L'activité physique a un impact important sur la santé populationnelle, et les comportements de transport constituent une partie substantielle de l'activité physique totale. Ce travail de thèse a pour objectif d'améliorer les mesures de l'activité physique liées au transport et d'utiliser ces nouvelles mesures dans des études de cas empirique sur l'activité physique liée au transport des adultes âgés de 35 à 83 ans résidant en Ile-de-France. Méthodes: Des données GPS et d'accéléromètre ont été collectée dans le cadre de " RECORD étude GPS " pour 236 participants. L'Enquête Globale Transport a recueilli des données sur une population de 21332 participants sur une période d'un jour. Les méthodes statistiques utilisées incluent Random Forests, des régressions binomiales négatives; et des systèmes d'information géographique. Résultats Les unités de temps plus courtes ont donné lieu à des estimations d'activité physique beaucoup plus importantes. Nous avons observé 18,9 min T-APMV par jour en moyenne dans cet échantillon représentatif de l'Ile-de -France. Les participants ayant un niveau d'éducation plus élevé ont plus de T-APMV que les participants moins instruits. Les personnes ayant un revenu du ménage plus élevé ont moins T-APMV par jour. Conclusion Ce travail renforce les recommandations de la littérature d'une harmonisation plus poussée des indicateurs de l'activité physique basés sur l'accéléromètre. Des interventions concernant les modes de transport peuvent avoir un effet important sur l'activité physique. / Background Physical activity has an important impact on various health outcomes, and transport accounts for a substantial part of total physical activity. This PhD work aimed to improve measures of transport-related physical activity and to report empirical findings on the transport-related physical activity of adults aged 35 to 83 years living in Ile-de-France. Methods The RECORD GPS Study collected GPS and accelerometer data for 236 participants over a 7-day period, resulting in the observation of 7425 trips. The Enquête Globale Transport) collected data over one day, resulting in the observation of 82084 trips for 21332 participants. The methods used include random forest prediction models, geographical information systems, and negative binomial regressions. Results Shorter epochs (time units) resulted in considerably larger estimates of moderate-to-vigorous physical activity MVPA. This finding supports calls from the literature for further harmonization of accelerometer-based indicators of physical activity. We observed an average 18.9 minutes of daily T-MVPA (95% confidence interval: 18.6; 19.2 minutes). Participants with a higher level of education did more T-MVPA than their less educated counterparts. In contrast, people with a higher household income did less T-MVPA per day. Conclusion This PhD work was the first study to combine a very detailed dataset - including GPS, accelerometer, and mobility behaviour data - and a large-scale transport survey. Transport interventions could have an important impact on physical activity for this population.