Orientador: Angelo Cataneo / Resumo: O presente trabalho foi realizado na Fazenda Experimental Lageado, UNESP, no município de Botucatu, Estado de São Paulo, em solo classificado como Nitossolo Vermelho Distrófico, o qual permaneceu em pousio nos últimos quatro anos. Duas malhas de pontos de coleta foram instaladas, uma em área submetida ao sistema de plantio convencional e a outra ao sistema de plantio direto. Objetivando fornecer subsídios para esquemas de amostragem e planejamento de experimentos de preparo do solo, foram avaliadas a variabilidade e dependência espacial das variáveis densidade do solo, pH, teores de matéria orgânica, fósforo e potássio. Os dados foram analisados de acordo com a estatística clássica e a geoestatística. Observou-se que a maior variabilidade foi para o fósforo e a menor para o pH. Pode-se verificar grau de dependência moderado no sistema de plantio convencional para as seguintes variáveis: pH , matéria orgânica, fósforo e potássio nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m, com alcance entre 15m e 20m. No sistema plantio direto observou-se grau de dependência moderado para as varáveis: densidade do solo na profundidade de 0 a 0,10 m, pH nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m, teor de matéria orgânica nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m e potássio na profundidade de 0,20 a 0,40 m, com alcance de15 m e 20 m. Não foi detectado dependência espacial no sistema de plantio convencional para a variável densidade nas profundidades 0 a 0,10 m e 0,10 a 0,20 m . Da mesma forma no sistema plantio direto para as variáveis: densidade na profundidade de 0,10 a 0,20 m, fósforo nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m e para o potássio na profundidade de 0 a 0,20 m, indicando uma distribuição aleatória ou seja independência espacial. Obteve-se maior número de semivariogramas com dependência espacial no sistema plantio direto. / Abstract: This study was carried out at the Experimental Farm Lageado, UNESP located, in the town district of Botucatu , São Paulo state whose soil is classified as Nitossolo Vermelho Distrófico (ULTISOL). This soil has been without human-hand plantation in the last four years. Two grids for samples collection were chosen, one in an area submited with conventional tillage system and another with no-tillage system. In order to supply subsidies for sampling schemes and planning experiments, it was evaluated the variability and spatial dependence of variables such as: soil density, pH, organic matter content, phosphorus and potassium. The data were processed and analyzed in according to classic statistics and geostatistics. The highest variability was found for phosphorus and the lowest for pH. It was verified a moderate degree of dependence of some variables to conventional tillage system such as: pH, organic matter, phosphorus and potassium in the depths 0-0.20 m and 0.20 m- 0.40 m, with spatial dependence between 15 and 20 m. In the no-tillage system it was found a moderate degree of dependence for variables such as: soil density in the depth 0-0.10 m, pH in the depths 0-0.20 m and 0.20-0.40 m, organic matter content in the depths 0-0.20 m and 0.20- 0.40 m and potassium in the depth 0.20-0.40 m, with spatial dependence between 15 and 20 m. There was no detected spatial dependence in the conventional tillage system on soil density ( 0-0.10 and 0.10-0.20 m depth). It happened similarly also for no-tillage sytem for the: soil density at the depth 0.10-0.20 m, phosphorus at the depth 0-0.20 m and 0.20-0.40 m and also for potassium at the deoth 0-0.20 m. In this case, there is an indication of random distribution meaning spatial independence. Thus a greater number of semivariograms was obtained with the no-tillage system and spatial dependence.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2001-03Bitstream added on 2014-06-13T19:39:55Z : No. of bitstreams: 1 mello_cm_me_botfca.pdf: 389947 bytes, checksum: 5047d326b6bb219eef7e75e71cd0e047 (MD5) / O presente trabalho foi realizado na Fazenda Experimental Lageado, UNESP, no município de Botucatu, Estado de São Paulo, em solo classificado como Nitossolo Vermelho Distrófico, o qual permaneceu em pousio nos últimos quatro anos. Duas malhas de pontos de coleta foram instaladas, uma em área submetida ao sistema de plantio convencional e a outra ao sistema de plantio direto. Objetivando fornecer subsídios para esquemas de amostragem e planejamento de experimentos de preparo do solo, foram avaliadas a variabilidade e dependência espacial das variáveis densidade do solo, pH, teores de matéria orgânica, fósforo e potássio. Os dados foram analisados de acordo com a estatística clássica e a geoestatística. Observou-se que a maior variabilidade foi para o fósforo e a menor para o pH. Pode-se verificar grau de dependência moderado no sistema de plantio convencional para as seguintes variáveis: pH , matéria orgânica, fósforo e potássio nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m, com alcance entre 15m e 20m. No sistema plantio direto observou-se grau de dependência moderado para as varáveis: densidade do solo na profundidade de 0 a 0,10 m, pH nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m, teor de matéria orgânica nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m e potássio na profundidade de 0,20 a 0,40 m, com alcance de15 m e 20 m. Não foi detectado dependência espacial no sistema de plantio convencional para a variável densidade nas profundidades 0 a 0,10 m e 0,10 a 0,20 m . Da mesma forma no sistema plantio direto para as variáveis: densidade na profundidade de 0,10 a 0,20 m, fósforo nas profundidades de 0 a 0,20 m e 0,20 a 0,40 m e para o potássio na profundidade de 0 a 0,20 m, indicando uma distribuição aleatória ou seja independência espacial. Obteve-se maior número de semivariogramas com dependência espacial no sistema plantio direto. / This study was carried out at the Experimental Farm Lageado, UNESP located, in the town district of Botucatu , São Paulo state whose soil is classified as Nitossolo Vermelho Distrófico (ULTISOL). This soil has been without human-hand plantation in the last four years. Two grids for samples collection were chosen, one in an area submited with conventional tillage system and another with no-tillage system. In order to supply subsidies for sampling schemes and planning experiments, it was evaluated the variability and spatial dependence of variables such as: soil density, pH, organic matter content, phosphorus and potassium. The data were processed and analyzed in according to classic statistics and geostatistics. The highest variability was found for phosphorus and the lowest for pH. It was verified a moderate degree of dependence of some variables to conventional tillage system such as: pH, organic matter, phosphorus and potassium in the depths 0-0.20 m and 0.20 m- 0.40 m, with spatial dependence between 15 and 20 m. In the no-tillage system it was found a moderate degree of dependence for variables such as: soil density in the depth 0-0.10 m, pH in the depths 0-0.20 m and 0.20-0.40 m, organic matter content in the depths 0-0.20 m and 0.20- 0.40 m and potassium in the depth 0.20-0.40 m, with spatial dependence between 15 and 20 m. There was no detected spatial dependence in the conventional tillage system on soil density ( 0-0.10 and 0.10-0.20 m depth). It happened similarly also for no-tillage sytem for the: soil density at the depth 0.10-0.20 m, phosphorus at the depth 0-0.20 m and 0.20-0.40 m and also for potassium at the deoth 0-0.20 m. In this case, there is an indication of random distribution meaning spatial independence. Thus a greater number of semivariograms was obtained with the no-tillage system and spatial dependence.

Orientador: Thomas Michael Lewinsohn / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-08-03T15:00:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AlmeidaNeto_Mario_M.pdf: 3490696 bytes, checksum: acc4a9eb38f12cc9199039e1caf0cfdf (MD5) Previous issue date: 2003 / Resumo: Estudei a fenologia floral de uma importante espécie de planta invasora em seu habitat nativo. Meu objetivo foi avaliar se parâmetros fenológicos, como a duração, o início, o fim e a sincronia floral das plantas apresentavam alguma estruturação espacial e quais as conseqüências desta estrutura no sucesso de produção de sementes das próprias plantas avaliadas.As plantas apresentaram distribuição espacial agregada entre indivíduos co-específicos e co-genéricos. Encontrei autocorrelação espacial em diferentes parâmetros fenológicos e na produção de capítulos e sementes. Todos os correlogramas significativos mostraram valores positivos de autocorrelação no primeiro intervalo de distância. Isto significa que os parâmetros fenológicos, a produção e a predação de sementes das plantas não estão aleatoriamente distribuídos no espaço. Os parâmetros fenológicos não tiveram influência significativa sobre a predação de sementes ou a proporção de sementes viáveis por planta. Embora este resultado difira do encontrado na maioria dos estudos, sua ausência pode ser explicada como um efeito da resposta dependente de densidade entre plantas. A predação de sementes nas plantas ocorreu de modo inversamente dependente de densidade e também se mostrou espacialmente autocorrelacionada. Esta autocorrelação deve ter ocorrido como um reflexo da estruturação espacial na abundância de capítulos e sementes por planta. Portanto, a autocorrelação espacial na fecundidade das plantas possivelmente gerou este mesmo efeito na resposta dos predadores de sementes. A abundância de capítulos de plantas vizinhas co-específicas e co-genéricas parece ter um efeito aditivo na resposta dependente de densidade dos endófagos de capítulos / Abstract: I investigated the flowering phenology of an important weed in its native habitat, in order to ask if plant phenological parameters, such as onset, end, duration and flowering synchrony, were spatially structured and if so, what are the possible consequences of such structure for plant seed production. Plants were spatially aggregated, at the leveI of both species and genus. I found spatial autocorrelation in several different phenological parameters and in plant fecundity. There was positive autocorrelation mainly between neighbouring plants, which means that floral phenology and plant fecundity are not randomly distributed in space. According to my results, phenological parameters did not affect significantly either seed predation or proportion of viable seeds per plant. Although this result is contrary to most results in previous studies, it may be explained as a density-dependent effect among plants. In this study, seed predation was inversely density dependent as well as spatially autocorrelated. This autocorrelation should be related to spatial structure in the abundance of flower-heads and seeds per plant. Thus, spatial autocorrelation in plant fecundity possibly induced the same effect in seed predator response. Intra-specific and congeneric flower-head abundance probably has an additive effect on seed predation escape / Mestrado / Ecologia / Mestre em Ecologia

Orientador: José Silvio Govone / Banca: Paulo Milton Barbosa Landim / Banca: Selene Maria Coelho Loibel / Resumo: O objetivo deste trabalho é estudar técnicas de análise espacial para compreender os padrões associados a dados por área, testar se o padrão observado é aleatório ou se o evento se distribui por aglomerado, obter mapas mais suaves que o mapa observado e procurar estimativas melhores de estruturas adjacentes. Utilizou-se um conjunto de dados referente a 1656 casos positivos de dengue na cidade de Rio Claro - SP registrados no primeiro semestre de 2011. Neste conjunto de dados, e com o auxílio do software Terra View 4.2.2, foram construídas as estimativas de Kernel para dois tipos de função de estimação: Kernel Normal e Kernel Quártico. Para a Função de Estimação Kernel Normal foram usados os seguintes raios de influência: 100m, 150m, 200m e 500m. Já para a Função de Estimação Kernel Quártico foram usados os seguintes raios de influência: 250m, 375m, 500m e 625m. Ainda no mesmo software foram construídos mapas para uma análise exploratória com três critérios diferentes: Intervalos iguais, Intervalos por quantil e Intervalos por desvios padrão. Em seguida, foram construídos os respectivos mapas de suavização através da Média Móvel Espacial. Dependendo do critério utilizado (quantil, intervalos iguais ou desvio padrão), notou-se que há diferenças nos resultados de ocorrências de dengue, tanto para os dados originais, quanto para os transformados pela média móvel. Observou-se que o comportamento do kernel quártico é similar ao do kernel normal, porém com diferentes raios de influência. Este resultado corrobora as observações de Bailey e Gatrell(1995), de que a função de ajuste não é de grande importância, já que o controle pode ser feito através do raio de influência para a estimativa em cada ponto. Através do teste de permutação aleatório verificou-se que há dependência espacial entre os valores observados, onde a estatística I é igual a 0,389828 e o p-valor igual a... / Abstract: The goal of this piece is to study spacial analysis techniques to understand the patterns associated to data over areas, test if the observed pattern is random or if the event distributes itself by agglomeration, get smoother maps than the observed maps and look for better estimates of adjacent structures. A database concerning of 1656 positive dengue occurrences in the city of Rio Claro-SP during the first semester of 2011 was used. With this database, using the software Terra View 4.2.2, it were constructed the kernel estimates for two kind of estimate functions: Normal Kernel and Quartic Kernel. For the Normal Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 100m, 150m, 200m and 500m. On the other hand, for the Quartic Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 250m, 375m, 500m and 625m. Yet using the same software, maps were constructed for a visual exploratory analysis with three different criterions: equal intervals, quintiles intervals and standard deviation intervals. In the sequence, the respective smoothing maps were constructed using the Spacial Moving Averages. Depending on the used criterion (quintiles, equal intervals or standard deviation) it was observed differences between the dengue occurrences, considering the original data or the ones transformed by the moving average. It was observed that the quartic kernel behavior is similar to the normal's kernel, but with different influence radius. This result corroborates Bailey and Gatrell's observations that the adjustment function is not of considerable importance, considering that the control can be made through the influence radius for the estimate in each point. Through the random permutation test it was verified that there is special dependence between the observed values, where the stats equals 0,389828 and the p-value equals 0,01. Kawamoto (2012) applied the kernel estimate for the same database, but considering the ... / Mestre

Resumo: Neste trabalho foi utilizado o geoprocessamento para analisar o perfil de nascimentos por município da Direção Regional de Saúde, DIR 24-Taubaté, no Vale do Paraíba, utilizando-se a base de dados do Sistema de Informações de Saúde sobre Nascidos Vivos de 2004. Foram empregados mapas de padrão e o teste estatístico I de Moran para detecção de "cluster" espacial (agregado de eventos no espaço), através do programa TERRAVIEW 3.1.3 (desenvolvido pelo INPE e de acesso público gratuito). Os resultados mostraram que as proporções de nascidos vivos de mães com escolaridade acima de segundo grau e de cesáreas apresentaram padrão espacial visualmente identificável e autocorrelação espacial significativa. O baixo peso ao nascer, a prematuridade, o índice de Apgar, o número de consultas de pré-natal e o de mães adolescentes apresentaram padrão espacial aleatório, demonstrando que, nesta escala de análise, estes indicadores não discriminaram grupos de risco, apesar do seu inquestionável valor preditivo para morbi-mortalidade infantil em nível individual. Esta metodologia permitiu aprofundar o conhecimento sobre o perfil de nascimentos nos Municípios, apresentando potencial no direcionamento de ações voltadas para áreas específicas. / Abstract: In this work, geoprocessing was used to analyze the birth profile by municipal district of the Regional Health Direction, DIR 24-Taubaté, in Vale do Paraíba, using 2004 data from Live Births Data Base of the Health Information System. Pattern maps and Moran I statistical test were used to detect spatial clustering using the program TERRAVIEW 3.1.3 (developed by INPE, a free public program). The proportions of live newborn from mothers with greater than a secondary school education and cesareans displayed visually identifiable spatial pattern and significant space selfcorrelation. The low birth weight, the premature birth, the Apgar score between 8-10, the number of prenatal visits and the teenage mothers presented random spatial pattern, demonstrating that, in this analysis, these indicators do not discriminate risk groups, in spite of its unquestionable predictive value for infantile morbimortality in individual level. This methodology allowed deepening the knowledge on the birth profile in the Municipal districts, presenting potential in directing the actions to specific areas. / Orientador: Luiz Fernando Costa Nascimento. / Coorientador: José Luiz Tomazini. / Banca: Mauro Hugo Mathias. / Banca: Xenofonte Paulo Rizzardi Mazzini. / Mestre

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:28:34Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-09Bitstream added on 2014-06-13T20:58:33Z : No. of bitstreams: 1 hau_lc_me_guara.pdf: 1922740 bytes, checksum: 621a066bfce423b22726b1d512c7c78b (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho foi utilizado o geoprocessamento para analisar o perfil de nascimentos por município da Direção Regional de Saúde, DIR 24-Taubaté, no Vale do Paraíba, utilizando-se a base de dados do Sistema de Informações de Saúde sobre Nascidos Vivos de 2004. Foram empregados mapas de padrão e o teste estatístico I de Moran para detecção de “cluster” espacial (agregado de eventos no espaço), através do programa TERRAVIEW 3.1.3 (desenvolvido pelo INPE e de acesso público gratuito). Os resultados mostraram que as proporções de nascidos vivos de mães com escolaridade acima de segundo grau e de cesáreas apresentaram padrão espacial visualmente identificável e autocorrelação espacial significativa. O baixo peso ao nascer, a prematuridade, o índice de Apgar, o número de consultas de pré-natal e o de mães adolescentes apresentaram padrão espacial aleatório, demonstrando que, nesta escala de análise, estes indicadores não discriminaram grupos de risco, apesar do seu inquestionável valor preditivo para morbi-mortalidade infantil em nível individual. Esta metodologia permitiu aprofundar o conhecimento sobre o perfil de nascimentos nos Municípios, apresentando potencial no direcionamento de ações voltadas para áreas específicas. / In this work, geoprocessing was used to analyze the birth profile by municipal district of the Regional Health Direction, DIR 24-Taubaté, in Vale do Paraíba, using 2004 data from Live Births Data Base of the Health Information System. Pattern maps and Moran I statistical test were used to detect spatial clustering using the program TERRAVIEW 3.1.3 (developed by INPE, a free public program). The proportions of live newborn from mothers with greater than a secondary school education and cesareans displayed visually identifiable spatial pattern and significant space selfcorrelation. The low birth weight, the premature birth, the Apgar score between 8-10, the number of prenatal visits and the teenage mothers presented random spatial pattern, demonstrating that, in this analysis, these indicators do not discriminate risk groups, in spite of its unquestionable predictive value for infantile morbimortality in individual level. This methodology allowed deepening the knowledge on the birth profile in the Municipal districts, presenting potential in directing the actions to specific areas.

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:48Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-06-11Bitstream added on 2015-03-03T12:07:00Z : No. of bitstreams: 1 000804874.pdf: 7459620 bytes, checksum: 7d95df915af7dd5c820ec5390f9f1782 (MD5) / A urbanização propicia complexa relação entre o sistema natural e pessoas e através de ferramentas de geoprocessamento é possível analisar espacialmente estas relações. Neste estudo considera-se que a cobertura arbórea circunvizinha aos parques urbanos tem relação significativa com sua avifauna. Assim foram selecionados quatro parques (Jardim Botânico (BOT), Corrupira (COR), Parque da Cidade (PQC) e Tulipas (TUL)) de diferentes características no município de Jundiaí, SP. Com auxílio do programa Quantum GIS, mapas de cobertura da terra foram gerados fotografias aéreas digitais e em um raio de 1.000 e 2.000 metros com origem no centróide dos parques, e também de 50,100, 250 e 500m nos pontos fixos. Usando estes mapas, foram levantadas métricas da paisagem com o programa Fragstats. Para avifauna, registraram-se espécies em trilhas já existentes, mais registros de três pontos fixos por parques em visitas mensais. Com teste de Kruskal-Wallis verificou-se diferença entre as coberturas arbóreas na paisagem de 250m, para COR/PQC (p=0,031) e COR/TUL (p=0,013) e na paisagem de 500m para BOT/TUL (p=0,042), COR/PQC (p=0,042) e COR/TUL (p=0,002). Registrou-se 142 espécies de aves, correspondente a 40% das já registradas no município, sendo 26% possui média sensibilidade a perturbações e apenas uma espécie possui alta sensibilidade. Entre os quatro parques houve maior similiridade para BOT/TUL (Sorensen=76,9%), destacando COR, com 27 espécies exclusivas. Encontrou-se relação significativa entre número de contatos e área do parque, e entre cobertura arbórea e espécies com dependência florestal e sensíveis. Nos pontos fixos ocorreram relações positivas entre dependência florestal e sensibilidade versus cobertura arbórea e negativa para contatos e cobertura arbórea. Não ficou clara a relação entre cobertura arbórea e avifauna. Entretanto, considerando as relações aqui encontradas, não deve-se restringir a... / Urbanization provides complex relationship between the natural environment and people and using geoprocessing tools can spatially analyze these relations. In this study it's we hipothesited that the tree cover surrounding urban parks has a significant relationship with their birds. We studied four parks (Botânico (BOT), Corrupira (COR), Parque da Cidade (PQC) and Tulipas (TUL) having different characteristics in Jundiaí (SP, Brazil). Through the software Quantum GIS, land cover maps were elaborated using digital aerial photograph and in a radius of 1.000 and 2.000 meters from the centroid of the parks, and also of 50,100,250 and 500m in fixed points (point count). Using such maps landscapes metrics were surveyed with software fragstats. Birds, species were recorded on existing tracks, joined records from three fixed points by park in montlhly visits. The kruskal-Wallis statistical test showed difference between woodland coverage in the landscape of 250m for COR/PQC (p=0.031) and COR/TUL (p=0.013) was observed, and the landscape of 500m to BOT/TUL (p=0.042), COR/PQC (p=0.042) and COR/TUL (p=0.002). We reported 142 bird species, representing 40% of the total already registered in the municipality, being 26% of species having intermediate sensibility to disturbances and only one with high sensitivity. We observed higher similarity to BOT/TUL (Sorensen=76.9%), highlighting COR with 27 exclusive species. We found relationship between number of contacts and the park area, and between woodland coverage and forest species dependence and sensitive. For fixed points positive relationships occurred between forest dependence and sensitivity versus woodland cover, and negative for contacts and woodland coverage. The influence of woodland cover on the bird community was not clearly evidenced. Nevertheless, considering the relationships found here, the creation of new parks should not be driven considering only these regulations, because areas with...

Orientador: Célia Regina Lopes Zimback / Resumo: O mapeamento da fertilidade do solo é uma prática que considera a variabilidade dos elementos no solo, e tem grande utilidade para a agricultura de precisão. O Sistema de Informação Geográfica (SIG) é uma ferramenta comumente utilizada para o armazenamento, análise e manipulação de dados, sendo, portanto, útil para o mapeamento da fertilidade, da aplicação de fertilizantes com taxas variáveis e da produtividade, entre outros, fornecendo assim informações para a tomada de decisão no manejo de uma área. Desta maneira, este trabalho teve por objetivos realizar a análise espacial dos atributos químicos do solo, utilizando-se de métodos geoestatísticos para a interpolação dos dados na elaboração do mapa de isolinhas, compilação de tabelas de julgamento para o mapeamento da fertilidade do solo e o mapeamento de fertilidade usando um Sistema de Informação Geográfica na definição do planejamento do uso e manejo agrícola. O presente trabalho foi conduzido no Município de Botucatu, Estado de São Paulo, Brasil, com área de 146.568ha. A análise geoestatística foi obtida com o auxílio do programa GS+ "Geostatistical for Environmental Sciences", Versão 5.0. A interpolação dos dados e o mapeamento da fertilidade do solo foram realizados pelos Programas IDRISI for Windows 32 e Arc View Gis Versão 3.2. Foi realizado o mapeamento das classes de fertilidade para cada atributo do solo (pH, M.O., P, Al, K, Ca, Mg e V%) em duas profundidades (0-20cm e 40-60cm), sendo gerados seis mapas de fertilidade, levando-se em consideração três tipos de usos diferentes do P (floresta, culturas perenes e anuais). Verificou-se que a densidade de amostragem foi insuficiente para realizar a análise espacial; os métodos de interpolação foram eficientes na geração dos mapas de isoelementos. O Sistema de Informação Geográfica... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The concern about spatial variability soil attributes is growing and the knowledge of this variability is fundamental to the description and understanding of certain soil attributes behaviour. The soil fertility mapping is a practice that considers the soil elements variability, and in precision agriculture, has the purpose of mapping fertilizers application. The Geographical Information System (GIS) is commonly the tool used for the storage, analysis and manipulation of data, being therefore, useful for mapping the fertility, of fertilizers application with variable rates and yield, among other, supplying then information for decision making of management of the area. This way, the aims of this work were to accomplish the soil chemical spatial analysis, using geostatistics methods for data interpolation isolines maps elaboration, judgment tables compilation for soil fertility mapping and fertility mapping elaboration using a Geographical Information System (GIS) were used for planning definition and agricultural management. This experiment was carried out in the municipal district of Botucatu, São Paulo State, Brazil, with 146.568ha approximately. The geostatistics analysis was obtained with the aid of the GS+ program "Geostatistical for Environmental Sciences", Version 5.0. The data interpolation and soil fertility mapping were accomplished by IDRISI for Windows 32 and Arc View Gis Version 3.2 programs. For each soil attribute were accomplished fertility classes mapping: pH, organic matter (OM), phosforus (P), aluminium (Al), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg) and base saturation percentage (V%) in two depths (0-20cm and 40-60cm). Six fertility maps were generated taking into account that phosforus (P) has recommendations for three different types uses (forest, perennial and annual cultures). It was verified that density sampling was... (Complete abstract, click electronic address below). / Mestre

Made available in DSpace on 2015-08-20T17:09:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-02-20. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-20T17:26:37Z : No. of bitstreams: 1 000839869.pdf: 1792340 bytes, checksum: 4490a9a8babe32e8c2e64a0d2e2667c4 (MD5) / O objetivo deste trabalho é estudar técnicas de análise espacial para compreender os padrões associados a dados por área, testar se o padrão observado é aleatório ou se o evento se distribui por aglomerado, obter mapas mais suaves que o mapa observado e procurar estimativas melhores de estruturas adjacentes. Utilizou-se um conjunto de dados referente a 1656 casos positivos de dengue na cidade de Rio Claro - SP registrados no primeiro semestre de 2011. Neste conjunto de dados, e com o auxílio do software Terra View 4.2.2, foram construídas as estimativas de Kernel para dois tipos de função de estimação: Kernel Normal e Kernel Quártico. Para a Função de Estimação Kernel Normal foram usados os seguintes raios de influência: 100m, 150m, 200m e 500m. Já para a Função de Estimação Kernel Quártico foram usados os seguintes raios de influência: 250m, 375m, 500m e 625m. Ainda no mesmo software foram construídos mapas para uma análise exploratória com três critérios diferentes: Intervalos iguais, Intervalos por quantil e Intervalos por desvios padrão. Em seguida, foram construídos os respectivos mapas de suavização através da Média Móvel Espacial. Dependendo do critério utilizado (quantil, intervalos iguais ou desvio padrão), notou-se que há diferenças nos resultados de ocorrências de dengue, tanto para os dados originais, quanto para os transformados pela média móvel. Observou-se que o comportamento do kernel quártico é similar ao do kernel normal, porém com diferentes raios de influência. Este resultado corrobora as observações de Bailey e Gatrell(1995), de que a função de ajuste não é de grande importância, já que o controle pode ser feito através do raio de influência para a estimativa em cada ponto. Através do teste de permutação aleatório verificou-se que há dependência espacial entre os valores observados, onde a estatística I é igual a 0,389828 e o p-valor igual a... / The goal of this piece is to study spacial analysis techniques to understand the patterns associated to data over areas, test if the observed pattern is random or if the event distributes itself by agglomeration, get smoother maps than the observed maps and look for better estimates of adjacent structures. A database concerning of 1656 positive dengue occurrences in the city of Rio Claro-SP during the first semester of 2011 was used. With this database, using the software Terra View 4.2.2, it were constructed the kernel estimates for two kind of estimate functions: Normal Kernel and Quartic Kernel. For the Normal Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 100m, 150m, 200m and 500m. On the other hand, for the Quartic Kernel Function estimate it were used the following influence radius: 250m, 375m, 500m and 625m. Yet using the same software, maps were constructed for a visual exploratory analysis with three different criterions: equal intervals, quintiles intervals and standard deviation intervals. In the sequence, the respective smoothing maps were constructed using the Spacial Moving Averages. Depending on the used criterion (quintiles, equal intervals or standard deviation) it was observed differences between the dengue occurrences, considering the original data or the ones transformed by the moving average. It was observed that the quartic kernel behavior is similar to the normal's kernel, but with different influence radius. This result corroborates Bailey and Gatrell's observations that the adjustment function is not of considerable importance, considering that the control can be made through the influence radius for the estimate in each point. Through the random permutation test it was verified that there is special dependence between the observed values, where the stats equals 0,389828 and the p-value equals 0,01. Kawamoto (2012) applied the kernel estimate for the same database, but considering the ...

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2013. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2013-07-23T15:14:42Z No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-25T19:21:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-25T19:21:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_SilvaniaFerreiraConceicao.pdf: 889090 bytes, checksum: ca5954e5a0ea3e04e05131f292d73112 (MD5) / A distribuição espacial de um conjunto de variàveis fica caracterizada quando a posição geográfica contribui para análise e interpretação dos resultados. A análise exploratória é a primeira etapa a ser realizada em qualquer estudo. No contexto da geoestatística, esta análise é feita por meio de um semivariograma, que é uma função capaz de medir o grau de dependência espacial entre pares de observações separados por uma distância h. O processo de construção de uma função semivariograma não e trivial. Ao especificar uma função semivariograma, deve-se garantir que esta seja definida positiva. A fim de desmistificar eventuais falsas impressões quanto a viabilidade de funções como modelos de semivariograma foram sugeridos candidatos, utilizando como exemplo de funções de probabilidade, escritas sob a forma da família exponencial. As distribuições utilizadas foram gamma, log-normal, Poisson e binomial negativa. O estudo mostrou que não é recomendável utilizar funções escritas sob a forma da família exponencial para construir modelos de semivariograma, pois não há garantias de que o modelo a ser reproduzido seja válido. A construção dos modelos deve ser pautada nas propriedades das funções covariância. Tentativas ad hoc são muito específica e não devem ser utilizadas para obter uma função definida positiva, uma vez que a solução encontrada não pode ser generalizada. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The spatial distribution of a set of variables is characterized when the geographic position contributes to the analysis and for the interpretation of the results. The exploratory analysis is the first stage to be done in any study. In the geostatistics context the analysis is done by semivariogram, a function which measures the spatial dependence between pairs of observations separated by a distance h. Construct a semivariogram function is not trivial. The chosen function must be positive definite. For elucidate possible false impressions of viability in function semivariogram models were suggested as candidates probability functions, written in the form of the exponential family. Considering that, four semivariogram models from exponential family were derived: gamma, log-normal, Poisson and negative binomial. The study showed that it is not recommended to use functions written in the exponential family form to construct a semivariogram function, since there is no guarantee that the model will be valid. The construction of models should be based on the properties of the functions covariance. Ad hoc attempts are very specific and should not be used to obtain a positive-definite function, since the solution can not be generalized