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Análise de dados estruturados com balanceamento geral aplicados a ensaios agronômicos / not available

Guadanhin, Maria Helena de Carvalho 17 February 1992 (has links)
Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico / not available
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Análise de dados estruturados com balanceamento geral aplicados a ensaios agronômicos / not available

Maria Helena de Carvalho Guadanhin 17 February 1992 (has links)
Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico / not available

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