Submitted by Márcio Abreu (mwmarcio82@hotmail.com) on 2018-12-03T12:43:04Z No. of bitstreams: 3 versão final dissertação Márcio Abreu 2018.pdf: 1439505 bytes, checksum: 0d37f697fc4bdd6648816ae8b5dd99d0 (MD5) carta encaminhamento Márcio.pdf: 181095 bytes, checksum: 1ec45fade769b0ad56523ff90c14739e (MD5) parecer mestrado.pdf: 245006 bytes, checksum: 2a3e48afcff0341907c1cc577254b034 (MD5) / Approved for entry into archive by PPGCIFA Ciências Florestais e Ambientais (ppgcifa@ufam.edu.br) on 2018-12-03T14:50:14Z (GMT) No. of bitstreams: 3 versão final dissertação Márcio Abreu 2018.pdf: 1439505 bytes, checksum: 0d37f697fc4bdd6648816ae8b5dd99d0 (MD5) carta encaminhamento Márcio.pdf: 181095 bytes, checksum: 1ec45fade769b0ad56523ff90c14739e (MD5) parecer mestrado.pdf: 245006 bytes, checksum: 2a3e48afcff0341907c1cc577254b034 (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2018-12-04T13:18:48Z (GMT) No. of bitstreams: 3 versão final dissertação Márcio Abreu 2018.pdf: 1439505 bytes, checksum: 0d37f697fc4bdd6648816ae8b5dd99d0 (MD5) carta encaminhamento Márcio.pdf: 181095 bytes, checksum: 1ec45fade769b0ad56523ff90c14739e (MD5) parecer mestrado.pdf: 245006 bytes, checksum: 2a3e48afcff0341907c1cc577254b034 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-04T13:18:48Z (GMT). No. of bitstreams: 3 versão final dissertação Márcio Abreu 2018.pdf: 1439505 bytes, checksum: 0d37f697fc4bdd6648816ae8b5dd99d0 (MD5) carta encaminhamento Márcio.pdf: 181095 bytes, checksum: 1ec45fade769b0ad56523ff90c14739e (MD5) parecer mestrado.pdf: 245006 bytes, checksum: 2a3e48afcff0341907c1cc577254b034 (MD5) Previous issue date: 2018-08-30 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The objective of the study was to develop mathematical models capable of relating the size of forest clearings with dendrometric data and canopy morphometric characteristics, allowing to obtain knowledge for a better planning and estimation of the impacted area and thus contribute to the determination of the forest cover by the fall of the tree on the farm. This study was conducted in forest management areas of the Mamirauá Sustainable Development Reserve with an area of 1,124,000 hectares, located at the confluence of the Solimões and Japurá rivers, between the municipalities of Alvarães, Uarini, Maraã, Fonte Boa and Jutaí, state of Amazonas, located near the city of Tefé. The forest inventories were carried out between January and February of the years 2012, 2013 and 2014 by the community associations that develop the activities in their respective areas of forest management located in the Mamirauá RDS. The canopy morphometric data were collected in January 2018 and analyzed using Analysis of Variance, Pearson's Correlation Coefficient and Multiple Linear Regression Analysis. The tests showed that there is a significant difference between the clearings of species exploited in the forest management areas of the Mamirauá RDS, with Açacú (Hura crepitans) presenting higher values for a clearing area with 341.88 (m2) ± 99.09 (m2), DAP 136.83 (cm) ± 30.07 (cm), Height of 13.29 (m) ± 2.97 (m) and volume of 11.92 (m3) ± 4.9 (m3) for this species. The smaller clearings were caused by the species Louro inamuí (Ocotea cymbarum) with size in area of 193,94 (m2) ± 36,26 (m2) and for the species Castanharana (Lecythis pisonis Cambess.) With values in area of 164, 66 (m2) ± 19.97 (m2). The dendrometric (DAP and Height) and volume variables presented DAP (r = 0.85) and Volume correlation values (r = 0.697), showing a strong positive correlation with the clearing areas, indicating that the size of the clearing areas (m2) increased as individuals with higher DAP values and higher volume production (m3) are explored. The model that best fit and presented the best values according to the indicatives used as evaluation parameters was model 5, CL = -626.5439 + 6.6645.DAP -127.3025.G + 69.295.IS - 1,9302.IEV + 292,765. IA-4.3849.VSH, with a higher value of 0.9358 (R2Ajust), 7,000 (Cp mallows), 238.38 (AIC) and 19.7 (Syx%). It is possible to indicate for the prediction of clearing area the adjusted equation for model 7, CL = -134.5395 + 2.8028.DAP + 13.266.IS. / O objetivo do estudo foi desenvolver modelos matemáticos capazes de relacionar o tamanho de clareiras de espécies florestais com dados dendrométricos e características morfométricas de copa possibilitando obter conhecimentos para um melhor planejamento e estimativa da área impactada e assim contribuir para a determinação de perda de cobertura florestal ocasionados pela queda da árvore na exploração. Este estudo foi conduzido em áreas de manejo florestal da Reserva de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá com área de 1.124.000 hectares, localizada na confluência dos rios Solimões e Japurá, entre os municípios de Alvarães, Uarini, Maraã, Fonte Boa e Jutaí, estado do Amazonas, situando-se próxima à cidade de Tefé. Os inventários florestais foram realizados entre janeiro e fevereiro dos anos de 2012, 2013 e 2014 pelas Associação comunitárias que desenvolvem as atividades em suas respectivas áreas de manejo florestal localizadas na RDS Mamirauá. Os dados morfométricos da copa foram coletados em janeiro de 2018 e analisados por meio da Análise de variância, Coeficiente de correlação de Pearson e Análise de regressão linear múltipla. Os testes mostraram que existe diferença significativa entre as clareiras de espécies exploradas nas áreas de manejo florestal da RDS Mamirauá, sendo que a espécie Açacú (Hura crepitans) apresentou maiores valores para área de clareira com 341,88(m2) ± 99,09(m2), DAP 136,83 (cm) ± 30,07(cm), Altura de 13,29(m) ± 2,97(m) e volume de 11,92(m3) ± 4,9(m3) para esta espécie. As menores clareiras foram ocasionadas pela a espécie Louro inamuí (Ocotea cymbarum) com tamanho em área de 193,94(m2) ± 36,26(m2) e para a espécie Castanharana (Lecythis pisonis Cambess.) com valores em área de 164,66(m2) ± 19,97(m2). As variáveis dendrométricas (DAP e Altura) e volume, apresentaram valores de correlação DAP (r = 0,85) e Volume (r = 0,697) demonstrando forte correlação positiva com as áreas de clareiras, indicando que o tamanho das áreas de clareiras (m2) aumentam à medida que são explorados indivíduos com maiores valores de DAP e com maior produção em volume (m3). O modelo que melhor se ajustou e apresentou os melhores valores de acordo com os indicativos utilizados como parâmetros de avaliação, foi o modelo 5, CL = -626,5439 + 6,6645.DAP -127,3025.G + 69,295.IS -1,9302.IEV + 292,765. IA - 4.3849.VSH, com maior valor de 0,9358 (R2Ajust), de 7,000 (Cp mallows), 238,38 (AIC) e 19,7 (Syx%) sendo possível indicar para predição de área de clareira a equação ajustada para o modelo 7, CL = -134,5395 + 2,8028.DAP + 13,266.IS.