• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 886
  • 32
  • 13
  • 13
  • 13
  • 13
  • 10
  • 8
  • 8
  • 8
  • 3
  • 1
  • 1
  • 1
  • Tagged with
  • 931
  • 931
  • 277
  • 272
  • 256
  • 222
  • 185
  • 182
  • 170
  • 168
  • 124
  • 112
  • 104
  • 103
  • 102
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Desafios na aplicação de Particle Swarm Optimization em um problema de planejamento de produção de uma olaria

Pinotti, Carolina de Almeida Santos January 2017 (has links)
Orientadora : Profª. Drª. Neida Maria Patias Volpi / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 03/03/2017 / Inclui referências : p. 75-76 / Resumo: O presente trabalho tem como objetivo principal verificar a aplicabilidade de uma math-heurística em um problema de Planejamento de Produção de uma indústria de tijolos. Foi escolhida a metaheurística Particle Swarm Optimization (PSO) para a aplicação no problema. Depois de realizada uma revisão bibliográfica acerca do assunto percebeu-se que são encontrados poucos trabalhos que aplicam um PSO discreto em um problema de planejamento de produção, o que motivou o trabalho. A math-heurística será aqui a combinação do PSO com a metodologia exata Branch-and-Bound. A combinação deve-se ao fato de que a aplicação proposta é feita com um PSO discreto, ou seja, a matriz possui somente entradas inteiras. O uso do PSO discreto fez com que fosse proposta a utilização de uma metodologia exata para que a função objetivo do problema fosse encontrada, sendo que esta depende da distribuição das quantidades a serem produzidas e esses valores, por sua vez, são encontrados com base na matriz discreta que está sendo movimentada pelo PSO. O problema proposto possui preservação da preparação, capacidade (tempo limite de produção) e demanda a ser atendida. A preservação da preparação é o que dificulta a resolução do problema por heurísticas (como o Greedy-Mod) e também faz com que se encontrem muitas infactibilidades. Os desafios encontrados na aplicação dessa proposta não foram poucos. Merece uma maior discussão a codificação e representação das soluções, tratamento de infactibilidades nas soluções iniciais e na movimentação da nuvem. Estes problemas geraram alto custo computacional. Sugere-se uma tentativa de mudança na forma de aplicação (para a utilização de um PSO contínuo), de forma que as infactibilidades sejam reduzidas e o tempo computacional melhorado. Palavras-chaves: PSO. Planejamento de Produção. Olaria. Metodologia exata. Branch-and- Bound. / Abstract: The present work has as main objective to verify the applicability of a math-heuristic in the Production Planning of a brick industry. The Particle Swarm Optimization (PSO) metaheuristic was chosen for the application in the problem. After a bibliographical review about the subject, it was noticed that not too many works were found that apply a discrete PSO in a problem of production planning, one of the reasons that motivated this work. The math-heuristic will be the combination of the metaheuristic PSO with the Branch-and-Bound exact methodology (performed by an optimizer). The combination is due to the fact that the proposed application is made with a discrete PSO, that is, the matrix to be moved has only discrete inputs. The use of discrete PSO has meant that the use of an exact methodology is proposed so that the objective function of the problem is found, which depends on the distribution of the quantities to be produced and these values, in turn, are found based on the discrete matrix that is being moved by the PSO. The proposed problem has preservation of the preparation, capacity (time limit of production) and demand to be met. Preservation of the preparation is what makes it difficult to solve the problem by heuristics (such as Greedy-Mod) and also causes many infeasibilities. Deserves a further discussion the codification and representation of solutions, treatment of infeasibilities in the initial solutions and in the movement of the swarm. These problems generated a high computational cost. An attempt is made to change the manner of application (for the use of a continuous PSO), so that the infeasibilities are reduced and the computational time improved. Key-words: PSO. Production Planning. Brickyard. Exact methodology. Branch-and-Bound.
2

Análise isogeométrica baseada no uso das T-Splines aplicada a problemas da elasticidade linear bidimensional

Almeida, Diego Cadena de January 2017 (has links)
Orientador : Prof. Roberto Dalledone Machado, D.Eng / Coorientador : Prof. Marcos Arndt, D.Sc / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 15/09/2017 / Inclui referências : f.127-132 / Resumo: Neste trabalho é estudada a Análise Isogeométrica (AIG) baseada no uso das T-splines aplicada a problemas da elasticidade linear bidimensional. Para auxiliar na implementação do método é feito o uso de uma técnica denominada de estruturação de dados baseado na extração de Bézier. Além disso, o software Rhino é utilizado em conjunto com um plugin que, além de permitir a aplicação das T-splines dentro do próprio software, torna possível a obtenção dos dados necessários para as análises numéricas. A AIG baseada nas T-splines é aplicada em problemas de chapas sob tração, no problema de uma viga circular com deslocamento prescrito e no problema de uma barragem sob pressões hidrostáticas. As taxas de convergências das soluções desses problemas são analisadas e também são comparadas com os resultados obtidos via Análise Isogeométrica baseada em NURBS, via Método dos Elementos Finitos, e para o caso da barragem, através do software ABAQUS. Concluindo o trabalho, são apresentadas as vantagens e desvantagens encontradas nessas análises quanto ao uso das T-splines. Palavras-chaves: Análise Isogeométrica. NURBS. T-splines. Extração de Bézier. / Abstract: In this work Isogeometric Analysis (IGA) based on T-splines applied to two dimensional elasticity problems is studied. For the method implementation a technique called data structures based on Bézier extraction is used. Moreover, the Rhino software is used in conjunction with a plugin that, besides allowing the aplication of T-splines within the software, makes it possible to obtain the necessary data to numerical analysis. The IGA based on T-splines is applied to the problems of a plates under tension, a circular beam with prescribed displacement and a dam under hydrostatic pressures. The solution convergence rate are analyzed and compared with results obtained by Isogeometric Analysis based on NURBS, by Finite Element Method, and for the dam case, by software ABAQUS. Concluding this work, the advantages and disadvantages about the use of T-splines found in this analysis are presented. Key-words: Isogeometric Analysis. NURBS. T-splines. Bézier Extraction.
3

Análise dinâmica de mancais radiais para suporte ao monitoramento da saúde estrutural de hidrogeradores de grande porte

Brito Junior, Geraldo Carvalho January 2017 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Roberto Dalledone Machado / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 06/10/2017 / Inclui referências : f. 164-169 / Resumo: O monitoramento da condição baseado na análise de vibrações é a aplicação mais bem-sucedida do monitoramento da saúde estrutural em máquinas rotativas. A técnica é amplamente utilizada nos diversos ramos da indústria, quase sempre com uma abordagem baseada no reconhecimento de padrões. O advento de um defeito é detectado e diagnosticado, ainda em estágio incipiente, pela análise da alteração do comportamento vibratório típico da máquina. A taxa de sucesso dessa abordagem é mais elevada em máquinas rotativas padronizadas, produzidas em larga escala. Hidrogeradores de grande porte são máquinas verticais de baixa rotação, dotadas de mancais hidrodinâmicos de segmentos oscilantes, produzidas em quantidades reduzidas e sob medida, para atender as características específicas da usina hidrelétrica em que serão instaladas. Essas particularidades, somadas à importância estratégica intrínseca dos hidrogeradores de grande porte, justificam uma análise mais aprofundada no monitoramento da saúde estrutural dessas máquinas. Outros fatores acentuam essa necessidade, como comprovam as observações experimentais realizadas no conjunto de 20 hidrogeradores de 700 MW da UHE Itaipu, em operação há mais de três décadas. Inúmeras das observações que foram analisadas no presente estudo mostram que o comportamento vibratório de hidrogeradores saudáveis pode sofrer alterações significativas, repentinas e imprevisíveis, perturbando ou dificultando a aplicação das técnicas usuais do monitoramento da saúde estrutural baseado na análise de vibrações. Essas alterações são originadas principalmente por mudanças nas condições operativas dos mancais radiais, causadas por agentes externos como o campo eletromagnético do gerador, a temperatura da água do rio e o empuxo hidráulico da turbina. Tais alterações podem gerar discrepâncias entre as predições teóricas e a análise experimental do comportamento dinâmico de hidrogeradores, originando incertezas em parâmetros importantes como os coeficientes de amortecimento e de rigidez dos mancais. Os próprios modelos computacionais utilizados para avaliar o comportamento dinâmico dos hidrogeradores são colocados sob suspeita. Nesse contexto, o presente trabalho desenvolve e apresenta alguns modelos matemáticos para apoiar o monitoramento da saúde estrutural baseado na análise de vibrações. Dentre os modelos citados destacam-se: (a) um modelo hidrodinâmico para a determinação das rigidezes de mancais de segmentos oscilantes; (b) um modelo de dois graus de liberdade para a estimativa experimental dessas rigidezes; e (c) um modelo de dez graus de liberdade para a análise do comportamento dinâmico de hidrogeradores, em condições normais de operação ou na presença dos defeitos mais frequentes. A aplicação dos modelos desenvolvidos aos hidrogeradores da UHE Itaipu apresentou resultados satisfatórios, mostrando o acerto da proposta. Palavras-chave: Mancais radiais. Análise dinâmica de mancais. Monitoramento da saúde estrutural. Análise de vibrações. Hidrogeradores. UHE Itaipu. / Abstract: Vibration-based condition monitoring is the most successful application of structural health monitoring to rotating machines. This technique is widely applied in several branches of the industry, almost always using an approach based on pattern recognition. The advent of a damage is detected and diagnosed, still in an incipient stage, by the analysis of the changing of the typical vibratory behavior of the machine. The success of this approach is higher in standard rotating machinery, produced on a large scale. Large-sized hydrogenerators are low-speed vertical rotating machines, equipped with tilting-pad journal bearings and tailor-made in small quantities to fulfill the specific requirements of the power plant where they will be installed. These particularities, added to the intrinsic strategic importance of large-sized hydrogenerators, justify the necessity of a more careful analysis in the structural health monitoring of these machines. Other factors emphasize this necessity, as demonstrated by the experimental observations achieved in a set of twenty 700 MW hydrogenerators of Itaipu Power Plant, in operation for more than three decades. Several observations analyzed in this investigation indicate that the vibratory behavior of healthy hydrogenerators can undergo significant, sudden and unpredictable changes, disturbing or making it difficult to apply the usual techniques of vibration monitoring. These changes are originated mainly by variations in the operating conditions of the radial bearings, caused by external agents such as the electromagnetic field of the generator, the temperature of the river water and the hydraulic pull of the turbine. These changes may generate discrepancies between the theoretical predictions and the experimental analysis of the dynamic behavior of hydrogenerators, creating uncertainties in important parameters like bearing stiffness and damping coefficients. Even the computational models used to evaluate hydrogenerators dynamic behavior are placed under suspicion. In this context, this work develops and presents some mathematical models to assist vibration-based structural health monitoring. Among the mentioned models the following are emphasized: (a) a hydrodynamic model for determining the stiffnesses of tilting-pad journal bearings; (b) a two degrees of freedom model for the experimental estimation of these stiffnesses; and (c) a ten degrees of freedom model for the analysis of the dynamic behavior of hydrogenerators, under normal operating conditions or in the presence of the most frequent damages. The application of the developed models to the hydrogenerators of Itaipu Power Plant has presented satisfactory results, showing the correctness of the proposal. Keywords: Journal bearings. Bearings dynamic analysis. Structural health monitoring. Vibration analysis. Hydrogenerators. Itaipu Power Plant.
4

Simulação do escoamento em canais com obstáculos submersos por meio do método do reticulado de Boltzmann

Cargnelutti, Jocelaine January 2017 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Eloy Kaviski / Coorientadora : Profª. Drª. Liliana Madalena Gramani / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 27/10/2017 / Inclui referências / Resumo: Esta tese verifica a capacidade do método do reticulado de Boltzmann (LBM - Lattice Boltzmann Method) na simulação numérica bidimensional de trechos do canal da Piracema, construído no parque da usina hidrelétrica de Itaipu, cuja dinâmica é governada pelas equações de águas rasas. O Canal da Piracema possui grande importância para a região. Pode-se perceber os benefícios que esta obra trouxe, permitindo que diversas espécies de peixes existentes na Costa Oeste do Estado, possam transpor a barragem da usina e, assim, voltam a utilizar sua antiga rota migratória para a desova. Foram simulados um trecho do canal de iniciação e o primeiro trecho do canal de alimentação em trincheira. Estes trechos possuem chicanas submersas, cuja função é reduzir a velocidade da água. A simulação numérica foi realizada por meio do método do reticulado de Boltzmann com múltiplos tempos de relaxamento (MRT - Multiple Relaxation Time). Considerou-se como condições de contorno vazão constante na entrada do canal, altura constante na saída e nãoescorregamento nas paredes do canal. Incorporou-se ao código computacional uma técnica de simulação em grandes escalas (LES - Large Eddy Simulation) e esta permite obter resultados mais próximos do comportamento real do escoamento. Avaliou-se a estabilidade da simulação em todos os pontos da malha para cada passo de tempo e, juntamente com a propriedade da consistência do LBM, obtém-se a convergência da solução. Os resultados apresentados mostram que o modelo desenvolvido foi capaz de reproduzir as condições para a ocorrência da Piracema, ou seja, as velocidades não ultrapassaram 3m/s nas seções transversais ao longo do trecho analisado, a profundidade da água é superior a 0,8m e áreas molhadas nas seções transversais superiores a 6m2. Exceto nos primeiros pontos da entrada do canal, o erro relativo é menor do que 0,01%. Este erro atende aos requisitos de precisão da maioria dos problemas em Engenharia Hidráulica. Palavras-chaves: Simulação numérica. Método do Reticulado de Boltzmann. Equações de águas rasas. Escoamento em canal. Obstáculos submersos. / Abstract: This thesis looks at the capacity of the Lattice Boltzmann Method (LBM) to perform the numerical simulation of stretches of the Piracema canal, built in the Itaipu hydropower plant park. Its dynamic is governed by shallow water equations. The Piracema canal is very important for the region. It is possible to note the benefits of this work, enabling various species of fishes in the West Coast of the state to pass the plant dam, and thus return to their old spawning migration route. An excerpt of the initiation channel and the first stretch of the feed channel were simulated. These stretches have submerged chicanes to reduce water velocity. Numerical simulation was peformed using the Lattice Boltzmann method with multiple relaxation times (MRT). Boundary conditions considered were constant flow at the entry to the channel, constant height at the exit, and non-slipping of the channel walls. A large scale simulation technique (LES) was incorporated to the computer code, and this allows obtaining results that are closer to the real flow behavior. Simulation stability was evaluated at all points of the mesh for each time step and together with the property of LBM consistency, solution convergence is obtained. The results show that the model developed managed to reproduce the conditions for the occurrence of Piracema, ie., the velocities did not surpass 3m/s in the cross-sections along the stretch analyzed, the water depth is greater than 0,8 m and wetted areas in the cross-sections are greater than 6m2. Except for the initial points at the entry to the channel, the relative error is less than 0,01% . This error fulfills the requirements for precision of most problems in Hydraulic Engineering. Key-words: Numerical simulation. Lattice Boltzmann method. Shallow water equations. Open-channel flow. Submerged obstacles.
5

Metodologia Box & Jenkins, modelos arch-garch, redes neurais de camada recorrente e análise de dados em painel na previsão de séries financeiras

Musial, Nayane Thais Krespi January 2016 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 13/12/2016 / Inclui referências : f. 115-118 / Área de concentração : Programação matetemática / Linha de pesquisa : Métodos estatísticos aplicados à Engenharia / Resumo: Este trabalho tem como objetivo avaliar qual o melhor modelo de previsão do preço das ações da carteira teórica composta pelas empresas integrantes do IBrX-50 entre as técnicas: análise de séries temporais, modelos ARCH-GARCH, redes neurais de camada recorrente ou análise de dados em painel. O ineditismo do trabalho consiste em utilizar o modelo multivariado de análise de dados em painel para prever um conjunto de séries temporais univariadas. Para isso pesquisou-se a literatura relacionada aos modelos de previsão, bem como aquela que tange o mercado acionário e seu mecanismo de funcionamento, foram ainda descritos alguns estudos já realizados nessa área. Em relação aos procedimentos metodológicos foram pesquisadas 20 empresas componentes do índice IBRX-50 listadas na BM&FBovespa desde ao menos 2014 até 2016. A variável utilizada em todas as análises foi o preço de diário de fechamento da ação (portanto dados diários) e o período de análise inicia em 02/01/2004 e encerra em 31/08/2016, sendo que o mês de agosto de 2016 foi destinado às previsões. Ao fazer as previsões com os modelos ARIMA evidenciou-se erros bastante altos, indicando que este modelo não é adequado para a previsão de séries financeiras. Com o intuito de melhorar os resultados encontrados, realizou-se as previsões utilizando modelos ARCH-GARCH e os resultados encontrados melhoraram bastante e passaram a ser satisfatórios. Em relação as previsões utilizando redes de Elman, encontrou-se resultados satisfatórios, tanto quanto com os modelos heterocedásticos. A contribuição do trabalho está nos resultados encontrados para as previsões realizadas com o modelo multivariado de dados em painel. Os resultados foram promissores, melhores do que aqueles encontrados com os três modelos anteriores. Este resultado evidencia que com menos trabalho e de forma mais rápida é possível alcançar previsões mais próximas dos preços observados, o que corrobora com a teoria de Markovitz que prevê a diversificação das carteiras. Em resumo é possível afirmar, que com a realização deste estudo, mostrou-se que o modelo de Dados em Painel foi mais eficiente para prever o preço das ações das empresas analisadas. Palavras-chave: ARIMA. ARCH-GARCH. Redes de Elman. Dados em Painel. Preço de ações. Modelo de Markovitz. / Abstract: The objective of this work is to evaluate the best predictive model of the stock price of the theoretical portfolio composed by the companies integrating IBrX-50 among the techniques: time series analysis, ARCH-GARCH models, recurrent layer neural networks or data analysis On panel. The novelty of the work is to use the multivariate model of panel data analysis to predict a set of univariate time series. In order to do this, the literature related to forecasting models, as well as those related to the stock market and its mechanism of operation, were also described. In relation to the methodological procedures, 20 companies were included in the IBRX-50 index listed on the BM&FBovespa from at least 2014 until 2016. The variable used in all analyzes was the stock closing daily price (thus daily data) and the analysis begins on 01/02/2004 and ends on 08/31/2016, and the month of august 2016 was destined to the forecasts. When making the forecasts with the ARIMA models it was evidenced quite high errors, indicating that this model is not suitable for the prediction of financial series. In order to improve the results found, the predictions were made using ARCH-GARCH models and the results found improved and became satisfactory. Regarding the predictions using Elman networks, satisfactory results were found, as well as with the heterocedastic models. The contribution of the work is in the results found for the predictions made with the multivariate panel data model. The results were promising, better than those found with the three previous models. This result shows that with less work and faster it is possible to reach forecasts closer to observed prices, which corroborates Markovitz's theory of portfolio diversification. In summary, it is possible to affirm that with the accomplishment of this study, it was shown that the Panel Data model was more efficient to predict the stock price of the analyzed companies. Keywords: ARIMA. ARCH-GARCH. Neural Networks. Panel Data. Stock price. Markovitz model.
6

Problema de dimensionamento de lotes com set up dependente em uma empresa de confecções

Silva, Joyce Rodrigues da January 2016 (has links)
Orientador : Profª. Neida Maria Patias Volpi / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 07/07/2016 / Inclui referências : f.62-64 / Área de concentração: Programação matemática / Resumo: O presente trabalho tem como objetivo propor um modelo para representar um problema de planejamento de produção em uma indústria de confecção e escolher um método para encontrar boas soluções. O estudo se inicia com uma pesquisa voltada para os modelos de dimensionamento de lotes, uma pequena revisão de literatura é feita e cada modelo é analisado para comparar as principais diferenças entre eles. Com o objetivo de melhorar o planejamento de produção de uma empresa de confecções, foi adaptado um modelo de dimensionamento de lotes com setup dependente. Para encontrar soluções para o modelo uma matheurística foi proposta. O método híbrido consiste em uma busca tabu pura que combinada com uma metodologia exata retornam boas soluções para o problema. As soluções obtidas pelo método é comparada, quando possível, com as soluções obtidas pela metodologia exata, validando assim o método. O trabalho é finalizado com uma aplicação utilizando dados fictícios, o aplicativo Lingo foi usado para obter uma solução para ser comparada com a solução obtida pela matheurística. Palavras-chaves: dimensionamento de lotes, busca tabu, matheurística. / Abstract: The present work aims to propose a model to represent a problem of production planning in a garment industry and to choose a method to find good solutions. The study begins with a focused research to design models of lots, a small literature review is made and each model is analyzed to compare the main differences between them. With the objective to improve the production planning of a clothing company it has been adapted a model with lots sizing and dependent setup. To find solutions for the model an math heuristic it is proposed. The hybrid method consists in a pure tabu search which combined with a exact methodology return good solutions to the problem. If be possible the solutions obtained by the proposed method, is compared to the solution obtained by the exact methodology, thus validating the method. The work ends with a real application, using the Lingo application to obtain a solution to be compared with the solution by math heuristic. Key-words: lot sizing, tabu search, math heuristic
7

Emprego de redes neurais artificiais RFB na previsão de nevoeiro no Aeroporto Internacional Afonso Pena

Pereira, Maria Carolina Martins January 2016 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Ricardo C. de Almeida / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 31/08/2016 / Inclui referências : f.81-83 / Resumo: Restrições de visibilidade severas causadas por nevoeiros são um grande empecilho à aviação, pois podem causar atrasos ou cancelamentos de voos, além de trazerem grandes riscos às operações aéreas. O Aeroporto Internacional Afonso Pena, localizado na cidade de São José dos Pinhais, no estado do Paraná, é o aeródromo brasileiro que mais sofre com estes fenômenos meteorológicos, passando, em média 400 horas por ano impedido de realizar pousos e decolagens. O fenômeno meteorológico nevoeiro caracteriza-se como uma formação densa de gotículas de água, restringindo a visibilidade horizontal a menos de 1000 metros. A previsão do fenômeno nevoeiro desafia meteorologistas ao redor do mundo, pois sua formação, duração e extinção estão entre as previsões meteorológicas mais difíceis de serem realizadas com eficácia. Redes Neurais Artificiais (RNA) são ferramentas computacionais inspiradas no funcionamento do sistema nervoso humano, capazes de identificar padrões e aprender através da experiência. Das diversas configurações existentes, as RNA de Função de Base Radial são especialmente capazes de realizar classificações. Esta configuração de RNA foi adotada para este trabalho por apresentar esta característica. Esta pesquisa objetiva verificar a eficácia do emprego de RNAs na previsão categórica do fenômeno nevoeiro para até três horas, bem como detectar quais as variáveis meteorológicas influenciam mais significativamente na eficácia da previsão. Para tanto, foram utilizadas três RNAs, uma para cada hora de previsão, treinadas independentemente a partir de dados meteorológicos coletados na Estação Meteorológica de Superfície e na Estação Meteorológica de Altitude localizadas no Aeroporto Afonso Pena. A amostra de dados completa compreende o período dos anos de 1997 a 2014. A partir destes dados foi possível realizar uma análise sobre a persistência do fenômeno, bem como realizar estudo climatológico sobre o comportamento das diversas variáveis meteorológicas quando na ocorrência do nevoeiro, a fim de compreender melhor a gênese do evento, e também no intuito de estabelecer um modelo conceitual que auxilie na sua previsão. Além disso, o desempenho destas técnicas de previsão foi comparado ao desempenho da técnica de previsão através de redes neurais, a fim de averiguar-se a eficácia desta última. As RNAs utilizadas para a previsão do fenômeno passaram por diversas fases de treinamento, até se chegar às configurações ótimas, cujos dados de entrada são séries temporais com quatro horas, apenas de dados de visibilidade, e a camada intermediária dispõe de dois neurônios ocultos. A técnica de previsão através de climatologia apresentou razão de falso alarme em torno de 96%, superestimando a ocorrência do fenômeno, aproximadamente, seis vezes; a técnica de previsão através de persistência apresentou índices de desempenho bastante próximos aos apresentados pelas redes neurais; no entanto, a técnica de previsão de nevoeiros através do uso de RNAs alcançou a maior probabilidade de detecção, indicando o desempenho superior desta técnica na previsão do fenômeno nevoeiro para o Aeroporto Afonso Pena. / Abstract: Severe visibility restrictions caused by fog are a major impediment to aviation since they may cause flight delays or cancellations, in addition to bringing serious risks to air operations. The Afonso Pena International Airport, located in the city of São José dos Pinhais, in the state of Paraná, is the Brazilian airport most affected by this weather phenomenon, being, on average, 405,5 hours per year prevented from performing landings and takeoffs. The meteorological phenomenon fog is characterized by a dense formation of water droplets which restricts horizontal visibility to less than 1.000 meters. Fog forecasts challenge meteorologists around the world and its duration and termination are among the most difficult weather forecasts to be effectively made. Artificial Neural Networks (ANN) are computer tools inspired by the functioning of the human nervous system that are able to identify patterns and learn from experience. Among the various existing configurations, the Radial Basis Functions ANNs are especially suitable to perform pattern classification. Such a type of ANN was used in this work due to that characteristic. The major goal of this research is to verify the effectiveness of the use of ANNs in categorical forecast of fog for up to three hours ahead, as well as to detect which meteorological variables have more significant influence on its formation process. For that, three ANNs were used, one for each forecast hour. Each of these ANNs were independently trained with meteorological data collected from the Surface and Upper Air Meteorological Stations located at the Afonso Pena Airport. The full data sample covers the period between 1997 and 2014. From these data, it was possible to perform an analysis of the persistence of the phenomenon as well as a climatological study on the behavior of the several meteorological variables involved in fog occurrence. Those analyses allowed a better understanding of the genesis of the event and the establishment of a conceptual model that helps to forecast the phenomenon. In addition, the performance of such forecast techniques was compared to the performance of the forecast technique through neural networks in order to investigate the effectiveness of the latter. The ANNs used for the forecasts went through several training stages until reaching the optimal configurations, whose input data are four-hour time series of visibility data only, and the intermediate layer has two hidden neurons. The forecast technique through climatology had a false-alarm rate of 96%, overestimating the occurrence of the phenomenon about six times; the forecast technique through persistence had performance indices very close to those showed by the neural networks; however, the fog forecast technique with the use of ANNs reached the highest detection probability, indicating the superior performance of this technique in the forecast of the fog phenomenon for the Afonso Pena Airport.
8

Formulação do método dos elementos de contorno no domínio aplicado à propagação de ondas unidimensionais com o emprego de subregiões

Bellon, Holisses January 2016 (has links)
Orientador : Prof. Dr. José Antonio Marques Carrer / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 10/03/2016 / Inclui referências : f.44-48 / Resumo: O presente trabalho baseia-se na formulação do Método dos Elementos de Contorno para a solução de problemas de propagação de ondas unidimensionais em domínios com diferentes características físicas, utilizando uma solução fundamental independente do tempo. A técnica de subregiões foi utilizada, cada subdomínio tratado como uma subregião. Como o problema é unidimensional, o domínio é constituído por um intervalo único e o contorno por dois nós. A formulação foi validada através da comparação dos resultados com os obtidos pelo Método das Diferenças. Palavras-chave: Método dos Elementos de Contorno, Subregiões, Ondas Unidimensionais. / Abstract: The present work is based on the development of the Boundary Element Method to solve the problem of one-dimensional wave propagation in domains with different physical characteristics. The subregions technique was implemented, thus to each subdomain corresponding a subregion. Since the problem is one-dimensional, the domain consists of a single interval and the boundary is constituted only by the two boundary nodes. The results furnished by the proposed formulation were compared with those from the Finite Diference Method. Key-words: Boundary Element Method, Subregions, Wave Unidimensional.
9

Aplicação de simulação para análise do makespan devido á inserção e/ou desistência de tarefas no problema de sequeciamento de produção em uma máquina

Silva, Nathália Cristina Ortiz da January 2016 (has links)
Orientador : Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin / Coorientador : Prof. Dr. José Eduardo Pécora Júnior / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 17/02/2016 / Inclui referências : f.75-77 / Área de concentração: Programação matemática / Resumo: A necessidade de aproximar modelos encontrados na literatura a sistemas dinâmicos tem motivado grande parte das pesquisas recentes. O presente trabalho aborda o problema de sequenciamento de produção em uma única máquina com o objetivo minimizar o instante de término de processamento de todas as tarefas neste sistema produtivo, ou seja, minimizar o makespan. Neste processo, a geração de novos eventos que ocorram durante o sequenciamento representa a aleatoriedade constatada em problemas reais de produção. Os eventos citados podem ser classificados em tarefas a serem reinseridas no processo de acordo com a ocorrência de novos pedidos ou desistência de pedidos por decisão dos clientes. Uma simulação é criada para tal procedimento. Nele, características como quais tarefas serão reavaliadas ao longo do sequenciamento e em que momento as mesmas ocorrem são consideradas dados estocásticos. A partir destas informações, a simulação é aplicada a um modelo de Programação Linear Inteira Mista (MILP) e também a heurísticas, cujos resultados são comparados ao encontrado no modelo exato. Cinco cenários foram criados para tal avaliação: apenas inserções, mais inserções do que desistências, chegadas e saídas de pedidos em uma mesma proporção, mais desistências do que inserções e, por fim, apenas desistências. Os testes computacionais foram implementados em Visual Basic Studio e obtidos pelo software CPLEX. As respostas obtidas mostram que o conjunto de modelos exatos de cada teste gerado, fornece o melhor resultado dentre os métodos propostos para todos os testes realizados. Palavras-Chave: Minimização do makespan. Re-sequenciamento em uma única máquina. Simulação. Inserção e/ou desistência de novos pedidos. / Abstract: The need to approximate models found in literature to dynamic systems has motivated a large part of recent researches. This paper addresses the production-scheduling problem on a single machine in order to minimize the total processing time of all tasks in this production system, called makespan. In this process, the generation of events that occur during sequencing, represents the randomness observed in real production problems. The mentioned events can be classified into tasks to be reinserted in the process according to new orders, or withdrawal of requests by customer decision. A simulation is created for such procedure. In it, variables such as which tasks will be reassessed throughout the sequence and at what time they occur are considered stochastic data. From this information, the simulation is applied to a Mixed Integer Linear Programming model (MILP) and some heuristics, whose results are compared to that found in the exact model. Five scenarios were designed for this evaluation: Only inserts, more inserts than withdrawals, arrival and departure of requests in balance, more withdrawals than insertions and, finally, only withdrawals. The computational tests were implemented in Visual Basic Studio and optimized using the CPLEX software. The responses show that the set of the exact models of each generated test provides the best results among the proposed methods for all the tests. Keywords: Makespan minimization. Rescheduling in a Single Machine. Simulation. Insertion and/or withdrawal of new orders.
10

Análise dinâmica de vigas Euler-Bernoulli pelo método dos elementos de contorno utilizando soluções fundamentais dependentes do tempo

Scuciato, Raphael Fernando January 2014 (has links)
Orientador : Prof. José Antonio Marques Carrer / C-orientador : Prof. Luiz Alkimin de Lacerda / Anexo Cd-Rom / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 07/11/2014 / Inclui bibliografia / Área de concentração: Mecânica computacional / Resumo: O presente trabalho trata da solução da equação de Euler-Bernoulli para flexão dinâmica de vigas através do Método dos Elementos de Contorno utilizando soluções fundamentais dependentes do tempo. Inicialmente, são apresentadas uma breve revisão da teoria de vigas de Euler-Bernoulli e as soluções analíticas utilizadas como referência. A seguir, é introduzida a solução fundamental dependente do tempo e são discutidas algumas de suas propriedades. Na sequência, a formulação integral do problema é deduzida a partir da técnica de resíduos ponderados e são propostas três implementações numéricas diferentes. Finalmente, os resultados numéricos obtidos através dos códigos computacionais desenvolvidos com base nas implementações numéricas propostas são comparados de maneira gráfica às soluções analíticas adotadas. Palavras-chave: Análise dinâmica. Vigas de Euler-Bernoulli. Método dos Elementos de Contorno. Soluções fundamentais dependentes do tempo. / Abstract: This work is concerned with the solution of the Euler-Bernoulli equation for dynamic bending of beams through the Boundary Element Method with time-dependent fundamental solutions. Initially, a brief review of the Euler-Bernoulli beam theory and the analytical solutions used as reference are presented. Next, the time-dependent fundamental solution is introduced and some of its properties are discussed. In the sequence, the integral formulation is developed by using a weighted residuals technique and three different numerical implementations are proposed. Finally, the numerical results obtained with the computational codes based on the proposed numerical implementations are graphically compared with the adopted analytical solutions. Keywords: Dynamic analysis. Euler-Bernoulli beams. Boundary Element Method. Time-dependent fundamental solutions.

Page generated in 0.0674 seconds