the Swedish vehicle manufacturing companies Scania and Volvo. The empirical data has been collected using semi- structured interviews in which information is obtained from the relevant people for study purpose. The theoretical material has been collected by examining existing scientific literature within the dissertation topic, consisting of scientific articles and books. Conclusions: A finding that has been highlighted in the study of how AI-projects are managed in order to be in line with the overall goals for AI development is through agile project management. By using agile project management for AI-projects, it has been found during the study that knowledge and competence are utilized in order to drive the development of AI forward. Furthermore, the study has shown that it is advantageous to run the AI projects with management control through cross-functional organization for AI development. The study's contribution to the research has shown that project managers for AI development have the ability to make critical decisions regarding the use of AI in the business. A research result has been obtained through the study which indicates that traditional control models such as result- based management can be seen as an advantageous management control of AI-projects. Key words: Artificial Intelligence, AI, AI-project, project, management control.