• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Методический подход к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий : магистерская диссертация / A methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises

Радостев, Д. Н., Radostev, D. N. January 2024 (has links)
Целью работы является совершенствование методического подхода к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий. Совершенствование заключается в разработке методического подхода к оценке инвестиционной привлекательности малых промышленных предприятий в сфере производства мясной продукции. Разработанный методический подход позволяет на основе общедоступных, открытых источников получать более комплексные оценки положения предприятия на рынке как в динамике, так и в текущем моменте относительно конкурентов, что повышает качество принимаемых инвестиционных решений. / The aim of the work is to improve the methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises. The improvement consists in the development of a methodical approach to assessing the investment attractiveness of small industrial enterprises in the field of meat production. The developed methodical approach allows, on the basis of publicly available, open sources, to obtain more comprehensive assessments of the company's position in the market both in dynamics and in the current moment relative to competitors, which improves the quality of investment decisions.

Page generated in 0.0306 seconds