Orientadores: Stanley Robson de Medeiros Oliveira, Carlos Alberto Alves Meira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T23:34:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Megeto_GuilhermeAugustoSilva_M.pdf: 5556599 bytes, checksum: c545e13e7ec81e96cf9e6a3e46d01de2 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A ferrugem asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrhizi, atualmente é considerada uma das doenças mais importantes e agressivas da soja. A principal forma de controle é a aplicação calendarizada de fungicidas a qual desconsidera o risco de ocorrência da doença. Estudos epidemiológicos buscam compreender os fatores que influenciam na ocorrência e desenvolvimento das epidemias, especialmente aqueles relacionados ao ambiente tais como condições meteorológicas. Com o avanço da tecnologia da informação e do armazenamento de dados, técnicas de mineração de dados (data mining) apresentam-se promissoras para a descoberta de conhecimento em bases de dados epidemiológicos. Este trabalho tem como objetivo avaliar a influência da chuva e da temperatura na ocorrência da ferrugem asiática da soja utilizando árvores de decisão. Para tal, foram obtidos dados de ocorrências da doença em quatro safras, de 2007/2008 a 2010/2011, oriundos do banco de dados do Consórcio Antiferrugem, e dados meteorológicos, provenientes do sistema Agritempo. A análise exploratória dos dados permitiu obter subsídios para compor o conjunto de dados final e definir o escopo deste trabalho, buscando-se características intrínsecas à doença e sua interação com o ambiente, utilizando apenas variáveis de base meteorológica. As variáveis utilizadas foram relacionadas à precipitação e à temperatura, que deram origem a nove atributos avaliados para cada período temporal...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The Asian soybean rust, caused by Phakopsora pachyrhizi, is now considered one of the most important and aggressive diseases of soybean. The main form of control is the scheduled application of fungicides which disregards the the risk of disease occurrence. Epidemiological studies seek to understand the factors that influence the occurrence and development of epidemics, especially those related to the environment such as weather conditions. With the development of information technology and data warehousing, data mining techniques appear to be promising for knowledge discovery in epidemiological databases. This study aims to evaluate the influence of rainfall and temperature on the occurrence of soybean rust by using decision trees models. To accomplish that, data of the occurence of the disease were collected from four seasons, 2007/2008 to 2010/2011, from the Consórcio Antiferrugem and weather data from the Agritempo system. Exploratory data analysis allowed for obtaining subsidies to generate the final data set and define the scope of this work, seeking intrinsic characteristics of the disease and its interaction with the environment, using only meteorological variables. The variables used were related to precipitation and temperature, resulting into nine attributes evaluated in different periods. Such attributes were related to the event of occurrence (Oc) and non occurrence (NaoOc) of the disease (assumed as the thirtieth day prior to the event of occurrence). The results include a predictive model and an interpretive model for classifying events of occurrences and non occurrences of the disease...Note: The complete abstract is available with the full electronic document / Mestrado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Mestre em Engenharia Agrícola