Esta dissertação apresenta a construção de um protótipo de servidor Web distribuído, baseado no modelo de servidor Web com diferenciação de serviços (SWDS) e a implementação e avaliação de algoritmos de seleção, utilizando o conceito de controle de congestionamento para requisições HTTP. Com isso, além de implementar uma plataforma de testes, este trabalho também avalia o comportamento de dois algoritmos de controle de congestionamento. Os dois algoritmos estudados são chamados de Drop Tail e RED (Random Early Detection), no qual são bastante difundidos na literatura científica e aplicados em redes de computadores. Os resultados obtidos demostram que, apesar das particularidades de cada algoritmo, existe uma grande relação entre tempo de resposta e a quantidade de requisições aceitas / This MSc dissertation presents the implementation of a prototype for a distributed web server based on the SWDS, a model for a web server with service differentiation, and the implementation and evaluation of selection algorithms adopting the concept of congestion control for HTTP requests. Thus, besides implementing a test platform this work also evaluates the behavior of two congestion control algorithms. The two algorithms studied are the Drop Tail and the RED (Random Early Detection), which are frequently discussed in the scientific literature and widely applied in computer networks. The results obtained show that, although the particularities of each algorithm, there is a strong relation between the response times and the amount of requests accepted in the server

Esta dissertação apresenta a construção de um protótipo de servidor Web distribuído, baseado no modelo de servidor Web com diferenciação de serviços (SWDS) e a implementação e avaliação de algoritmos de seleção, utilizando o conceito de controle de congestionamento para requisições HTTP. Com isso, além de implementar uma plataforma de testes, este trabalho também avalia o comportamento de dois algoritmos de controle de congestionamento. Os dois algoritmos estudados são chamados de Drop Tail e RED (Random Early Detection), no qual são bastante difundidos na literatura científica e aplicados em redes de computadores. Os resultados obtidos demostram que, apesar das particularidades de cada algoritmo, existe uma grande relação entre tempo de resposta e a quantidade de requisições aceitas / This MSc dissertation presents the implementation of a prototype for a distributed web server based on the SWDS, a model for a web server with service differentiation, and the implementation and evaluation of selection algorithms adopting the concept of congestion control for HTTP requests. Thus, besides implementing a test platform this work also evaluates the behavior of two congestion control algorithms. The two algorithms studied are the Drop Tail and the RED (Random Early Detection), which are frequently discussed in the scientific literature and widely applied in computer networks. The results obtained show that, although the particularities of each algorithm, there is a strong relation between the response times and the amount of requests accepted in the server

A identificação para controle é baseada especificamente na construção de modelos matemáticos a partir de dados experimentais, cuja finalidade é encontrar uma relação entre um conjunto de entradas e saídas de um processo dinâmico. Estes modelos são de fundamental importância para o projeto de controladores em processos industriais. No presente trabalho é realizada a identificação e o desenvolvimento do sistema de controle para uma planta piloto de neutralização de pH. O procedimento de identificação é baseado na coleta de dados reais do processo de neutralização de pH, operando em malha fechada. A estimativa dos modelos é realizada de duas formas: (1) estimar modelos que representem o comportamento de todo o sistema, incluindo os controladores PID do processo e (2) estimar modelos do processo com os dados coletados dos sinais de controle e as variáveis de saída do processo. Com os modelos do processo estimados projeta-se uma estratégia de controle MPC (Model Predictive Control), envolvendo dois esquemas de controle. O primeiro esquema calculará os set points ótimos que ingressarão nas malhas do processo. O segundo esquema calculará os sinais de controle ótimos que ingressarão diretamente no processo. O tipo de controlador MPC adotado é o QDMC (Quadratic Dynamic Matrix Control), permitindo restringir os sinais de entrada e saída do processo. A avaliação destes esquemas de controle é realizada mediante a mudança do set point das malhas do processo e a influência de perturbações. As perturbações são baseadas no aumento da vazão do ácido que ingressa no reator. / Identification for control system is based specifically on the mathematical models construction from experimental data, whose aim is to find a relationship between a set of inputs and outputs of a dynamic process. These models are fundamentally important for the industrial processes controllers design. In this work is performed the identification and development of the control system for a pH neutralization pilot plant. The identification procedure is based on the real data collected from pH neutralization process, operating in closed loop. The models estimation is performed in two forms: (1) estimating models that represent all system behavior, including process PID controllers and (2) estimating process models with collecting data of the control signals and process output variables. The process models parameters estimation is performed with the algorithms studied in Chapter 4. With the estimated process models is a MPC (Model Predictive Control) control strategy was designed, creating two control schemes. First scheme will compute the optimal set points that will enter to the process-loops. The second scheme will compute the optimal control signals that will enter to the process. The type of MPC controller adopted is a QDMC (Quadratic Dynamic Matrix Control), allowing restriction of the input and output signals. The control schemes evaluation is performed by changing the set point of the process-loops and the disturbance influence. This disturbance is based on acid flow increased that enters the reactor.

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-10-02T23:37:04Z No. of bitstreams: 1 DanielsonFlavioXavierDaSilva_DISSERT.pdf: 3822953 bytes, checksum: 058ad7d6c4479d187704c913aa3a0361 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-10-07T00:15:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DanielsonFlavioXavierDaSilva_DISSERT.pdf: 3822953 bytes, checksum: 058ad7d6c4479d187704c913aa3a0361 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-07T00:15:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielsonFlavioXavierDaSilva_DISSERT.pdf: 3822953 bytes, checksum: 058ad7d6c4479d187704c913aa3a0361 (MD5) Previous issue date: 2017-07-10 / Este trabalho aborda o m?todo de eleva??o artificial chamado plunger lift, que ? utilizado em po?os com baixa press?o de reservat?rio. Este m?todo utiliza um ?mbolo mec?nico para auxiliar a subida do ?leo do fundo do po?o at? a superf?cie, atrav?s do fechamento e abertura do po?o com intervalo de tempo distintos. O plunger lift possui algumas etapas que, quando conclu?das, completam um ciclo. Foi desenvolvido um simulador em Java R com o modelo matem?tico implementado no projeto AUTOPOC, desenvolvido no Laborat?rio de Automa??o em Petr?leo, na linguagem C++. Foram implementados dois tipos de controle liga-desliga para este m?todo: controle por temporiza??o e controle por press?o de revestimento. Por fim, resultados s?o obtidos com o simulador, os quais s?o comparados para uma an?lise detalhada e conclus?es acerca do desempenho dos controladores implementados. / This work aboard the artificial lift method named plunger lift, that is used in wells with low reservoir pressure. This method uses a mechanical plunger to help the oil lift from the bottom of the well to the surface through the well, closing and opening with different time interval. The plunger lift has some stages that, when concluded, complete a cycle. It was developed a simulator in Java R with mathematical model implemented in the AUTOPOC, project developed at Laborat?rio de Automa??o em Petr?leo, in C++ language. It were implemented two types of on-off controls for this method: time control and control by casing pressure. Finally, results are obtained with the simulator, what are compared for detailed analysis and take conclusions about the performance of the implemented controllers.

A identificação para controle é baseada especificamente na construção de modelos matemáticos a partir de dados experimentais, cuja finalidade é encontrar uma relação entre um conjunto de entradas e saídas de um processo dinâmico. Estes modelos são de fundamental importância para o projeto de controladores em processos industriais. No presente trabalho é realizada a identificação e o desenvolvimento do sistema de controle para uma planta piloto de neutralização de pH. O procedimento de identificação é baseado na coleta de dados reais do processo de neutralização de pH, operando em malha fechada. A estimativa dos modelos é realizada de duas formas: (1) estimar modelos que representem o comportamento de todo o sistema, incluindo os controladores PID do processo e (2) estimar modelos do processo com os dados coletados dos sinais de controle e as variáveis de saída do processo. Com os modelos do processo estimados projeta-se uma estratégia de controle MPC (Model Predictive Control), envolvendo dois esquemas de controle. O primeiro esquema calculará os set points ótimos que ingressarão nas malhas do processo. O segundo esquema calculará os sinais de controle ótimos que ingressarão diretamente no processo. O tipo de controlador MPC adotado é o QDMC (Quadratic Dynamic Matrix Control), permitindo restringir os sinais de entrada e saída do processo. A avaliação destes esquemas de controle é realizada mediante a mudança do set point das malhas do processo e a influência de perturbações. As perturbações são baseadas no aumento da vazão do ácido que ingressa no reator. / Identification for control system is based specifically on the mathematical models construction from experimental data, whose aim is to find a relationship between a set of inputs and outputs of a dynamic process. These models are fundamentally important for the industrial processes controllers design. In this work is performed the identification and development of the control system for a pH neutralization pilot plant. The identification procedure is based on the real data collected from pH neutralization process, operating in closed loop. The models estimation is performed in two forms: (1) estimating models that represent all system behavior, including process PID controllers and (2) estimating process models with collecting data of the control signals and process output variables. The process models parameters estimation is performed with the algorithms studied in Chapter 4. With the estimated process models is a MPC (Model Predictive Control) control strategy was designed, creating two control schemes. First scheme will compute the optimal set points that will enter to the process-loops. The second scheme will compute the optimal control signals that will enter to the process. The type of MPC controller adopted is a QDMC (Quadratic Dynamic Matrix Control), allowing restriction of the input and output signals. The control schemes evaluation is performed by changing the set point of the process-loops and the disturbance influence. This disturbance is based on acid flow increased that enters the reactor.