Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:22Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3186_1.pdf: 4312700 bytes, checksum: dc73d3362ddcea01428e6624d0d875a0 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O processamento de consultas é um tema de pesquisa muito importante em ambientes distribuídos e dinâmicos, tais como os Peer Data Management Systems. Uma questão crucial nesse processo é a reformulação da consulta em um ponto de origem em termos de um ponto destino, considerando as correspondências existentes entre eles. Como parte do projeto SPEED (Semantic Peer-to-Peer Data Management System) uma ferramenta de reformulação de consultas, chamada SemRef (Semantic Reformulator), foi desenvolvida. Por seu intermédio, as consultas submetidas pelo usuário são reformuladas, executadas e os resultados integrados para exibição. O SemRef explora um conjunto de correspondências semânticas para enriquecimento da consulta na sua reformulação. A idéia é produzir um conjunto de resultados que expresse o que os usuários consideram importante no momento em que submetem suas consultas, considerando a dinamicidade do sistema. De uma maneira geral, os resultados das consultas são gerados de forma única sem refletir as preferências e perfis dos usuários. Neste trabalho, o objetivo é estender o módulo SemRef, passando a ser chamado PSemRef (Personalized Semantic Reformulator), propondo uma abordagem na qual as consultas sejam personalizadas e seus resultados ordenados de acordo com as preferências dos usuários e um conjunto de informações contextuais. Abordamos o problema da personalização de consultas no SPEED, bem como a especificação de nossa proposta para solucioná-lo, a qual envolve a obtenção de uma informação contextual estática (na forma de perfil do usuário) e dinâmica (localização do usuário). Capturamos as preferências do usuário na seleção e na priorização de um conjunto de variáveis de enriquecimento, as quais estão ligadas diretamente à reformulação da consulta. Todas essas informações citadas influenciam na geração de um conjunto ordenado de resultados das consultas. Detalhamos também os aspectos de implementação do nosso trabalho e, por fim, apresentamos a experimentação realizada envolvendo um estudo de caso com os resultados que foram obtidos

Submitted by Pedro Henrique Rodrigues (pedro.henriquer@ufpe.br) on 2015-03-04T17:26:15Z No. of bitstreams: 2 dissertacao_AndrezaLeite.pdf: 5802724 bytes, checksum: 846d419dec7f4fd531efa001c021ea9b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T17:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 2 dissertacao_AndrezaLeite.pdf: 5802724 bytes, checksum: 846d419dec7f4fd531efa001c021ea9b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-03-01 / A problemática da interação do usuário para a formulação e execução de consultas vem sendo investigada para ambientes distribuídos e dinâmicos, tais como Peer Data Management System (PDMS). Estes ambientes possuem características como o fato de serem altamente dinâmicos em uma infraestrutura de pontos distribuídos, heterogêneos e autônomos. Muitos destes PDMS baseados em semântica são compostos por pontos de dados cujos esquemas exportados são representados por ontologias. Alguns destes PDMS já propuseram interfaces para interação com o usuário, mas nenhuma das abordagens atende, de forma geral, as necessidades de um PDMS no que diz respeito à interação com o usuário. Neste sentido, definimos uma interface visual para PDMS que proporciona ao usuário uma interação simples e objetiva com este tipo de sistema. A VisualSPEED foi desenvolvida e validada no ambiente de um PDMS baseado em ontologias chamado SPEED (Semantic PEEr-to-Peer Data Management System). Esta interface apresenta as ontologias graficamente e em hierarquia de conceitos, permitindo a formulação de consultas por meio da manipulação desta visualização da ontologia, selecionando os conceitos desejados para a consulta e combinando-os com operadores da Description Logic (DL).Uma outra opção para submissão de consultas é o uso de templates SPARQL (SPARQL Protocol and RDF Query Language), onde o usuário deve apenas inserir os conceitos desejados para a consulta. Ainda para a execução de consultas, é possível melhorar os resultados obtidos enriquecendo a consulta submetida, com o uso de variáveis que representam relacionamentos entre os conceitos da consulta (aproximação, subconceito, superconceito e agregação). Além da formulação e submissão de consultas, a interface possibilita uma visualização organizada dos resultados com informações sobre as correspondências semânticas que os geraram e os pontos de origem identificados em uma topologia gráfica da rede. A VisualSPEED foi especificada, seguindo técnicas de análise e prototipação, e implementada. Para a avaliação da interface, foram realizados experimentos com dois tipos de usuário (especialista e não especialista) e verificação de conformidade com os critérios de usabilidade. Analisados os resultados obtidos das avaliações, concluímos que a VisualSPEED é uma interface visual que apresenta as funcionalidades e transparência necessárias para interação do usuário com um PDMS.