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Uma plataforma intervalar para agrupamentos de dados

Silva, Liliane Ribeiro da 17 April 2015 (has links)
Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Previous issue date: 2015-04-17 / Este trabalho prop?e uma plataforma para m?todos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solu??o para dados h?bridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar ? representar informa??o num?rica dotada de imprecis?es, que s?o normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, ? necess?rio adaptar t?cnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplica??es de agrupamento intervalares, por exemplo, ? necess?rio propor uma dist?ncia intervalar e tamb?m adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma dist?ncia intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e tr?s ?ndices de valida??o intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma an?lise emp?rica foi realizada com conjuntos de dados sint?ticos e reais. A an?lise emp?rica ? baseada em um ?ndice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis ?ndices de valida??o interna, sendo que tr?s s?o necess?rias adequa??es para serem utilizados com dados intervalares.? realizada uma an?lise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados h?bridos uma investiga??o sobre fun??es de agrega??es de i-dist?ncias ? realizada.

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