Made available in DSpace on 2016-04-29T14:23:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aline Rodrigheri Ioste.pdf: 3892568 bytes, checksum: d4b25a166ea46de0a3b7edfbfeab6923 (MD5) Previous issue date: 2016-03-04 / The objective of this study is to deeply understand the techniques currently used in optimal alignment of DNA sequences, focused on the strengths and limitations of these methods. Analyzing the feasibility of creating a new logical approach able to ensure optimal results , taking into account existing problems in optimal alignment as: (i ) the numerous alignment possibilities of two sequences , ( ii ) the great need for space and memory the machines, ( ii ) processing time to compute the optimal data and (iv ) exponential growth. This study allowed the beginning of the creation of a new logical approach to the global optimum alignment, showing promising results in higher scores with less need for calculations where the mastery of these new techniques can lead to use search of excellent results in the global alignment optimal in large data bases / O objetivo deste estudo é entender profundamente as técnicas utilizadas atualmente no alinhamento ótimo de sequências de DNA e analisar a viabilidade da criação de uma nova abordagem lógica capaz de garantir o resultado ótimo, levando em consideração os problemas existentes no alinhamento ótimo como: (i) as inúmeras possibilidades de alinhamento de duas sequências, (ii) a grande necessidade de espaço e memória das máquinas, (ii) o tempo de processamento para computar os dados ótimos e (iv) seu crescimento exponencial. O presente estudo permitiu o início da criação de uma nova abordagem lógica para o alinhamento ótimo global, demonstrando resultados promissores de maiores pontuações com menos necessidades de cálculos, onde o domínio destas novas técnicas pode conduzir à utilização da busca de resultados ótimos no alinhamento global de sequências biológicas em grandes bases de dados