Orientador: Gustavo Vitti Môro / Banca: Rinaldo Cesar de Paula / Banca: Ivana Marino Bárbaro Torneli / Resumo: O milho é o cereal mais produzido no mundo, porém demanda altas doses de fertilizantes nitrogenados, elevando os custos de produção. Como alternativa, bactérias do gênero Azospirillum associadas às raízes tem potencial de disponibilizar nitrogênio às plantas e, assim, reduzir esses custos. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito da interação de variedades de milho com a bactéria Azospirillum brasilense inoculada via pulverização sobre o solo entre os estádios fenológicos V3 e V5, em duas épocas de semeadura, para diversos caracteres agronômicos. Os experimentos foram realizados no delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, utilizando 12 variedades experimentais e duas comerciais em dois experimentos distintos: 1) sem adubação nitrogenada de cobertura e com inoculação em pulverização sobre o solo com Azospirillum brasilense. 2) com adubação nitrogenada em cobertura e sem inoculação com Azospirillum brasilense. Os dados foram submetidos a análise de variância, testes de médias de Tukey e t de Student. O experimento foi conduzido na safra 2015/16 e safrinha 2016, avaliando-se os caracteres produtividade de grãos, altura de planta, altura de espiga, prolificidade, índice de conteúdo de clorofila e NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em quatros estádios fenológicos. Observou-se efeito da inoculação para prolificidade, altura de planta e produtividade na safra, índice de conteúdo de clorofila, altura de planta, NDVI (4) e produtiv... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Maize crop is the most produced cereal in the world, but it demands high doses of nitrogen fertilizers, increasing the production costs. Alternatively, bacteria of the Azospirillum genus associated with the roots have the potential of making nitrogen available to the plants and, thus, reducing these costs. Then, the aim of this research was to evaluate the interaction effect of maize varieties with Azospirillum brasilense inoculated by spraying on the ground between the growth stages V3 and V5, for different agronomic characteristics, in different seasons. The experiment was carried out in a randomized complete block design with five replications, using 12 experimental and two commercial varieties in two different treatments: 1) without nitrogen fertilization in cover and under spraying inoculation on the ground with Azospirillum brasilense; 2) under nitrogen fertilization in cover and without inoculation with Azospirillum brasilense. The data have submitted to analysis of variance, Tukey averages and Student t tests. The experiment was conducted in the 2015/16 and 2016/16 seasons, evaluating grain yield, plant height, ear height, prolificacy, chlorophyll content index and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) in four growthstages. The inoculation was effective for prolificacy, plant height and yield in the season, chlorophyll content index, plant height, NDVI (4) and yield in the late season. The genotypes differed for all traits at season and did not differentiate for prolificacy, NDVI (1), (2) and (3) at late season. Genotype vs. inoculation interaction occurred for prolificacy and NDVI (2) at late season. The inoculation by spraying on the soil with the bacterium Azospirillum brasilense between stages V3 and V5 favors the performance of the characters, as well as grain yield in both crops. The eff... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador: Rogério Teixeira de Faria / Coorientador: Carolina Fernandes / Banca: Lucas Rios do Amaral / Banca: Glauco de Souza Rolim / Resumo: A utilização e o reúso da água na agricultura são uma das maiores preocupações mundiais atualmente. Alternativas e práticas que otimizem esse recurso são sempre temas de debate e atenção por parte de pesquisadores e governantes. Para o aumento da eficiência e otimização do uso e reúso da água, o sensoriamento remoto de áreas agrícolas tem se mostrado excelente alternativa na definição de áreas de manejo específico. Dessa maneira, objetivou-se avaliar os efeitos da aplicação de efluente de estação de tratamento de esgoto (EETE) no cultivo de aveia-branca (Avena sativa L.), definindo-se zonas de manejo a partir de sensoriamento remoto com o índice de vegetação NDVI e avaliar a capacidade de generalização de modelos de estimava da produtividade de aveia-branca em função de índices de vegetação (IRVI e NDVI). O estudo foi constituído de dois experimentos, sendo um realizado na safra de inverno de 2017, com aplicação de níveis de EETE na lâmina de irrigação, apresentando cinco tratamentos (11%, 31%, 60%, 87% e 100% de EETE) e o segundo nas safras de inverno de 2017 e 2018, constituído de cinco níveis de aplicação de água na cultura da aveia-branca (11%, 31%, 60%, 87% e 100% da evapotranspiração da cultura). Para o experimento de apenas uma safra (2017), os índices médios de NDVI na cultura obtidos por sensor terrestre ativo (GreenSeeker) foram correlacionados os componentes de crescimento e produtividade da cultura. Para a definição dos limites críticos de NDVI foram geradas equaç... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The use and reuse of water in agriculture is one of the world's major concerns today. Alternatives and practices that optimize this resource are always topics of debate and attention on the part of researchers and rulers. In order to increase efficiency and optimize the use and reuse of water, remote sensing of agricultural areas has proven to be an excellent alternative in the definition of specific management areas. The aim of this study was to evaluate the effects of treated sewage effluent (TSE) application on white oats (Avena sativa L.), defining management zones from remote sensing with vegetation index NDVI and to evaluate the generalization capacity of models estimating the yield of white oats as a function of vegetation indices (IRVI and NDVI). The study consisted of two experiments, one of which was performed in the winter crop of 2017, with application of TSE levels in the irrigation depth, presenting five treatments (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of TSE) and the second in the winter crops of 2017 and 2018, consisting of five levels of water application in the white oats crop (11%, 31%, 60%, 87% and 100% of crop evapotranspiration). For the first experiment, the mean NDVI indices in the crop were obtained by active terrestrial sensor (GreenSeeker), which correlated the components of growth and crop yield. In order to define the critical limits of NDVI, values were generated as a function of relative biomass yield (RBY), from mean biomass yield, in four phenological ... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-21Bitstream added on 2014-06-13T19:03:15Z : No. of bitstreams: 1 gomes_awa_dr_botfca.pdf: 900192 bytes, checksum: 46a0e1596e08175ebd9908ad00b840b9 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Universidade Estadual Paulista (UNESP) / Os modelos de previsão de produtividade são de grande importância no planejamento regional, dando subsídios para a avaliação econômica da implantação da cultura em um novo ambiente. O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial de colmo e de açúcar da cultura da cana-de-açúcar, nas regiões Sudeste (Bauru-SP e Jaú-SP) e Nordeste (Petrolina-PE e Teresina-PI), analisando quatro variedades em diferentes épocas de plantio, em dois ambientes: sequeiro e irrigado. O modelo de simulação adotado foi o DSSAT/CANEGRO (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) e as quatro variedades de cana-de-açúcar avaliadas foram: RB86 7515, CTC 4, CTC 7 e CTC 20 (todas em ciclo de 1,5 ano). Os resultados obtidos foram submetidos à análise de variância e as médias, comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. Em ambiente de sequeiro, recomenda-se o plantio da cana-de-açúcar de ano e meio em setembro e novembro para Bauru, SP, em setembro para Jaú, SP e em março para Teresina, PI. Em Petrolina, PE, o plantio em sequeiro não é indicado devido ao déficit hídrico prolongado por todo o ano. Em ambiente irrigado, não houve diferença da produtividade de colmo em função da época de plantio, para todas as variedades e em todas as regiões avaliadas. As produtividades de colmos e de açúcar foram sempre maiores no ambiente irrigado quando comparado com o de sequeiro, em todas as localidades e em todas as variedades avaliadas. O modelo de simulação gerou boa estimativa da produtividade de colmos e de açúcar quando comparado aos dados experimentais de Teresina, PI e de Jaú, SP / The yield prediction models are of great importance in regional planning, providing subsidies for the crop implementation economic evaluation in a new environment. The aim of this study was to simulate the potential productivity of stem and sugar of sugarcane cultivated in the Southeast (Bauru-SP and Jau-SP) and Northeast (Petrolina-PE and Teresina-PI) regions, analyzing four varieties in different planting dates, in two environments: rainfed and irrigated. The simulation model was the CANEGRO / DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) and the four varieties of sugarcane evaluated were RB86 7515, CTC 4, 7 and CTC CTC 20 (all in a cycle of 1.5 year). The results were submitted to variance analysis and the means were compared by Tukey test, at 5% probability. In rainfed conditions, the results showed that sugarcane planting should be in September and November for Bauru, SP, in September for Jau, SP and in March for Teresina, PI. In Petrolina, PE, the planting was not indicated for rainfed conditions due to water deficit throughout the year. In irrigated environment, there was no difference in the stem productivity according to the planting date, for all varieties and in all regions evaluated. The productivities of stem and sugar were always higher in irrigated environment when compared to the rainfed, in all locations and in all varieties. The simulation model generated good estimate of stem and sugar yields compared to experimental data from Teresina, PI and Jau, SP

Orientador: José Carlos Barbosa / Banca: Eduardo Sanches Stuchi / Banca: Haroldo Xavier Linhares Volpe / Banca: José Antonio Alberto da Silva / Banca: Cristiano Zerbato / Resumo: A estimativa da produtividade é um fator importante no planejamento de um processo produtivo. No caso dos citros, pode colaborar com o gerenciamento do processo industrial e servir como orientação para os produtores, apresentando papel decisivo no mercado do produto e no manejo de tratos culturais. Vários estudos de técnicas para estimativa da produção da cultura vêm sendo realizados mas ainda apresentando limitações. Devido à correlação entre o número de frutos visíveis na imagem de uma planta e o número real de frutos na mesma já apontada em estudos anteriores, foi desenvolvido um método de amostragem automático e não-destrutivo, por meio da extração das características de frutos verdes em imagens digitais. Utilizou-se uma combinação das técnicas de conversão do modelo de cores, limiarização, equalização do histograma de níveis de cinza, filtragem espacial com os operadores de Laplace e Sobel e suavização gaussiana. Além disso, foi desenvolvido e testado um algoritmo para o reconhecimento e contagem dos frutos nessas imagens, com taxas de detecção de falso-positivos de 3\% em imagens de boa qualidade. É possível se estimar a média do número de frutos visíveis por planta com um erro tolerado de 5\% com até 46 imagens e em aproximadamente 8 minutos, sem nenhuma interação humana. A ausência de flash e a incidência de luz solar direta sobre a planta podem prejudicar consideravelmente o desempenho do algoritmo. / Abstract: Yield estimation is an important factor in a production process planning. In the case of citrus orchards, can be useful for processing plants management and as guidance for farmers, showing a decisive role in the product market strategies and cultivation practices. Several techniques are being studied for estimating citrus crop yield, but still presenting significant limitations. On the basis of the known correlation between the number of visible fruits in a digital image and the total of fruits present in an orange tree, an automatic and non-destructive method for green fruit feature extraction was developed with a combination of the techniques of color model conversion, thresholding, histogram equalization, spatial filtering with Laplace and Sobel operators and gaussian blur. In addition, we built and tested an algorithm to recognize and count the fruits, with detection rates of false-positives of 3\% for images acquired in good conditions. It is possible to estimate the mean number of visible fruits in the trees within a tolerated error of 5\% with up to 46 images and taking approximately 8 minutes without any human interaction. The absence of flash light or the direct incidence of solar light on the plant can significantly detract the algorithm results. / Doutor

Orientador: João Carlos Cury Saad / Banca: José Antonio Frizzone / Banca: Raimundo Leite Cruz / Banca: Adalberto Luiz de Paula / Banca: Tarlei Arriel Botrel / Resumo: Os modelos de previsão de produtividade são de grande importância no planejamento regional, dando subsídios para a avaliação econômica da implantação da cultura em um novo ambiente. O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial de colmo e de açúcar da cultura da cana-de-açúcar, nas regiões Sudeste (Bauru-SP e Jaú-SP) e Nordeste (Petrolina-PE e Teresina-PI), analisando quatro variedades em diferentes épocas de plantio, em dois ambientes: sequeiro e irrigado. O modelo de simulação adotado foi o DSSAT/CANEGRO (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) e as quatro variedades de cana-de-açúcar avaliadas foram: RB86 7515, CTC 4, CTC 7 e CTC 20 (todas em ciclo de 1,5 ano). Os resultados obtidos foram submetidos à análise de variância e as médias, comparadas pelo teste de Tukey, a 5% de probabilidade. Em ambiente de sequeiro, recomenda-se o plantio da cana-de-açúcar de ano e meio em setembro e novembro para Bauru, SP, em setembro para Jaú, SP e em março para Teresina, PI. Em Petrolina, PE, o plantio em sequeiro não é indicado devido ao déficit hídrico prolongado por todo o ano. Em ambiente irrigado, não houve diferença da produtividade de colmo em função da época de plantio, para todas as variedades e em todas as regiões avaliadas. As produtividades de colmos e de açúcar foram sempre maiores no ambiente irrigado quando comparado com o de sequeiro, em todas as localidades e em todas as variedades avaliadas. O modelo de simulação gerou boa estimativa da produtividade de colmos e de açúcar quando comparado aos dados experimentais de Teresina, PI e de Jaú, SP / Abstract: The yield prediction models are of great importance in regional planning, providing subsidies for the crop implementation economic evaluation in a new environment. The aim of this study was to simulate the potential productivity of stem and sugar of sugarcane cultivated in the Southeast (Bauru-SP and Jau-SP) and Northeast (Petrolina-PE and Teresina-PI) regions, analyzing four varieties in different planting dates, in two environments: rainfed and irrigated. The simulation model was the CANEGRO / DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) and the four varieties of sugarcane evaluated were RB86 7515, CTC 4, 7 and CTC CTC 20 (all in a cycle of 1.5 year). The results were submitted to variance analysis and the means were compared by Tukey test, at 5% probability. In rainfed conditions, the results showed that sugarcane planting should be in September and November for Bauru, SP, in September for Jau, SP and in March for Teresina, PI. In Petrolina, PE, the planting was not indicated for rainfed conditions due to water deficit throughout the year. In irrigated environment, there was no difference in the stem productivity according to the planting date, for all varieties and in all regions evaluated. The productivities of stem and sugar were always higher in irrigated environment when compared to the rainfed, in all locations and in all varieties. The simulation model generated good estimate of stem and sugar yields compared to experimental data from Teresina, PI and Jau, SP / Doutor

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-12T21:23:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ramme_FernandoLuizProchnow_D.pdf: 9393591 bytes, checksum: a6d5183861f5be0ab0ed23ba7a8838da (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O objetivo do trabalho foi avaliar a relação entre as fases do crescimento da cana-de-açúcar com as formas de curvas do perfil temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada - NDVI, obtidas a partir do sensor remoto orbital MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS, na região de estudo. A avaliação desta relação é realizada utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto para a geração do perfil temporal do NDVI, ao longo do ciclo de desenvolvimento fenológico da cana-soca, nas maturações Precoce, Média e Tardia. Os talhões de cana-soca analisados foram agrupados de acordo com a variedade, solo, data de plantio e corte, e contigüidade. A visualização gráfica das formas de curvas analisadas é realizada através de aplicativo, desenvolvido neste trabalho na linguagem de programação Java, e do sistema gerenciador de banco de dados PostgreSQL. O aplicativo realiza a filtragem de ruídos presentes nas imagens, composição na resolução temporal de 8 dias, através dos dados da banda de controle de qualidade do produto MOD09Q1, realiza a eliminação de valores discrepantes ao longo do perfil temporal do NDVI para a safra analisada, corrige as influências dos períodos de corte e rebrota da cana-soca, e propicia a suavização da forma de curva através do filtro Savitzky-Golay. Três janelas temporais de monitoramento da cultura são apresentadas neste trabalho. Cada janela temporal é determinada em função do tipo de maturação da cultura, do coeficiente de cultura (Kc) ao longo do ciclo fenológico da cana-soca e do comportamento na evolução do perfil temporal do NDVI. Concluiu-se que na região de estudo, diferentes maturações são caracterizadas por diferentes formas de curvas do perfil temporal do NDVI / Abstract: The objective of the work was to evaluate the relationship among the phases of the growth of the sugarcane with the forms of curves of the Normalized Difference Vegetation Index - NDVI temporal profile, obtained from remote sensor orbital MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer - MODIS, in the study area. The evaluation of this relationship is accomplished by using of the techniques of remote sensing to generate the NDVI profile, along the phenological development phase of stubble-cane, in the Carly, Medium and Late maturations. The fields of stubble-cane analyzed were contained in agreement with the variety, soil, planting date and cut, and proximity. The graphic visualization of curves shape analyzed is accomplished through application, developed in this work in the Java programming language, and of the PostgreSQL system database manager. The application accomplishes the filtering of present noises in the images, composition in the temporal resolution of 8 days, through the data of the band of quality control of the MOD09Q1 product, accomplishes the elimination of outliers along the NDVI temporal profile for the culture analyzed, corrects the influences of the cut periods and regrowth of the stubble-cane, and propitiates the smoothing in the curve shape through the filter Savitzky-Golay. Three temporal windows of culture monitoring are presented in this work. Each temporal window is determined in function of the type of crop maturation, of the culture coefficient (Kc) along the phenological development phase of stubble-cane and of the behavior in the evolution of the NDVI profile. It concluded that in the study area, different maturations are characterized by different forms of NDVI profile curves / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

Orientadores: Rubens Augusto Camargo Lamparelli, Jansle Vieira Rocha / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-06T11:37:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Machado_HermogenesMoura_M.pdf: 1839058 bytes, checksum: ffeba6a1df211c5b76b90a6548fd58fb (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: O monitoramento e estimativa da quantidade de biomassa da cana-de-açúcar são de fundamental importância no planejamento das atividades de condução, colheita, transporte, processamento e comercialização da produção. Com o avanço tecnológico, técnicas de sensoriamento remoto têm-se mostrado úteis no monitoramento de áreas agrícolas onde se tem observado o potencial em especial do sistema Landsat no fornecimento de informações sobre a cultura da cana-de-açúcar. Dentre estas técnicas pode-se citar a aplicação de índices de vegetação obtidos através de transformação linear entre o valor espectral das diferentes bandas do sensor. Com o objetivo de avaliar a aplicação de imagens multiespectrais do satélite Landsat 7 - ETM+ e dos diversos índices de vegetação, no mapeamento da variação espacial da biomassa, e o seu potencial para estimativa da produtividade utilizando-se de um modelo matemático. O estudo foi desenvolvido nos municípios de Araras e Leme - SP. Para os dois anos de estudo foram analisadas duas passagens por ano, sendo a primeira anterior à colheita (fevereiro a abril) e a segunda dias antes da colheita. As imagens em nível de cinza foram transformadas em valores de reflectância aparente e, através da correção atmosférica, para valores de reflectância real. Sob a área de estudo foram distribuídas amostras de acordo com a variação espacial da resposta espectraL As amostras foram localizadas, demarcadas e colhidas.Foram realizadas análises de correlação entre os valores de produtividade e sua resposta espectraL A correção atmosférica não influenciou na correlação entre os dados de produtividade e a resposta espectraL As melhores correlações foram encontradas com os valores da banda 4 (IVP) e do índice de vegetação GVI. No primeiro ano de estudo os valores da banda 4 e do GVI explicaram respectivamente 51,6% e 52,66% da variação da produtividade. Enquanto que no segundo ano ambos explicaram 83% da variação da produtividade. O modelo polinomial de 2° grau foi o que melhor se adaptou ao comportamento dos dados de produtividade da cultura. A produtividade estimada pelo modelo apresentou um erro médio de 4,O4t/ha e um desvio padrão de 2,47t1ha, este resultado comprovou eficiência da utilização da resposta espectral no processo de estimativa da produtividade da cana-de-açúcar / Abstract: The monitoring and biomass estimate in sugar cane are the fundamental importance in leading, harvest, transport, processing and production marketing. With the technologic advanced techniques in remote sensing has showed very high potential in monitoring of sugarcane are as in special the Landsat system. Among these techniques it can to mention the application of the vegetation indices. Therefore that work has the objective of to evaluate the application of ETM+/Landsat 7 spectral images and different vegetation index to mapping biomass spatial variation and its potential for yield estimate using statistical model. The study was developed in Araras and Leme / SP counties at São João Mill in two years. During that time were analyzed two images per year, being the first before the harvest (February to April) and the second just some days before the harvest. The images in raw level had been transformed into values of apparent reflectance and through the atmospheric correction to values of real reflectance. Through the study area were allocated samples according the spectral response variation. After than this were full filled correlation analysis between yield and spectral response. The atmospheric correction hasn't provoked influence in the correlations. The best correlations had been found with the values of the band 4 (IVP) and of the index of vegetation GVI. In the first year of study band 4 and GVI indices values had explained 51.6% and 52.66% of the variation of the yield, respectively. While that in the second year both had explained 83% of the yield variation. The polynomial model of2° degree had the best agree in relation of the yield data behavior. The estimative productivity calculated by the model presented an average error of 4.04t/ha and a standard deviation of 2.47t/ha, attesting the efficiency of the use of the spectral response in the process of the yield estimate in sugar cane culture / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola

Orientador: Jurandir Zullo Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-08T15:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Esquerdo_JulioCesarDallaMora_D.pdf: 11640903 bytes, checksum: 682c94cd14226702d51cf54a7bd6387a (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: O principal problema levantado nesta tese é que a ocupação do espaço rural para a produção agropecuária se efetiva sem a devida preocupação com os recursos naturais disponíveis, em especial o solo, e sem o conhecimento das características sócio-econômicas dos produtores. Uma das evidências para essa constatação é que ainda não há estudos suficientes sobre as dinâmicas ambientais e sociais do uso do solo, ocorrendo uma supervalorização da dimensão econômica na exploração dos mesmos. Objetivou-se realizar um estudo do meio físico, através de suas potencialidades e limitações, em sobreposição aos indicadores sócio-econômicos, com vistas a avaliar uma proposta metodológica de planejamento rural para o desenvolvimento sustentável. A partir daí procurou-se quantificar a adequabilidade do uso do solo dos municípios de Aguaí, Mogi Guaçú e Estiva Gerbi, Estado de São Paulo, para os anos de 1981, 1990 e 1997, compondo um banco de dados espaciais multitemporais. A avaliação sócio-econômica foi feita por meio da análise da dinâmica de ocupação e uso dos recursos naturais pelos agricultores, agrupados em setores censitários do IBGE, cujas variáveis e tipologia, georeferrenciadas, compuseram o banco de dados de atributos. A metodologia foi desenvolvida a partir da elaboração do Mapa de Adequabilidade do Uso do Solo dos municípios, empregando-se os Mapas de Aptidão Agrícola e de Uso e Cobertura do Solo, segundo o Método de Avaliação de Aptidão Agrícola, utilizando-se imagens dos satélites Landsat 2 (MSS) e Landsat 5 (TM). Foram também analisadas as transformações no uso dos solos pela tabulação cruzada e índices de exatidão global e Kappa, que indicam o grau de evolução nas mudanças ocorridas no espaço analisado. A caracterização sócio-econômica e tecnológica dos setores censitários foi efetivada por meio da Análise Fatorial de Correspondências Múltiplas (ACM) e da Classificação Hierárquica Ascendente, com os dados do Censo Agropecuário 1995/96. Os resultados da análise física multitemporal permitiram delimitar o histórico agroambiental do uso dos solos, representando a evolução e expansão agropecuária, em relação ao uso e adequabilidade dos mesmos. A análise espaço-temporal do uso intensivo do solo e da adequabilidade indicou uma forte evolução no sentido do aumento da ocupação dos solos, tanto para um uso adequado, quanto para uma sobreutilização. Nos três municípios, percebe-se que, com a intensificação da modernização da agricultura, as terras subutilizadas vão diminuindo, gradativamente de 1981 a 1997, apontando seu decréscimo na direção do desmatamento e/ou substituições das pastagens, para a introdução de culturas anuais e/ou permanentes, de maior valor comercial. Por outro lado, áreas que deveriam estar como reservas para preservação permanente acabam também sendo apropriadas por cultivos mais intensivos, ocorrendo, novamente, uma sobreutilização do solo. Foram definidos quatro tipos de agricultores nos municípios: modernos e diversificados citrícolas capitalizados, criadores descapitalizados de animais e familiares com produção vegetal diversificada. Como resultado final, obteve-se um conjunto de mapas, que traduzem o conhecimento integral dos espaços rurais e a ocupação do território. A metodologia proposta mostrou-se apropriada para o subsídio ao planejamento sócio-ambiental, propiciando elementos para um diagnóstico atualizado e eficaz, no estabelecimento de políticas públicas voltadas ao desenvolvimento rural sustentado / Abstract: The main problem raised in this thesis is that the occupation of the agricultural space for the farming, effectives production without the proper concern with the available natural resources, in special the ground, and without the knowledge of the social and economical characteristics of the producers. One of the causes for this confirmation is that it does not have enough studies yet on the environmental and social dynamic of the use of the land, occurring a supervaluation of the economic dimension in the exploration of agricultural ground. It was aimed to carry through a study of its potentialities and limitations, in overlapping to the social and economical index, with sights to evaluate a methodological proposal of agricultural planning for the sustainable development. Since then, it was tried to quantify the adequateness of the use of lands of the cities of Aguaí, Mogi Guaçú and Estiva Gerbi, State of São Paulo, for the years of 1981, 1990 and 1997, composing a multisecular space data base. The social and economical evaluation was made by the analysis of the dynamics of occupation and use of the natural resources for the agriculturists, grouped in tax sectors of the IBGE, whose georeferenced variable and typology had composed the bank of attributes. The methodology had as base the elaboration of the Map of Adequateness of the Use of Lands of the cities, using the Maps of Agricultural Aptitude and the Use and Covering of the Ground, according to Method of Classification of Agricultural Aptitude, using images of the satellites Landsat 2 (MSS), Landsat (5 TM) and Landsat 7 (ETM+). Also the transformations in the use of lands for the cross tabulation and index of global exactness and Kappa had been analyzed, that indicate the degree of evolution in the occured changes in the analyzed space. The social, economical and technological characterization of the tax sectors was accomplished by means of the Factorial Analysis of Correspondence (ACM) and the Ascending Hierarchic Classification, with the data of 1995/96 Farming Census. The results of the multisecular physical analysis had allowed to delimit the agro-environmental description of the use of the land, being represented the evolution and farming expansion in relation to the use and adequateness of lands. The analysis space-weather of the intensive use of the ground and the adequateness, indicated one strong evolution in the direction of the increase of the occupation of lands, as much for an adjusted use as for an over-use. In the three cities, it was perceived gradually that, with the intensification of the modernization of agriculture, the underutilized lands diminished, from 1981 to 1997, pointing its decrease in the direction of the deforestation and/or substitutions of the pastures with respect to the introduction of annual and/or permanent cultures of higher commercial value. On the other hand, lands that would have to remain as reserves for permanent preservation also finishing being appropriate for more intense cultivation, occurring, again, an over-use of the lands. Four types of agriculturists in the cities had been defined: modern and diversified, capitalized citrus producers, undercapitalized animal breeders, diversified familial vegetal production. As final result, a set of maps was gotten, aiming at the integral knowledge of the agricultural spaces and the occupation of the territory. The methodology proposal revealed appropriate for the subsidy to the spcial and environmental planning, propitiating elements for a fast, brought up to date and efficient diagnosis, in the establishment of directed public politics to the supported agricultural development / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola