Two of the most important behaviors affecting youth are alcohol use and aggression. Advertisements that promote alcohol consumption and display aggressive images and words may influence attitudes and behaviors of youth. While there is considerable research on these kinds of advertisements in various media channels, there is limited research describing such advertising within public transit systems. The purpose of this study was, therefore, to describe and prevalence and characteristics of advertisements about alcohol and with violent content on the platform walls of the New York City subway system. Methods: A cross-sectional design with direct observations was used to document all advertisements in four boroughs: Bronx, Brooklyn, Manhattan, and Queens. Subway stations with and without advertising were identified and selected characteristics of advertisements about alcohol and with violent content were described. The presence of advertisements was examined based on racial/ethnic and income characteristics of station location using logistic regression. Results: Of 472 subway stations observed, 143 contained 8,737 advertisements, including duplicates. Of the 143 stations with any type of advertisements, 76 (53.1%) displayed one or more alcohol advertisements while over 95% included one or more advertisements with violent content (136 of 143). Of the 8,737 advertisements observed, 129 (1.5%) were for alcohol (including three public service messages) and 1,154 (13.2%) had violent content. Almost two-thirds of the 129 advertisements about alcohol were for beer. There were 144 advertisements that pictured guns. Not one public service announcement for violence prevention was observed. Examination of the presence of advertisements based on racial/ethnic and income characteristics of station location (n = 454 with complete data) showed no differences for advertisements with violent content, but greater odds of alcohol advertisements being present in locations with a higher percentage of Black population. Considerable variability existed between neighborhoods within each borough. Conclusions: Almost 9,000 advertisements were documented in this study. Despite the low number of advertisements about alcohol, one or more such advertisements was present in over one-half of the stations with advertising. Advertisements with violent content were pervasive. Recommendations focus on how public transit spaces can be used more productively to help cultivate caring communities.

Tato disertační práce se zabývá vývojem, modelováním a analýzou poptávkově orientovaných úloh, které zahrnují marketingová, operační a logistická rozhodnutí. Úlohy jsou zvoleny tak, aby mohly být dále rozšířeny o koncept tzv. dynamického oceňování a jiných dynamických marketingových rozhodnutí. V práci jsou využity dvě základní poptávkově orientované úlohy: a) úloha kolportéra novin, která je zvolena pro její jednoduchou formu a která tak slouží jako nástroj pro ilustrativní ukázky rozhodovacích procesů v podobných typech úloh, a b) úloha návrhu dopravní sítě, kde jsou využity některé výsledky a znalosti získané při řešení úlohy kolportéra novin. Kolportér (či obecně maloobchodník) čelí náhodné poptávce, která může být postupně ovlivněna oceňováním, marketingovými (tj. reklamními) rozhodnutími a nakonec jejich kombinací. Poptávka obsahuje tedy náhodnou složku, která je pomocí přístupů stochastické optimalizace modelována ve specifickém tvaru (tj. aditivní či multiplikativní tvar). Závislost cena-poptávka je zachycena pomocí nelineární klesající poptávkové funkce, zatímco (vhodná) reklama vede ke zvýšení poptávky (běžně rostoucí s-křivka či konkávní funkce). Výsledky získané při řešení úlohy kolportéra novin s oceňováním jsou následně využity v úloze návrhu dopravní sítě. Tato stochastická úloha je modelována (reformulována) pomocí dvou přístupů stochastické optimalizace: wait-and-see přístup a here-and-now přístup. Jelikož tato implementace vede na lineární či nelineární celočíselnou (navíc scénářovou) úlohu, jsou v práci zmíněny taky výpočetní nástroje. Autor pro řešení používá (původní) tzv. hybridní algoritmus, což je kombinace heuristického (genetického) algoritmu a nástroje optimalizačního softwaru. Potenciální aplikace sestavených modelů, obzvláště v oblasti odpadového hospodářství, jsou diskutovány v závěrečné části disertační práce.