Orientadores: Mario Jino, Plinio Roberto Souza Vilela / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-05T17:50:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeitaoJunior_PliniodeSa_D.pdf: 1822006 bytes, checksum: d9b1eca29d417bcd74707f2e6c4d1eef (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Bancos de dados ativos têm sido usados como uma alternativa à implementação de parte da funcionalidade de muitas aplicações em diversas áreas de conhecimento. A idéia básica é a resposta automática à ocorrência de eventos pela ativação de tarefas com funções específicas, conduzindo à execução de regras ativas. A despeito do uso difundido dessa tecnologia, pouco esforço de pesquisa tem sido direcionado ao teste de aplicações de bancos de dados ativos. Nesta pesquisa, nós investigamos o uso de uma técnica de teste estrutural para revelar a presença de defeitos, visando à melhoria de qualidade e ao aumento do nível de confiança com relação a este tipo de software. Uma família de critérios de adequação é proposta e analisada, no âmbito de regras ativas escritas em SQL. Especificamente, um modelo de interação entre regras é elaborado, visando à abstração de associações de interação, as quais formam a base para os requisitos de teste. No contexto de teste estrutural baseado em fluxo de dados, é definido um conjunto de critérios de adequação, denominados Critérios Baseados na Interação entre Regras, que requerem o exercício de associações de interação. Os critérios são uma extensão ao critério todos usos, pela exploração de relações de fluxo de dados persistentes devido a interações entre regras. Investigações teóricas e empíricas foram conduzidas, demonstrando que os critérios demonstram habilidade na detecção dos defeitos com complexidade polinomial. Defeitos e falhas de manipulação foram estudados, enumerados e utilizados em um experimento que avalia a habilidade de detecção de defeitos dos critérios em diferentes granularidades: precisões da análise de fluxo de dados. Uma ferramenta chamada ADAPT-TOOL (Active Database APplication Testing TOOL for active rules written in SQL) foi construída para suportar o experimento. Os resultados indicam que: (i) a eficácia de detecção de defeitos alcançou 2/3 do conjunto adequado, obtendo-se valores mais elevados para granularidades menos precisas; e (ii) a cobertura de associações de interação em granularidades mais precisas não melhora a habilidade de revelar defeitos / Abstract: Active Rule databases have been used as an alternative to the partial implementation of applications in several knowledge domains. Their principle is the automatic response to events by the activation of tasks with specific functionalities, leading to the execution of active rules. Notwithstanding their widespread use, few research efforts have been concentrated on active database application testing. In this research work we investigate the use of a structural testing technique to reveal the presence of faults, aimed at improving reliability and overall quality of this kind of software. A family of adequacy criteria is proposed and analysed in the active SQL-based database realm. Specifically, an interaction model between rules is elaborated, in order to abstract interaction associations that form the basis for testing requirements. In the context of data flow based structural testing, a family of adequacy criteria is defined, called Interaction Between Rules based Criteria, that demands the coverage of interaction associations. The criteria are an extension to the all uses criterion, by the exploitation of persistent data flow relations associated to rule interaction. Both theoretical and empirical investigations were performed, showing that the criteria posses fault detecting ability with polynomial complexity. Manipulation faults and failures were studied, enumerated and used in an experiment that evaluates criteria fault detecting ability at different granularities: data flow analysis precisions. A tool called ADAPT-TOOL (Active Database APplication Testing TOOL for active rules written in SQL) was built to support the experiment. The results indicate that: i) the fault-detecting efficacy was 2/3 of the adequate set, and reaches higher values for the lower data flow analysis precision; and (ii) the coverage of interaction association at higher granularities does not improve the fault detecting ability / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica