Made available in DSpace on 2015-04-11T14:03:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CLAYTON_SANTOS.pdf: 1942330 bytes, checksum: 433f37e09e23e95f9322abb48fc95a5d (MD5) Previous issue date: 2012-03-30 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The popularization of Internet access has lead institutions and parents to face serious problems on preventing employees, as well as children, to have access to inappropriate content, such as pornographic pages. This kind of content is available in different forms, including videos, sounds, text, and especially images, on the Web. Since most of this inappropriate content is provided as images, it is necessary to employ strategies which allow the analysis of image content in order to control access to inappropriate content. In this context, nudity detection in images plays an important role. Several approaches apply skin detection as a key step toward nudity detection. Skin detection is a difficult task due to the fact that it is necessary to use skin filters robust to shade variations caused by light. In addition, these methods employ a combination of features based on color, texture and shape, which may increase the complexity and time processing of detection algorithms. In despite of this drawback, feature analysis, or selection, is not carried out in most of the work available in the literature, The objective of this work is to investigate the features most frequently used in the literature for the description of nude images, as well as to select the most relevant subset of features taking into account classification accuracy. The feature analysis is carried out through three series of experiments focusing on investigating different scenarios of comparison. In the first series, we compare features extracted without applying skin filter, called global evidence in this work. In the second series, features extracted after skin filter are also compared. These features are called local evidence. Finally, in the third series of experiments, a zoning algorithm is used in order to allow us to analyze the impact of both local and global features in each area of the image. In all series of experiments, each feature is analyzed individually and all subsets of features are tested so as to determinate the best tradeoff between feature set and classification accuracy. In addition, an architecture called ANDImage (Architecture for Nude Detection in Image) is proposed. ANDImage allows that different modules may be used in order to provide the possibility of dealing with different scenarios of features comparison. / Com a popularização do acesso a Internet, instituições e pais têm encontrado sérios problemas para evitar o acesso de funcionários e crianças a conteúdos impróprios como páginas pornográficas. Na Web, este tipo de conteúdo pode estar disponibilizado em forma de vídeos, sons, texto e, principalmente em forma de imagens. Como a maior parte do conteúdo impróprio está disponível através de imagens, faz-se necessária a utilização de mecanismos que possibilitem analisar o conteúdo da imagem para combater este tipo de abuso. Nesse contexto, a detecção de nudez em imagens é normalmente uma etapa importante. Diversas abordagens aplicam detecção de pele como passo fundamental para a detecção de nudez. Esta tarefa não é trivial, uma vez que há a necessidade de uso de filtros de pele robustos a variações de tonalidades ocasionadas por luminosidade. Adicionalmente, é utilizada uma combinação de características baseadas em cor, textura e formas, que podem ocasionar um aumento indesejado na complexidade e no tempo de processamento dos algoritmos de detecção. Apesar dessa desvantagem, em muitos trabalhos disponíveis na literatura, não é realizada uma análise da relevância das características envolvidas no processo de classificação das imagens. O objetivo desta dissertação é investigar as principais características para descrição de imagens de nudez e selecionar as que obtiverem maior relevância em função da precisão do classificador. A análise das características é feita através de um conjunto de séries de experimentos que representam diferentes cenários de comparação. Primeiramente, são feitas comparações entre características extraídas sem aplicação de filtro de pele, denominadas propriedades globais. Em seguida, características extraídas a partir da aplicação do filtro de pele são também comparadas. Essas características são denominadas propriedades locais. Em uma terceira série de experimentos, um algoritmo de zoneamento é utilizado para que seja analisado o impacto das características, tanto locais como globais, em cada zona da imagem. Em todas as séries de experimentos, cada característica é analisada tanto de forma isolada, quanto em subconjuntos, para que seja determinado o melhor compromisso entre o conjunto de características e o desempenho do classificador. Para isso, é utilizada uma arquitetura denominada ANDImage (Architecture for Nude Detection in Image), que permite a inclusão e exclusão desses diferentes módulos.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-28Bitstream added on 2014-06-13T18:29:31Z : No. of bitstreams: 1 araujoneto_fr_me_jabo.pdf: 389310 bytes, checksum: 1c20248bba0e60c4bb9d24bce6f9ca34 (MD5) / Neste trabalho objetivou-se avaliar a aplicação de método bayesiano na análise de dados de crescimento, em um modelo multi-características. Dados de 54.182 animais da raça Nelore foram utilizados na estimação de componentes de variância de: a) pesos padronizados as idades de 120 (P20), 210 (P210), 365 (P365), 450 (P450) e 550 (P550) dias; b) perímetro escrotal as idades-padrão de 365 (PE365), 450 (PE450) e 550 (PE550) dias; c) ganhos de peso entre as idades 120/210 (GP1), 210/365 (GP2), 365/450 (GP3) e 450/550 (GP4) e; d) crescimento escrotal nos intervalos de 365/450 (CP1) e 450/550 (CP2). As análises foram realizadas empregando-se o software GIBBS2F90, assumindo um modelo animal para oito características: P120, PE365 e ganhos de peso e perímetro escrotal. As demais foram obtidas mediante propriedades da soma de variâncias. As herdabilidades diretas estimadas foram 0,17; 0,19; 0,13; 0,15; 0,33; 0,19; 0,23; 0,24; 0,35; 0,37; 0,39; 0,52; 0,56; e;0,48 para GP1, GP2, GP3, GP4, CP1, CP2, P120, P210, P365, P450, P550, PE365, PE450 e PE550, respectivamente. Os valores de correlação genética variaram de -0,025 (GP3/PE550) a 0,97 (PE450/PE550). Verificou-se que as características em idades padrão apresentam maior variabilidade genética que as medidas intervalares, o que as indica como critérios de seleção que possibilitaria uma melhor resposta a seleção. Com relação à implementação do método bayesiano em modelo multi-características, verificou-se eficiente apesar do pequeno número de amostras efetivas geradas em alguns parâmetros, indicando a necessidade de um maior número de interações. / This work, the objective is to evaluate application of Bayesian methods in multiple-trait animal models. Records from 54.182 Nellore males were used for estimation of variance components for: a) weight standardized ages of 120 (W120), 210 (W210), 365 (W365), 450 (W450) and 550 (W550) days; b) scrotal circumference at age-standard from 365 (EC365), 450 (EC450) and 550 (EC550); c) weight gains between the standardized ages of 120/210 (WG1), 210/365 (WG2), 365/450 (WG3) e 450/550 (WG4)e; d) scrotal growth in the intervals 365/450 (EG1) and 450/550 (EG2). Analyses were performed using the GIBBS2F90, assuming a multiple-trait animal model. The direct heritability estimates were 0,17; 0,19; 0,13; 0,15; 0,33; 0,19; 0,23; 0,24; 0,35; 0,37; 0,39; 0,52; 0,56; e;0,48 for WG1, WG2, WG3, WG4, EG1, EG2, W120, W210, W365, W450, W550, EC365, EC450 and EC550, respectively. The correlations values was ranging from -0,025 (between WG3 and EC550) to 0,97 (between EC450 and EC550) to genetics. It was found that the standard features in ages show greater genetic variability that measures interval, which indicates how the criteria of selection that would better meet the selection. Regarding the implementation of the Bayesian method in multi-model features, there was efficient despite the small number of effective samples generated in some parameters, indicating the need for a greater number of interactions.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2009-02-16Bitstream added on 2014-06-13T19:12:58Z : No. of bitstreams: 1 leite_cds_me_jabo.pdf: 286709 bytes, checksum: 5dbd29633c088bfd8c09e91c549a77c3 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A seleção baseada em características reprodutivas tem sido muito empregada em programas de melhoramento genético de suíno. Assim, objetivaram-se avaliar os efeitos ambientais e genéticos que influenciam o intervalo desmame-cio (IDC) e verificar sua influência no número de nascidos total (TL), nascidos vivos (NV) e mortos (NM) em fêmeas suínas. Para análise dos efeitos ambientais, utilizaram-se 8.104 dados da 1ª a 6ª ordem de parição, e, para as estimativas dos parâmetros genéticos, apenas as informações do 1º ao 3º IDC, o que resultou em 6.548 observações, que foram analisadas pelo método REML, utilizando-se modelos uni e multicaracterística. Para este último, considerou-se cada IDC (1º, 2º e 3º) como uma característica distinta. Avaliaram-se, também, as correlações genéticas entre o IDC, TL, NM e idade ao primeiro parto (IPP). Para os fatores ambientais, o modelo incluiu como efeitos fixos rebanho, linhagem, ano (AP) e estação (EP) de parto, e as covariáveis idade da porca ao parto (IDPP), TL e duração da lactação (DL). A DL, na forma linear, e a IDPP, na forma quadrática, influenciaram o IDC. Rebanho, AP e EP foram fontes de variação significativas, enquanto TL e linhagem não o foram. Não foi observada influência do IDC sobre TL, NV, nem sobre NM. A herdabilidade estimada para o IDC pelo modelo de repetibilidade foi baixa. As correlações genéticas entre os IDC (1º, 2º e 3º) foram de moderada a baixa magnitude, evidenciando que o modelo multicaracterística é mais indicado para as estimativas de parâmetro genético nessa população. As correlações genéticas entre IDC, TL e NM, assim como IDC e IPP foram favoráveis à seleção. / Selection for reproductive traits has been largely used in swine breeding programs. The aims of this study were to evaluate environmental and genetic effects that affect the weaning-to-estrus interval (WEI) in sows and to assess their influence on litter size (LS), number of live born (LP) and dead born piglets (DP). Data consisting of 8,104 WEI from the 1st to 6th farrowing recorded in two herds were used for environmental analysis, but for estimating the genetic parameters only data from the 1st to 3rd farrowing were used, totalling 6,548 records. Genetic analysis was performed using the REML method with single and multitrait models, where each WEI was considered as a different trait. Genetic correlations among WEI, LS, DP and age at first farrowing (AFF) were also estimated using a multitrait model. For the environmental analysis, the model included as fixed effects the herd, line, and year (YF) and season (SF) of farrowing, and as covariates the sow’s age at farrowing (SAF), LS, and lactation length (LL). The effects were linear for LL and quadratic for SAF. The herd, YF and SF were important sources of variation, whereas LS and line were not significant. There were no effects of WEI on the litter traits (LS, LP and DP). The heritability estimated for WEI was low, and genetic correlations among its different intervals were of moderate to low magnitude, evidencing that a multitrait model was more indicated for estimating the genetic parameters for this trait in this population. The genetic correlations between WEI and LS, DP and AFF would be favourable in a selection.