Submitted by Maria Beatriz Vieira (mbeatriz.vieira@gmail.com) on 2017-05-08T16:23:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) dissertacao_rodrigo_da_silva_pereira.pdf: 1723922 bytes, checksum: 18533319b08c17041a8e5681e41087ff (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-05-09T10:54:02Z (GMT) No. of bitstreams: 2 dissertacao_rodrigo_da_silva_pereira.pdf: 1723922 bytes, checksum: 18533319b08c17041a8e5681e41087ff (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-09T10:54:02Z (GMT). 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Baseado no histórico de alagamentos de cada cidade e nos dados diários de precipitação obtidos das estações meteorológicas do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) obteve-se o limiar que identificou a taxa de precipitação que representa um evento com potencial para causar alagamento na cidade, sendo os eventos divididos em caso de atenção (percentil 25) ou de alerta (percentil 75) nas 48h precedentes à ocorrência do alagamento. Os resultados revelaram um crescimento sutil dos casos, tanto atenção quanto alerta, nos últimos 53 anos. A cidade de Porto Alegre foi a que apresentou os menores limiares para condição de alagamento, o que era esperado devido sua maior urbanização. Ao avaliar o comportamento sazonal dos casos constatou-se que no clima presente (1961-2013), o trimestre julho-agosto-setembro foi a época do ano mais propícia a casos de alagamentos. Posteriormente, os casos foram correlacionados com três índices climáticos que medem as anomalias de TSM (Temperatura da Superfície do Mar) do Atlântico Sul e do Pacífico, no intuito de avaliar se suas ocorrências estão associadas a fenômenos climáticos de grande escala. As correlações encontradas variaram de fracas a moderadas, mas com alto nível de confiança estatística para o IME (Índice Multivariado do ENOS). O uso de modelagem climática regional (modelo ETA-HadCM3) denotou que num cenário futuro (A1B de acordo com o Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas) para o período de 2021-2070 haverá no geral, um pequeno acréscimo no número de casos de atenção para todas as cidades, quando comparado aos valores observados no clima presente (1961-2013). Em Pelotas, haverá uma mudança na climatologia dos eventos com deslocamento da estação com maior número de casos do trimestre JAS (clima presente) para o OND (cenário futuro). / This work has as general purpose the analysis of present climate and future behavior of short duration extreme local rainfall events with potential for causing flooding in major cities in Rio Grande do Sul State covering different regions: Porto Alegre, Caxias do Sul, Santa Maria and Pelotas. Based on history of floods of each city and on the rainfall data obtained from meteorological stations of INMET (National Institute of Meteorology), the thresholds that have identified which precipitation rate is an event with the potential to cause flooding in the city were obtained, being such events divided in case of attention (25th percentile) or case of alert (75th percentile) in 48 hours before the occurrence of flooding. The results showed a subtle increase of cases, both as alert and attention in the last 53 years. The city of Porto Alegre was presented the least thresholds for flooding condition, which was expected due to its increased urbanization. In assessing the seasonal behavior of the cases it was found that in this climate, the July-August-September was the time of year most facilitates cases of flooding. Later, cases were correlated with three climate indices that measure the SST (Sea Surface Temperature) anomalies in order to assess whether their occurrences are associate to large-scale climatic phenomena. It was found weak to moderate correlations, but with a high level of statistical confidence for the EMI (ENSO Multivariate Index). The use of regional climate model (ETA-HadCM3) denotes that in a future scenario (A1B following International Panel on Climate Change) for the period 2021-2070 will be in general an increase number of cases of attention for all cities, when compared to those observed in the present climate (1961-2013). In Pelotas there will be a climatological change due to a displacement of the season with more cases: from JAS quarter (present) to OND quarter (future scenario).