Pirmasis darbo skyrius skirtas apgyvendinimo įmonių sampratos ir rūšių, rinkos paklausos terminų analizei. Taip pat analizuojami apgyvendinimo įmonių paklausos vertinimui ir prognozavimui taikomi metodai. Nustatyta, kad pagrindiniai apgyvendinimo įmonių paslaugų paklausos rodikliai – numerių bei vietų užimtumas, svečių nakvynių skaičius. Kaina už paslaugas įvertinama vidutinėmis parduotų numerių pajamomis (ARR) ir pajamomis tenkančioms visiems numeriams (RevPAR). Teorinėje dalyje nustatyta, kad pagrindiniai veiksniai, įtakojantys paklausos pokyčius, yra: nedarbo lygis, vartojimo kainų indekso pokytis, gyventojų skaičius, kuro kaina, valiutų kursas, paslaugų kaina bei pakaitalų kaina. Antrame skyriuje analizuojama Lietuvos apgyvendinimo įmonių pasiūlos ir paklausos struktūra. Vartotojų segmentavimas pagal atvykimo tikslą ir kilmę atskleidė, kad tarp užsienio svečių daugiausia yra apsistojusių poilsio tikslais, o tarp vietinių svečių – verslo tikslais. Šiame tyrime nustatyta, kad viešbučių vietų paklausa per analizuojamą laikotarpį išaugo 2,66 karto, o pasiūla (metinis siūlomų vietų skaičius) padidėjo apie 2 kartus. Pastebima tendencija, kad apgyvendinimo įmonių paslaugų paklausa auga didesniu tempu, nei pasiūla. Atlikus ekonominių rodiklių įtakos analizę, reikšmingiausias ryšys nustatytas tarp nakvynių skaičiaus apgyvendinimo įmonėse ir bendrojo vidaus produkto (BVP) 1 gyventojui. Trečiame skyriuje parengus apgyvendinimo įmonių numerių užimtumo prognozę, patvirtinta hipotezė... [toliau žr. visą tekstą] / The first chapter of this study is devoted to definition of accommodation enterprises, their types and market demand. The ways of estimating the accommodation market demand and forecasting methods are analyzed too. Accommodation demand is generally measured by room and place occupancy rate and visitor bed-nights spent in accommodation enterprises. The measure of the price is average room revenue (ARR) and revenue per available room (RevPAR). In theoretical part of this paper was defined, that accomodation demand is mostly influenced by unemployment rate, consumer price index, exchange rate, residents quantity, price of goods and it’s substitute price. The structure of accommodation enterprises supply and demand in Lithuania is analyzed in the second chapter. Segmentation of consumers, based on purpose of travel, represents arrivals of the foreigners for leisure purpose and the greatest part of domestic guest – for business purpose. It’s estimated that demand of accomodation places grew 2,66 times, meanwile supply - only 2 times. The tendency is that demand grows faster than supply. Analysis revealed that there are significant correlation between nights spent in accomodation enterprises and GDP per capita. The prognosis of rooms occupancy rate was calculated in the third chapter of this study and approved research hypothesis that accommodation demand will exceed supply.