Made available in DSpace on 2014-06-12T17:38:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6373_1.pdf: 11782142 bytes, checksum: 732afef8e2631d0e4450883fc5a73c7a (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Trabalhos de Pós-Graduação tais como teses de doutorado e dissertações de mestrado são documentos importantes para diversas áreas das ciências, que precisam ficar disponíveis para acesso remoto para qualquer pesquisador. A plataforma ACADEMUS foi desenvolvida com o propósito de gerar semi-automaticamente bibliotecas digitais desses documentos de pós-graduação, capturando as informações relevantes que o documento carrega

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6929_1.pdf: 3211159 bytes, checksum: 51576045408607c69d9b22eabfb38025 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A crescente disponibilidade de alto desempenho, baixo preço e portabilidade tem tornado as câmeras digitais uma alternativa viável para a aquisição de imagens de documentos. Câmeras digitais são fáceis de utilizar e transportar. Hoje, telefones celulares, palm tops, e outros dispositivos eletrônicos já incorporam câmeras digitais. Devido à sua rápida disseminação é urgente o desenvolvimento de técnicas e algoritmos capazes de processar documentos, melhorando a qualidade da imagem, possibilitando a sua melhor leitura, armazenamento, rápida transmissão via redes de computadores, transcrição automática, etc. Imagens capturadas através de câmeras digitais portáteis podem perder o foco, possuem distorções de perspectiva e distorções causadas pela lente, assim como composição complexa da imagem e interação com o conteúdo e plano de fundo, gerando o surgimento de bordas. As técnicas utilizadas em documentos adquiridos com scanners tradicionais nos servem como referência, mas não podem ser utilizadas diretamente em imagens adquiridas através de câmeras digitais. Esta dissertação analisa alguns dos fatores influentes na qualidade de documentos digitalizados através do uso de câmeras fotográficas digitais portáteis e apresenta algoritmos capazes de corrigir alguns desses fatores

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:35:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2441_1.pdf: 18881385 bytes, checksum: 844e628241034102560cf3c07572ab1c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O uso de câmeras digitais portáteis tornou-se uma alternativa viável para a aquisição de imagens de documentos devido a seu baixo custo, portabilidade e evolução. Essa aplicação não originalmente prevista vem tornando-se corriqueira. Tais dispositivos estão atualmente embarcadas em muitos dos equipamentos portáteis, como telefones celulares, palm tops, e outros dispositivos eletrônicos fáceis de utilizar e transportar, usados diariamente por milhares de pessoas. Devido a este novo uso dado às câmeras digitais, são necessários novos algoritmos capazes de processar essas imagens, melhorando-as e assim possibilitando um acesso regular e eficaz da informação nelas contidas. Uma vez que essas imagens podem apresentar problemas, como perda de foco, distorções de perspectiva, distorções causadas pela lente, bem como bordas mais complexas do que as encontradas em documentos escaneados. Esta dissertação analisa alguns dos fatores influentes na qualidade de documentos digitalizados através do uso de câmeras digitais e apresenta o ambiente PhotoDoc. Esse ambiente foi concebido de forma a ser amigável ao usuário, o qual a partir da interface gráfica do PhotoDoc poderá automaticamente: remover bordas, corrigir perspectiva, buscar por imagens de documentos fotografados, realçá-las, binarizá-las e transcrever estas imagens com o auxílio de ferramentas de OCR (Optical character recognition). Escolheu-se desenvolver o ambiente proposto nesta dissertação na forma de plugin do ImageJ, por se tratar de um software que apresenta uma série de outras funcionalidades para o processamento de imagens. Esse conjunto único de características torna o PhotoDoc uma solução pioneira, pois não existe ferramenta acadêmica ou comercial com tal funcionalidades até a presente data

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-04T18:27:08Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alisson Werner Arruda.pdf: 4901864 bytes, checksum: ca497864a9da3134128e43273e9f28f3 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T18:27:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Alisson Werner Arruda.pdf: 4901864 bytes, checksum: ca497864a9da3134128e43273e9f28f3 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / CAPES / Binarização de imagens de documentos históricos não é uma tarefa trivial, devido aos mais variados problemas pertinentes a este tipo de imagem, tais como a presença de manchas, variação de contraste, iluminação não-uniforme, entre outros. Atualmente, ainda não há uma solução consolidada que resolva esses tipos de problemas com precisão. Métodos atuais geralmente acarretam na perda de elementos de texto e/ou recuperação de elementos do fundo (papel). Tais consequências não são aceitáveis, tendo em vista que documentos históricos podem conter informações de valor inestimável. Um novo algoritmo para binarização de imagens de documentos históricos é apresentado nesta dissertação, a fim de contribuir para a evolução da área em questão. A partir de uma imagem de entrada em tons de cinza, o método propõe o seu mapeamento em duas novas imagens de contraste, que são combinadas para criar uma imagem binarizada "fraca", caracterizada pela exclusão do fundo e de parte do texto. Ao mesmo tempo, é utilizado o algoritmo de limiarização de Valizadeh e Kabir para criar uma imagem binarizada "forte", caracterizada pela preservação máxima do texto, como também parte do fundo. O resultado final da binarização é produzido pela reconstrução da imagem binarizada fraca através da imagem binarizada forte. Uma etapa de pós-processamento é aplicada à imagem binarizada fraca para remover possíveis ruídos. O método proposto foi testado em duas bases bem conhecidas de imagens de documentos, sendo a primeira do DIBCO 2011 (Document Image Binarization Contest), e a segunda do H-DIBCO 2012 (Handwritten Document Image Binarization Contest), ambas contendo diversos tipos de degradação. Os resultados alcançados mostraram-se bastante satisfatórios do ponto de vista qualitativo (visual) e quantitativo (alcançando altos valores em diversas medidas de avaliação).