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A importância do contexto social de moradia na auto-avaliação em saúde / The importance of the social context of housing in the auto-evaluation in health

Santos, Simone Maria dos January 2008 (has links)
Made available in DSpace on 2012-09-05T18:23:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) 312.pdf: 5664207 bytes, checksum: e8347b329e14bcbf3e4c0240dcad0697 (MD5) Previous issue date: 2008 / A influência das características do contexto de vizinhança na auto-avaliação de saúde (AAS), ainda é pouco estudada, principalmente em países em desenvolvimento como oBrasil, onde há poucos estudos sobre o tema e nenhum estudo multinível. O objetivo geral deste trabalho foi investigar as relações entre indicadores socioeconômicos de vizinhança e aauto-avaliação de saúde, considerando-se as relações entre características individuais e de grupo. Esta tese apresenta seu conteúdo em formato de três artigos: 1 - Resultante de amplarevisão sistemática de biblioia publicada entre 1995 e 2005, descreve um panorama sobre as relações entre os fatores contextuais de vizinhança, controlados os fatores individuais, e aAAS, identificando as principais características metodológicas dos estudos sobre o tema; 2 -Descreve-se o processo de delimitação de vizinhanças no município do Rio de Janeiro para o estudo da influência do contexto de moradia na saúde, através de agregação de setores censitários homogêneos em relação a indicadores sociodemográficos pelo método SKATER;3 - Trata-se de uma abordagem multinível, onde a relação entre indicadores de característicassocioeconômicas da vizinhança e a auto-avaliação de saúde dos participantes do Estudo Pró-Saúde foi analisada. Na revisão de artigos, evidenciou-se que houve um crescimento importante de estudos multinível de fatores envolvidos na determinação da AAS, acompanhado da ampliação das dimensões de indicadores de contexto investigados e do aprofundamento da complexidadedos modelos teóricos. / Quanto às vizinhanças delimitadas, os resultados alcançados são bastante promissores. Por ser tratar de um método estruturado, baseado em dados eprogramas computacionais disponíveis, e que pode ser facilmente reproduzido para outros municípios brasileiros e de outros países, espera-se que seja possível avançar nos estudos dosdiferenciais sociais intra-urbanos do contexto de moradia e suas implicações em diversos desfechos de saúde. As estimativas de razão de chances obtidas no modelo mutiltinível mostraram uma variação significativa na auto-avaliação de saúde relacionada ao nível derenda e à média do número de moradores por domicílio das vizinhanças, que não pode sertotalmente explicada por fatores individuais composicionais, incluindo renda individual per capita, escolaridade, idade, sexo, raça/cor e hábitos relacionados à saúde e doença crônica individuais.

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