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Modelos flex?veis de sobreviv?ncia com fra??o de cura: implementa??o computacionalSilva, Rumenick Pereira da 23 October 2015 (has links)
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Previous issue date: 2015-10-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / Em an?lise de sobreviv?ncia a vari?vel em estudo ? o tempo at? a ocorr?ncia de um determinado evento de interesse. Este tempo ? denominado de tempo de vida ou tempo at? a falha. A teoria usual assume que, se observado por um longo per?odo de tempo todos os indiv?duos ir?o experimentar o evento em algum momento. Mas, em algumas situa??es uma propor??o da popula??o pode n?o estar mais sujeita ? ocorr?ncia deste evento, por mais longo que seja o tempo de observa??o. Neste sentido, alguns modelos foram propostos e s?o conhecidos na literatura como modelos com fra??o de cura ou de longa dura??o. Ao considerar o aumento do interesse no ajuste desses modelos, percebe-se a import?ncia da exist?ncia de rotinas amig?veis e capazes de obter de forma precisa as estimativas de m?xima verossimilhan?a. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho foi a implementa??o de um pacote em linguagem R com um conjunto de rotinas amig?veis (de forma did?tica e de f?cil utiliza??o) para analisar dados de sobreviv?ncia com fra??o de cura, a partir do uso de alguns modelos param?tricos flex?veis. Neste programa, denominado de flexcure, foram considerados os modelos de tempo de falha acelerado log-gama generalizado, log-F generalizado e Weibull na forma estendida de Marshall-Olkin, para modelar os tempos dos indiv?duos suscept?veis e, para a fra??o de curados foram considerados os modelos usuais de mistura padr?o e de tempo de promo??o. O desempenho destas implementa??es foi avaliado atrav?s de um extensivo estudo de simula??o, considerando diferentes cen?rios. Al?m disso, o uso deste pacote foi ilustrado em algumas aplica??es.
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