La congestión vehicular en Lima es caótica dada la escaza infraestructura vial y el acelerado aumento del parque automotor. En contraste, esta investigación propone implementar el sistema de semaforización inteligente, Ramp Meter, basado en el algoritmo AMS-AG, para reducir los tiempos de viaje vehicular en el óvalo Habich, ubicado en el distrito de San Martín de Porres. La metodología propuesta consta en la recolección de datos estáticos y registro de una lista de verificaciones. Luego se procede con la toma de datos de entrada para construir el modelo, tales como; flujos, velocidades y tiempos de viaje. El primer paquete de datos es utilizado para la construcción y calibración del modelo en el software de microsimulación PTV Vissim 9.0, y el segundo para la validación del modelo. De acuerdo con los resultados de los parámetros de performance vehicular (demora, tiempo de viaje y velocidad) y peatonal (tiempo de viaje, velocidad) de la situación actual y lista de verificaciones, se realiza la propuesta de solución. Del mismo modo, a una proyección a 15 años se estima su funcionalidad en el mediano plazo. Se concluye que la propuesta de mejora a través de la implementación del Ramp Meter, basado en el algoritmo AMS-AG, ofrece mejoras en relación con el performance vehicular, sin embargo, pierde rendimiento a medida que incrementa el flujo vehicular. Cumple con el objetivo principal de la investigación de reducirse los tiempos de viaje vehicular. Por último, se afirma que la inversión económica que demanda es una alternativa viable y rentable. / Vehicle congestion in Lima is chaotic given the lack of road infrastructure and the rapid increase in the number of vehicles. In contrast, this research proposes to implement the intelligent traffic light system, Ramp Meter, based on the AMS-AG algorithm, to reduce vehicle travel times at the Habich roundabout, in San Martin de Porres district. The proposed methodology consists of the collection of static data and registering a checklist. Then, we proceed with taking input data to build the model, such as flows, speed and travels times. The first data packet is used for the construction and calibration of the model in the PTV Vissim 9.0 microsimulation software, and the second one is used for model validation. According to the results of the parameters of vehicular performance (delay, travel time and speed) and pedestrian (travel time and speed) of the current situation and checklist, the proposed solution for roundabout is made. Similarly, at a projection to 15 years its functionality is estimated in the medium term. It is concluded that the improvement proposal through the implementation of the Ramp Meter, based on the AMS-AG algorithm, offers improvements in relation to vehicle performance, however, it loses performance as vehicle flow increases. It fulfills the main objective of the research to reduce vehicle travel times. Finally, it is stated that economic investment that it demands is viable and profitable alternative. / Tesis