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Avaliação probabilística de risco via modelo causal híbrido em cirurgia: o caso da histerectomia vaginal

OLIVEIRA, Felipe Andrade Gama de January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:09Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7393_1.pdf: 6657569 bytes, checksum: 3ca8f1d5810f2745659af9b2fe042065 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A análise probabilística de risco é uma metodologia que identifica, avalia e quantifica os riscos nos mais diversos procedimentos, desde de sistemas de alta complexidade tecnológica a sistemas onde só existe o homem executando tarefas. Esta análise tem como objetivo melhorar a segurança e o desempenho destes processos. A área de saúde ainda encontra-se bastante carente de estudos que analisem e quantifiquem os riscos envolvidos nos seus procedimentos. E é com este intuito, que este trabalho propõe uma metodologia de avaliação probabilística de risco para cirurgias, sendo apresentado o caso da histerectomia vaginal. Esta análise aborda tanto os aspectos da confiabilidade humana como a confiabilidade dos equipamentos utilizados. No modelo híbrido proposto, a análise de riscos é baseada na integração dos diagramas de seqüências de eventos, árvore de falhas e redes Bayesianas. Na modelagem os eventos pivotais dos diagramas de seqüência de eventos relacionados a erros humanos, ou seja, resultantes diretamente de ações humanas, são modelados via redes Bayesianas, proporcionando uma representação mais realista da natureza dinâmica destas ações, enquanto que os eventos pivotais relacionados à falha de equipamentos são modelados via árvores de falhas. Assim esta metodologia contribui para a melhoria do processo de gerenciamento dos riscos envolvidos durante a execução da atividade cirúrgica
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Análise de risco de cumprimento de prazo de construção comercial / Analysis of risk of compliance with commercial construction deadline

BATISTA, Amanda Cremilda Lima 25 May 2018 (has links)
Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-09-03T16:53:53Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseRiscoCumprimento.pdf: 1981312 bytes, checksum: 4341a64a4ab7d05b541d9bde3695a34c (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-09-03T16:54:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseRiscoCumprimento.pdf: 1981312 bytes, checksum: 4341a64a4ab7d05b541d9bde3695a34c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-03T16:54:25Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_AnaliseRiscoCumprimento.pdf: 1981312 bytes, checksum: 4341a64a4ab7d05b541d9bde3695a34c (MD5) Previous issue date: 2018-05-25 / A construção civil é caracterizada pela sua complexidade e incerteza, pois os seus processos ocorrem de forma simultânea e interdependente, inseridos em um ambiente dinâmico, não-linear e imprevisível. Tornando-se necessário durante todo o ciclo de vida uma avaliação e gestão dos fatores de risco, possibilitando assim a elaboração das estratégias de prevenção e oportunidades. Logo, esta pesquisa teve como objetivo a avaliação probabilística dos riscos nos prazos de um empreendimento de construção vertical, localizado no município de Belém/Pa. Cujo objetivo estratégico das partes interessadas era a conclusão da obra no período de 15 meses e uma previsão de custos diretos e indiretos de R$ 8.808.614,04. Desta forma, a probabilidade de o projeto ocorrer no prazo desejado (15 meses), foi avaliado através de duas redes PERT/CPM, denominadas de cenário 01 e cenário 02. Sendo que o cenário 01 foi desenvolvido considerando o período de 15 meses e o cenário 02 desenvolvido de acordo com as tabelas de composição unitárias de prazo e custos, sendo este denominado de cenário pessimista da obra. Assim, o resultado da avaliação demonstrou que o projeto apresentava uma probabilidade 76,79% de ocorrer em 22 meses, com um possível aumento orçamentário de 35,18%, ficando próximo dos R$ 11.907.293,46. Portanto, a metodologia PERT/CPM se demonstre satisfatória, pois aos objetivos desta pesquisa foram alcançados. No entanto, a rede é incompatível com a realidade contextual do projeto, haja vista que os projetos de construção apresentam outras variáveis em interação que influenciam o tempo e os custos e que são impossíveis de serem avaliadas com a rede PERT/CPM. / Civil construction is characterized by its complexity and uncertainty, because its processes occur simultaneously and interdependently, inserted in a dynamic, non-linear and unpredictable environment. It is necessary throughout the life cycle an evaluation and management of the risk factors, thus enabling the elaboration of prevention strategies and opportunities. Therefore, this research had as objective the probabilistic evaluation of the risks in the terms of a vertical construction project, located in the city of Belém / Pa. The strategic objective of the stakeholders was the completion of the work in the 15-month period and a forecast of direct and indirect costs of R $ 8,808,614.04. In this way, the probability of the project to occur within the desired period (15 months) was evaluated through two PERT / CPM networks, called scenario 01 and scenario 02. Given that scenario 01 was developed considering the 15-month period and scenario 02 developed according to the unit composition tables of term and costs, which is called the pessimistic scenario of the work. Thus, the results of the evaluation showed that the project had a 76.79% probability of occurring in 22 months, with a possible budget increase of 35.18%, close to R $ 11,907,293.46. Therefore, the PERT / CPM methodology is satisfactory, since the objectives of this research were achieved. However, the network is incompatible with the contextual reality of the project, since construction projects have other interacting variables that influence time and costs and are impossible to evaluate with the PERT / CPM network.

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