o processo de avaliação de um depósito mineral é compreendido de duas grandes etapas: a coleta e análise de amostras que fornecerão informações importantes que servirão de base para as estimativas e a estimativa propriamente dita, onde serão aplicados métodos matemáticos aos dados obtidos pela amostragem. Ambas as etapas apresentam diversos problemas e empecilhos. Em relação à amostragem, o método usualmente aplicado é a perfuração rotativa com recuperação de testemunhos. Este método possui um custo bastante elevado, podendo um furo de poucos metros custar centenas de dólares e levar dias para ser feito. Outro problema associado com este método é a probabilidade de não se ter uma elevada recuperação do material, isto é, perda de material durante a execução da perfuração. Já na etapa de análise do material recuperado, uma das dificuldades mais freqüentes é a impossibilidade de se avaliar a flutuabilidade do valor estimado, ou seja, geralmente se estima um valor de atributo para a amostra e se considera esse valor único e real para ela, porém, sabe-se que, com análise em laboratório, é impossível se estimar o valor exato do atributo de uma amostra e, portanto, deve-se realizar uma série de análises e efetuar o calculo da média e desvio padrão do valor do atributo da amostra, porém, muitas vezes não se tem material físico (amostras) disponível para um grande número de análises. Quanto à avaliação do depósito, o principal problema está relacionado á impossibilidade de se considerar essa flutuabilidade do valor do atributo das amostras no momento da estimativa. A grande maioria dos métodos de estimativa usada para avaliação de depósitos carece de mecanismos que permitam a incorporação da incerteza do valor do atributo. Portanto, os objetivos desse trabalho foram: (i) encontrar uma maneira de aprimorar a coleta de informações de um depósito mineral e em contrapartida facilitar a estimativa da flutuabilidade do valor dos atributos das amostras e (ii) encontrar um método de avaliação de depósitos que permita a incorporação dessa incerteza do valor das amostras. Para solucionar os problemas apresentados pela amostragem, esta dissertação apresenta a perfilagem geofísica como uma ferramenta versátil e de fácil manuseio em campo, que permite a obtenção de um grande número de informações de caráter indireto e por meio de ferramentas matemáticas ainda permite o cálculo da flutuação do valor do atributo. Em relação à avaliação de depósitos, será utilizada a krigagem dos indicadores, método de estimativa não linear que permite a incorporação da incerteza dos valores dos atributos de uma maneira rápida no momento do cálculo das áreas de interesse. Descobriu-se que a aplicação da perfilagem geofísica foi bastante eficiente e prática contanto que a equipe responsável tenha o conhecimento das ferramentas utilizadas e como é a interação entre a ferramenta e o meio geológico. A eficácia do método geoestatístico foi comprovada através da comparação do resultado da krigagem dos indicadores que incorporou dados secundários provenientes da perfilagem geofísica com o resultado de uma estimativa usualmente feita em avaliação de depósitos baseada somente em dados primários (sondagem com recuperação de testemunhos). / The process of evaluation of a mineral deposit is constituted of two great stages: the collection and analysis of samples that will supply important information, which it will be the base for the evaluation and the estimating of the deposit where they will be applied mathematical methods on the data obtained from the sampling. 80th stages present several problems and difficulties. In relation to the sampling, the method usually applied it is the rotary drilling with ore recovering. This method is expensive, a hole of few meters will probably cost hundreds of dollars and take days to be done. Another problem associated with this method is the probability of not having a high recovery of the material, that is, materialloss during the execution of the drilling. About the analysis of the recovered material, one of the most frequent difficulties is the impossibility of evaluating the floatability of the estimated value, in other words, is usually estimated an attribute value for the sample and it is considered unique and real value for it, however, it is known that, with laboratory analysis, it is impossible to obtain the exact value of the attribute of a sample and, therefore, it should be done a series of analyses to calculate the average and standard deviation of the value of the attribute of the sample, however, most of times a great quantity of physical material (samples) are not available for a great number of analyses. For the evaluation of the deposit, the main problem is related to the impossibility of considering that floatability of the value of the attribute of the samples in the moment of the estimate. The great majority of the estimate methods used for evaluation of deposits lacks of mechanisms that allow the incorporation of the uncertainty of the value ofthe attribute. Therefore, the objectives of this research project are: to find a way to optimize the collection of information of a mineral deposit and in consequence to facilitate the estimate of the floatability of the value of the attributes of the samples and to find a method of evaluation of deposits that allow the incorporation of that uncertainty of the value of the samples. To solve the problems presented by the sampling, this dissertation presents the borehole logging as a versatile tool and of easy to handle in the field, which allows to obtain a great number of information with indirect features and it allows the calculation of the floatability of the value of the attribute through mathematical tools. In relation to the evaIuation of the deposits it will be use the indicator kriging. A non-linear method that allows the incorporation of the uncertainty of the values of the attributes in a fast way in the moment of the calculation of the areas of interest. It was discovered that the application of the borehole logging with indirect methods was quite efficient and practice as long as the responsible team has the knowledge of the use of the tools and about the interaction between the logging results and the geologicaI formations. The effectiveness of the geostatistic method was proven through the comparison of the result of the indicator kriging executed with secondary obtained with borehole logging with the result of an estimate done usuaIly in evaluation of deposits based only in primary data (survey ore recovery).

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Química. / Made available in DSpace on 2012-10-24T09:40:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 261458.pdf: 337627 bytes, checksum: e17c31abc50ebf3045fdf672ae55ab88 (MD5) / Foram desenvolvidos três procedimentos simples e confiáveis a fim de reduzir o tempo de preparo da amostra requerido para determinação de Hg total e inorgânico e, indiretamente Hg orgânico, em amostras biológicas por espectrometria de absorção atômica com vapor frio (CV AAS) após oxidação com KMnO4, tratamento da amostra com hidróxido de tetrametilamônio (TMAH) ou digestão ácida em microondas. O tratamento dos materiais de referência certificada (CRM) com água e oxidação in situ com KMnO4 apresentou resultados concordantes com os valores certificados ou próximos aos valores informados a um nível de confiança de 95% para os CRM investigados. O desvio padrão relativo (RSD) foi menor que 7,0%. Os limites de detecção (LD) para a amostra foram 0,020 e 0,016 g g-1 para Hg inorgânico e total, respectivamente. A determinação de Hg total a temperatura ambiente, depois da digestão dos CRM, garante um LD similar àquele obtido para Hg2+. As concentrações obtidas por estes métodos também concordaram com os valores certificados de acordo com o teste t para um nível de confiança de 95%. Os RSD foram menores que 3,0% para os CRM digeridos e menores do que 6,0% para os CRM tratados com TMAH, sendo o tubo de quartzo mantido à temperatura ambiente. Os LD nas amostras foram 0,020 e 0,040 g g-1 para Hg inorgânico e total, respectivamente. Os RSD para os CRM tratados com TMAH sendo o tubo de quartzo aquecido na chama de ar/acetileno foram menores que 10,0% e o LD para Hg total foi 0,13 g g-1.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-22T11:20:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 232779.pdf: 456462 bytes, checksum: fb2b05ec39562530ec43de8e3a4077d6 (MD5) / Este trabalho apresenta um algoritmo para identificar características que possam ser utilizadas num processo de amostragem estratificada. O algoritmo localiza as características e os seus respectivos valores que dividem o conjunto de dados em estratos, de tal forma que a variância do estimador, de uma média ou proporção, seja inferior à variância do estimador baseado em uma amostra aleatória simples. O algoritmo implementa o cálculo da variância do estimador baseado nos três métodos de alocação: uniforme, proporcional e alocação ótima de Neyman com custo fixo. Foi também implementado um novo método denominado GRD, baseado no princípio do ganho de informação, que exige menos recursos de processamento. O algoritmo foi aplicado em um conjunto de dados simulados para produzir estratos pré-definidos, e também, em um conjunto de dados real. Além disso, o algoritmo foi implementado parcialmente em um Gerenciador de Banco de Dados. This work presents an algorithm developed to identify characteristics that can be used to define strata in a stratified sampling process. The algorithm finds the characteristics, and its respective values, that split the data set into strata, in such a way that the variance of the estimator, of the mean or proportion, is smaller than the variance of the estimator based on a simple random sampling process. The algorithm implements the calculation of the variance of the estimator based on the three methods of allocation: uniform, proportional and Neyman optimum allocation with fixed cost. It has also implemented a new method called GRD, based on the principle of the information gain, that demands less am simulated data, built to produce well defined strata, and in a real data set. Moreover, the algorithm was partially implemented in a Data Base Management System (DBMS).

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-03-22T13:04:11Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 215060 bytes, checksum: 698c0a2d82ae3ccae813cc75972051b4 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-22T13:04:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 215060 bytes, checksum: 698c0a2d82ae3ccae813cc75972051b4 (MD5) Previous issue date: 2003-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta pesquisa teve por objetivo estudar a unidade amostral a compor plano de amostragem de Neoleucinodes elegantalis (Guenée) (Lepidoptera: Crambidae) em tomateiro. Foram avaliados os números de ovos e de massas de ovos em flores, frutos e cálices em plantas de nove lavouras em fase de frutificação em Coimbra, MG. Os tomateiros possuíam de dois a nove cachos com frutos, sendo que considerou-se como o cacho no1 o primeiro a partir do ápice que possuía fruto. Foram avaliados os números de ovos e de massas de ovos em flores, frutos e cálices, sendo anotado o cacho onde os ovos se encontravam. Os resultados foram representados em termos de números de ovos, de massas de ovos e de percentagem do órgão da planta com ovos. Os dados das variáveis foram submetidos às análises de covariância e regressão linear entre si a p<0,05. Foram anotados os tempos para obtenção de uma amostra utilizando cada variável. Calcularam-se as densidades absolutas de N. elegantalis nas plantas e suas densidades relativas nos cachos e unidades amostrais compostas pela combinação seqüencial destes. Foram realizadas análises de correlação e de regressão linear simples entre as densidades relativas e absolutas e calcularam-se as variâncias relativas de cada unidade amostral. Cerca de 92% dos ovos foram encontrados nos frutos e 8% no cálice, não sendo encontrados ovos em flores. A variável selecionada para amostragem de N. elegantalis foi a percentagem de frutos + cálices com ovos. O cacho mais baixeiro foi a melhor unidade amostral para amostragem de N. elegantalis em plantas com até três cachos. Em plantas com mais de três cachos, a melhor unidade amostral foi a combinação do 2o ao 3o cacho com frutos a partir do ápice. / This research aimed to study the sample unit to compose sampling program of Neoleucinodes elegantalis (Guenée) (Lepidoptera: Crambidae) on tomato. Numbers of eggs and egg-masses on flowers, fruits and chalices as well as the time to count them were recorded in nine tomato fields in Coimbra, Minas Gerais State, Brazil. The tomato plants were in the reproductive phase with cluster numbers varying from two to nine. In the canopy of these plants, the first cluster pursuing fruit counted from the apex to the base was conventionalized number one in order to record the data accordingly. The data were submitted to covariance and linear regression analyses at p < 0.05. Total densities of N. elegantalis on plants and their relative densities on clusters and other sample units were calculated in order to conduct correlation and linear regression analyses between the relative and total densities. Also, relative variance of each sample unit was calculated. Results showed that about 92% of the eggs were found on fruits and the other 8%, on chalices. It was not found eggs on flowers. The variable selected for sampling of N. elegantalis was the percentage of fruits + chalices with eggs. The lowest cluster in the plant canopy was the best sampling unit to sample N. elegantalis in plants with two or three clusters. However, in plants with more than three clusters, the combination of the second and third clusters from the apex to the base was the best sampling unit. / Não foi localizado o cpf do autor.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-02T13:37:06Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 787578 bytes, checksum: 3703a571f0316cbb1a164d247058b0dd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-02T13:37:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 787578 bytes, checksum: 3703a571f0316cbb1a164d247058b0dd (MD5) Previous issue date: 2004-08-20 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A traça do tomateiro Tuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae) constitui-se na praga mais importante da cultura do tomate no Brasil, não existindo sistema de tomada de decisão para o seu controle. Assim, os objetivos dessa pesquisa foram: determinar as melhores unidades amostrais, os níveis de dano econômico e planos de amostragem a comporem o sistema de tomada de decisão para o manejo integrado de T. absoluta na cultura do tomate. Em tomateiros, em fase vegetativa, a melhor unidade para amostragem de ovos foi composta pelas duas primeiras folhas do estrato mediano do dossel. Já em plantas na fase reprodutiva a melhor unidade para amostragem de ovos foi composta pelas duas últimas folhas do estrato apical do dossel. Em plantas na fase vegetativa a melhor unidade para amostragem de minas com lagartas foi composta pelas duas folhas centrais do estrato mediano do dossel. Já em tomateiros na fase reprodutiva a melhor unidade para amostragem de minas foi composta pelas duas últimas folhas do estrato mediano do dossel (plantas com até 19 folhas) ou pela 5a e 6a folha desse estrato (plantas com mais de 19 folhas). Para plantas com até dois cachos a melhor unidade para amostragem do broqueamento de frutos com lagartas foi o cacho mais baixeiro. Já em plantas com mais de dois cachos a melhor unidade para amostragem do broqueamento de frutos com lagartas foi composta pelo 2o e 3o cacho. O dano econômico para T. absoluta foi de 4,86% frutos broqueados em toda a planta. Os níveis de dano econômico foram: 1,39 (plantas na fase vegetativa), 0,86 (plantas com até dois cachos) e 3,03 (plantas com mais de dois cachos) ovos/unidade amostral. Os níveis de dano econômico para minas com lagartas foram: 0,70 (plantas na fase vegetativa), 0,36 (plantas com até dois cachos) e 0,74 (plantas com mais de dois cachos) minas/unidade amostral. Já os níveis de dano econômico para frutos broqueados com lagartas foram: 0,35 (plantas com até dois cachos) e 0,91 (plantas com mais de dois cachos) fruto broqueado/unidade amostral. Os planos convencionais de contagem de ovos requereram 44 (plantas em fase vegetativa) e 43 (plantas em fase reprodutiva) amostras/talhão. Os planos convencionais de contagem de minas não foram praticáveis. Os planos convencionais de contagem de frutos broqueados com lagartas requereram 115 (plantas com até dois cachos) e 38 (plantas com mais de dois cachos) amostras/talhão. Os planos de amostragem seqüencial de contagem de ovos e de frutos broqueados com lagartas foram consistentes e precisos com mais de 90% de probabilidade de tomada de decisão correta. Os números máximos de amostras dos planos seqüenciais de contagem de ovos foram: 33 (plantas em fase vegetativa), 45 (plantas com até dois cachos) e 30 (plantas com mais de dois cachos) para densidades médias de 1,19; 0,46 e 1,85 ovos/unidade amostral. Os números máximos de amostras dos planos seqüenciais de contagem de frutos broqueados com lagartas foram: 57 (plantas com até dois cachos) e 27 (plantas com mais de dois cachos) para densidades médias de 0,23 e 0,61 frutos broqueados/unidade amostral. Os planos seqüenciais de amostragem de ovos apresentaram economia de 52,27% (plantas em fase vegetativa), 43,18% (plantas com até dois cachos) e 60,47% (plantas com mais de dois cachos) no número de amostra em relação ao plano convencional em lavouras com densidade igual ao nível de dano econômico. Os planos seqüenciais de amostragem de frutos broqueados com lagartas apresentaram economia de 68,70% (plantas com até dois cachos) e 55,26% (plantas com mais de dois cachos) no número de amostra em relação ao plano convencional em lavouras com densidades iguais ao nível de dano econômico. / The tomato leafminer, Tuta absoluta (Meyrick) (Lepidoptera: Gelechiidae), is the most important insect pest of tomato crops in Brazil, without having decision- making systems for its control. So, this work aimed to determine: the sample unit that best represents the variability of eggs, mines with caterpillars and fruits bored with caterpillars; their economic injury level; and to propose conventional and sequential sampling counting plans for T. absoluta in tomatoes. In tomato plants during the vegetative phase, the best sample unit was constituted by the first two leaves of mid-canopy for sampling the eggs and by the two central leaves of mid-canopy for sampling the mines with caterpillars. In contrast, for tomato plants in the reproductive phase, the best sample unit was constituted by the last two leaves of top-canopy for sampling the eggs and by the last two leaves (plant with up to 19 total leaves) and 5o and 6o leaves (plant with more than 19 total leaves) of mid-canopy for sampling the mines with caterpillars. The best sample unit for sampling bored fruits in plants with up to two bunches was the last bunch, but for plant with more than two bunches the best unit was the of 2o and 3o bunches. The economic threshold for T. absoluta was 4.86% fruits bored. The economic injury levels for eggs are: 1.39 (plant in the vegetative phase), 0.86 (plant with op to two bunches) and 3.03 (plant with more than two bunches) eggs/sample unit. The economic injury levels for mines with caterpillars are: 0.70 (plant in the vegetative phase), 0.36 (plant with up to two bunches) and 0.74 (plant with more than two bunches) mines/sample unit. The economic injury levels for fruits bored with caterpillars are: 0.35 (plant with up to two bunches) and 0.91 (plant with more than two bunches) fruits bored/sample unit. The conventional sampling plans for counting using an error level of 25%, required 44 (plant in vegetative phase) and 43 (plant in the reproductive phase) sample unit/crop for sampling eggs; and 115 (plant with until two bunches) and 38 (plant with more than two bunches) sample unit/crop for sampling fruits bored. The conventional sampling plans for counting the mines with caterpillars were not practicable. The sequential sampling plans for counting eggs and fruits bored by caterpillars were consistent and precise with more than 90% probability of making the correct decision. The maximum numbers of sample units in the sequential sampling plans for counting eggs were: 33 (plant in the vegetative phase), 45 (plant with up to two bunches) and 30 (plant with more than two bunches) for average densities of 1.19, 0.46 and 1.85 eggs/sample unit, respectively. The maximum numbers of sample units in the sequential sampling plans for counting fruits bored by caterpillars were: 115 (plant with up to two bunches) and 38 (plant with more than two bunches) for average densities of 0.23 and 0.61 fruits bored/sample unit, respectively. The sequential sampling plans provided an economy of 52.27% (plant in the vegetative phase), 43.18% (plant with up to two hunches) and 60.47% (plant with more than two hunches) for egg counts, and 68.70% (plant with up to two hunches) and 55.26% (plant with more than two hunches) for fruit bored counts with caterpillars in the number of sample units compared with the conventional sampling plan for density equal to the economic injury level.

Algumas tomadas de decisões na mineração, sejam elas em estudo de viabilidade técnica-econômica para implantação de um novo projeto ou mesmo para o faturamento da venda de um produto final, são baseadas em resultados de análises químicas de amostras de minério. Como essas decisões sempre envolvem uma quantia significativa de dinheiro é de fundamental importância que os resultados das análises químicas tomados como base sejam confiáveis diminuindo o risco do projeto. Para que se tenham resultados analíticos que se situem em intervalos de confiança aceitáveis e sejam representativos é preciso que a amostragem do minério seja feita de forma adequada, pois o minério não é homogêneo. Deve ser considera que além do elemento de interesse existem os elementos contaminantes e os elementos traços com diferentes características químicas e físicas fazendo com que os teores, em geral, tenham grande variabilidade. Essa dissertação tem como objetivo principal avaliar os protocolos de preparação de amostras de minério de ferro das minas de Carajás processados no laboratório físico situado nesse site. Inicialmente, os principais conceitos envolvendo teoria de amostragem foram introduzidos, seguidos por uma comparação da norma NBR ISO 3082 referentes à amostragem e preparação de amostra de minério de ferro com a teoria de amostragem de Gy. Após isso, foi feita uma avaliação dos protocolos de preparação de amostras do laboratório de Carajás permitindo concluir que a definição e avaliação do protocolo de preparação de amostra são muito importantes para estimar o nível de precisão desejado e que a granulometria e a massa são elementos decisivos no controle de precisão requerida pelas partes interessadas no processo. Por fim, propõem-se modificações nos protocolos existentes com foco na redução da variância em 50% para os produtos que apresentam variâncias significativas pela estimativa de Gy, por conta das massas processadas e respectivas granulometrias. / Some decision-making in mining, whether they are in technical-economic feasibility studies for implementation of a new project or even value for sale of a finished product are based on results of chemical analysis of ore samples. As these decisions always involve a significant amount of money is paramount that the results taken based on these analysis are reliable decreasing project risk. In order to have representative analytical results within acceptable confidence levels it is necessary that the ore sampling would be carried out properly, considering the ore is not homogeneous. It must be considered that in addition to the element of interest and the contaminants there are trace elements with different chemical and physical characteristics so that the levels usually have a high variability.This thesis aims to evaluate the sample preparation protocols of iron ore from the Carajás mines processed in the physical laboratory located on this site. Initially the main concepts of sampling theory were addressed, followed by a comparison of the guidelines of NBR ISO 3082 with the sampling theory of Gy. After that, the current sample preparation protocols were analyzed. The results showed that the definition and evaluation of the sample preparation protocol are very important for estimating the level of precision desired and that the particle size and mass are critical elements in the control of required precision. Finally modifications in the existing protocols are proposed focusing on reducing 50% the deviation for those products which are significant variances estimated by Gy´s theory, taking into account the masses and particle size processed.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by Oliveira Flávia (flavia@sisbin.ufop.br) on 2014-08-28T19:12:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISSERTAÇÃO_CaracterizaçãoProbabilísticaPreparo.pdf: 1927169 bytes, checksum: 5a26a98f1fef3f24b78b723ea7722295 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2014-08-29T16:41:49Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISSERTAÇÃO_CaracterizaçãoProbabilísticaPreparo.pdf: 1927169 bytes, checksum: 5a26a98f1fef3f24b78b723ea7722295 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-29T16:41:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) DISSERTAÇÃO_CaracterizaçãoProbabilísticaPreparo.pdf: 1927169 bytes, checksum: 5a26a98f1fef3f24b78b723ea7722295 (MD5) Previous issue date: 2014 / Neste trabalho foi desenvolvido um método de caracterização do erro de preparo amostral, sendo este estruturado a partir da teoria da amostragem e da estatística de controle de processos. A aplicação da metodologia permitiu o desenvolvimento e o tratamento de uma série de dados de erro de preparo de amostras de três classes de produtos (sinter feed, lump ore e hematitinhas) de duas plantas de concentração de minério ferro localizadas no quadrilátero ferrífero. Onde se verificou que os erros absolutos de preparação das amostras estudadas são bem representados por uma distribuição de Weibull, enquanto o processo de preparação e medida apresenta uma resposta normal. Foram ainda discutidas estatisticamente a existência de correlações dos erros de preparo amostral com o teor de ferro elementar do minério e com o aumento da fração grossa. Não foram identificadas interações significativamente diferentes entre as classes de produto com o erro de preparação amostral, enquanto que para o teor de ferro dos produtos estudados foi verificada correlação com o erro de preparação. Porém tal resultado estatístico não pode ser comprovado pela existência de aproximações no método desenvolvido. ____________________________________________________________________________ / ABSTRACT: In this work it was developed a method for probabilistic characterization of the sampling preparation error, supported by the sampling theory associated with statistical process control concepts. The technique allowed the measurement of the sampling preparation error of three classes of iron ore products extracted from two processing plants located in the iron ore quadrangular. To the absolute sampling preparation errors, it was shown that the populations were well represented by a Weibull distribution, whereas, the preparation and measurement process were represented by a normal response. The existence of correlations among sampling preparations errors with the iron contents and the increasing in coarse fraction were statistically discussed. For the iron content of the products it was detected correlation with the preparation error. But that statistical result couldn1’t be verified by the existence of some critical assumptions in the developed method.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1979. / Made available in DSpace on 2013-12-05T19:07:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1979Bitstream added on 2016-01-08T13:30:59Z : No. of bitstreams: 1 104076.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / No presente trabalho são analisados vários problemas relativos à estimação da média de uma população finita, quando se utiliza o processo de amostragem aleatória estratificada bivariada. Os seguintes tópicos são de particular interesse: a escolha das variáveis estratificadoras, a determinação do tamanho ótimo da amostra total e a caracterização do número de estratos de cada variável estratificadora. Foi deduzida uma expressão geral aproximada para a variância da estimativa da média populacional que, a seguir, é particularizada para o importante caso em que as variáveis estratificadoras seguem uma distribuição normal bidimensional. Considerando o custo da amostragem como uma restrição e a minimização da variância da estimativa da média como objetivo, são determinados os valores ótimos do tamanho da amostra total e do número de estratos de cada variável estratificadora. O trabalho é concluído com uma análise quantitativa do comportamento da variância da estimativa da média populacional, de onde resultam importantes características relativas à estrutura e ao número de estratos recomendados no processo de estratificação.

As discrepâncias nos resultados de análises de materiais informados tanto pelo produtor quanto pelo consumidor são um problema comum na maioria das indústrias. Os contratos comerciais na indústria mineral normalmente penalizam o produtor quando uma determinada caraterística do minério exceder os limites estabelecidos. As diferenças nos resultados de análise são devidas a muitas formas de erro. Contratos rígidos impõem ao minerador o emprego de um rigoroso programa de controle de qualidade e nestas situações a amostragem possui um papel fundamental. Esta tese tem por objetivo propor um novo protocolo de amostragem e preparação de amostras que garanta a representatividade desejada pelas partes, produtor e consumidor. O estudo inicia fazendo-se uma abordagem qualitativa da amostragem, sendo enfocados os conceitos de representatividade e amostragem probabilística. É feita uma apresentação dos tipos de erros existentes em um protocolo amostral e são apresentados exemplos de problemas que ocorrem devido à falta de cuidado no dimensionamento e operação de amostradores e durante o processo de preparação da amostra. A seguir, é efetuada uma abordagem quantitativa da amostragem onde é apresentado o equacionamento matemático da teoria da amostragem de Gy. Tendo em vista as diferenças de resultados que usualmente ocorrem entre laboratórios é introduzida uma metodolo gia para a verificação da equidade destas determinações através do estudo de alguns casos. A definição do novo protocolo de amostragem foi baseada na teoria da amostragem de Gy. Para tanto, foi realizado o estudo de quatro casos com a finalidade de confirmar os princípios mais importantes da teoria da amostragem Nos ensaios foram realizadas a medição do erro total da amostragem em pilha e a verificação da existência de significância estatística deste erro em relação à disposição do carvão no depósito, foi realizada a verificação da significância do erro total na amostragem mecânica probabilística, a verificação das etapas mais críticas do processo de preparação de amostras, a determinação do erro de integração dos vários tipos de carvões testados e foi verificada a aplicabilidade da análise variográfica para a determinação do erro de integração. Os resultados encontrados mostraram a validade dos conceitos empregados pela teoria da amostragem e indicaram a impropriedade das normas brasileiras de amostragem e preparação de carvão, NBR 8291 e 8292, para garantir a representatividade da caracterização de um determinado lote de carvão. É proposto um novo protocolo de amostragem de carvão mineral, o qual leva em consideração a variabilidade das partículas componentes do lote e as formas de amostragem e preparação da amostra. Conclui-se que é possível dimensionar um sistema de controle de qualidade do carvão que seja capaz de estimar a precisão desejada e que garanta a representatividade do resultado acordada entre as partes. Por fim, é sugerida a modificação das normas brasileiras existentes.

o processo de avaliação de um depósito mineral é compreendido de duas grandes etapas: a coleta e análise de amostras que fornecerão informações importantes que servirão de base para as estimativas e a estimativa propriamente dita, onde serão aplicados métodos matemáticos aos dados obtidos pela amostragem. Ambas as etapas apresentam diversos problemas e empecilhos. Em relação à amostragem, o método usualmente aplicado é a perfuração rotativa com recuperação de testemunhos. Este método possui um custo bastante elevado, podendo um furo de poucos metros custar centenas de dólares e levar dias para ser feito. Outro problema associado com este método é a probabilidade de não se ter uma elevada recuperação do material, isto é, perda de material durante a execução da perfuração. Já na etapa de análise do material recuperado, uma das dificuldades mais freqüentes é a impossibilidade de se avaliar a flutuabilidade do valor estimado, ou seja, geralmente se estima um valor de atributo para a amostra e se considera esse valor único e real para ela, porém, sabe-se que, com análise em laboratório, é impossível se estimar o valor exato do atributo de uma amostra e, portanto, deve-se realizar uma série de análises e efetuar o calculo da média e desvio padrão do valor do atributo da amostra, porém, muitas vezes não se tem material físico (amostras) disponível para um grande número de análises. Quanto à avaliação do depósito, o principal problema está relacionado á impossibilidade de se considerar essa flutuabilidade do valor do atributo das amostras no momento da estimativa. A grande maioria dos métodos de estimativa usada para avaliação de depósitos carece de mecanismos que permitam a incorporação da incerteza do valor do atributo. Portanto, os objetivos desse trabalho foram: (i) encontrar uma maneira de aprimorar a coleta de informações de um depósito mineral e em contrapartida facilitar a estimativa da flutuabilidade do valor dos atributos das amostras e (ii) encontrar um método de avaliação de depósitos que permita a incorporação dessa incerteza do valor das amostras. Para solucionar os problemas apresentados pela amostragem, esta dissertação apresenta a perfilagem geofísica como uma ferramenta versátil e de fácil manuseio em campo, que permite a obtenção de um grande número de informações de caráter indireto e por meio de ferramentas matemáticas ainda permite o cálculo da flutuação do valor do atributo. Em relação à avaliação de depósitos, será utilizada a krigagem dos indicadores, método de estimativa não linear que permite a incorporação da incerteza dos valores dos atributos de uma maneira rápida no momento do cálculo das áreas de interesse. Descobriu-se que a aplicação da perfilagem geofísica foi bastante eficiente e prática contanto que a equipe responsável tenha o conhecimento das ferramentas utilizadas e como é a interação entre a ferramenta e o meio geológico. A eficácia do método geoestatístico foi comprovada através da comparação do resultado da krigagem dos indicadores que incorporou dados secundários provenientes da perfilagem geofísica com o resultado de uma estimativa usualmente feita em avaliação de depósitos baseada somente em dados primários (sondagem com recuperação de testemunhos). / The process of evaluation of a mineral deposit is constituted of two great stages: the collection and analysis of samples that will supply important information, which it will be the base for the evaluation and the estimating of the deposit where they will be applied mathematical methods on the data obtained from the sampling. 80th stages present several problems and difficulties. In relation to the sampling, the method usually applied it is the rotary drilling with ore recovering. This method is expensive, a hole of few meters will probably cost hundreds of dollars and take days to be done. Another problem associated with this method is the probability of not having a high recovery of the material, that is, materialloss during the execution of the drilling. About the analysis of the recovered material, one of the most frequent difficulties is the impossibility of evaluating the floatability of the estimated value, in other words, is usually estimated an attribute value for the sample and it is considered unique and real value for it, however, it is known that, with laboratory analysis, it is impossible to obtain the exact value of the attribute of a sample and, therefore, it should be done a series of analyses to calculate the average and standard deviation of the value of the attribute of the sample, however, most of times a great quantity of physical material (samples) are not available for a great number of analyses. For the evaluation of the deposit, the main problem is related to the impossibility of considering that floatability of the value of the attribute of the samples in the moment of the estimate. The great majority of the estimate methods used for evaluation of deposits lacks of mechanisms that allow the incorporation of the uncertainty of the value ofthe attribute. Therefore, the objectives of this research project are: to find a way to optimize the collection of information of a mineral deposit and in consequence to facilitate the estimate of the floatability of the value of the attributes of the samples and to find a method of evaluation of deposits that allow the incorporation of that uncertainty of the value of the samples. To solve the problems presented by the sampling, this dissertation presents the borehole logging as a versatile tool and of easy to handle in the field, which allows to obtain a great number of information with indirect features and it allows the calculation of the floatability of the value of the attribute through mathematical tools. In relation to the evaIuation of the deposits it will be use the indicator kriging. A non-linear method that allows the incorporation of the uncertainty of the values of the attributes in a fast way in the moment of the calculation of the areas of interest. It was discovered that the application of the borehole logging with indirect methods was quite efficient and practice as long as the responsible team has the knowledge of the use of the tools and about the interaction between the logging results and the geologicaI formations. The effectiveness of the geostatistic method was proven through the comparison of the result of the indicator kriging executed with secondary obtained with borehole logging with the result of an estimate done usuaIly in evaluation of deposits based only in primary data (survey ore recovery).