PALÁCIO, Helba Araújo de Queiroz. Índice de qualidade das águas na parte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, Ceará. 2004. 97 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, 2004. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-07-05T16:29:02Z No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1374184 bytes, checksum: 8d2be9d0aa23a84bc855f679d6ea6d92 (MD5) / Approved for entry into archive by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-07-05T16:29:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1374184 bytes, checksum: 8d2be9d0aa23a84bc855f679d6ea6d92 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T16:29:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1374184 bytes, checksum: 8d2be9d0aa23a84bc855f679d6ea6d92 (MD5) Previous issue date: 2004 / The main goal of this work was to evaluate the water quality in the Trussu River valley. The Trussu River drainage an area of 1,590 km2 and it is a tributary of left site of Jaguaribe River. This region located in Iguatu County, Ceará, Brazil. Drainaged waters are stored at Roberto Costa (Trussu) dam, which deliver water to human consume, livestock and irrigation in the last 20 km of the valley. In this study, a data reduction technique, Principal Componente Analysis (PCA), was used to develop a water quality index. Water samples were carried out every month from sept./2002 to mar./2004 in nine sample stations spread out the Trussu River area. Five of them are sited along the river and other four are located in shallow wells. It was analyzed the following variables: pH, EC, Na+, Ca+2, Mg+2, K+, Cl-, HCO3 -, PO4 -2, NH+ 4, NO3 - , SO4 -2 and SAR. The use of PCA technique has allowed the identification of variables that explain higher percentage of total variance. Also, PCA technique allowed the reduction of the 13 variables to two significant components that explain 83.44% of the total variance. The first one, PC1, (account for 64.10% of the variance) which can initially assigned to water mineralization. The second one, PC2, (account for 19.34% of the variance) is built from variables indicative of man-made effect. In a second step, these parameters were applied to develop a water quality index (WQI). The WQI showed up a good adequacy to evaluate the water quality in Trussu River valley. Also, results pointed up that water quality to shallow well has a high spatial variability. Sampling stations 8 and 9 registered the lowest WQIs and they were inapt to human consume, where WQIs were lowed than 30. Surface waters presented as suitable to human consume during the studied period with WQIs average over to 80. the anthropeic degradation was observed in sampling stations 6 and 7, where WQIs are lower than other stations sited in up land. These results can be explained by a bigger demographic concentration close to stations and the lack of sewer in the region. / O presente trabalho foi desenvolvido com o propósito de avaliar a qualidade das águas para aparte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, localizada no município de Iguatu-CE. Este rio, que é afluente da margem esquerda do rio Jaguaribe, e drena uma área de 1590 km2. Suas águas são barradas pelo açude Roberto Costa (Trussu), o qual pereniza 20 km de rio com a finalidade de fornecer água para o consumo humano e a agropecuária do vale do Trussu. Neste estudo foi desenvolvido um índice de qualidade de água, utilizando a técnica de estatística multivariada, denominada análise da componente principal. Os dados empregados neste trabalho foram coletados mensalmente de setembro de 2002 a fevereiro de 2004, em cinco estações amostrais distribuídas ao longo do trecho perenizado e quatro poços rasos próximos ao rio Trussu. O estudo de qualidade de água considerou as seguintes variáveis físico-químicas: pH, condutividade elétrica, cálcio, magnésio, sódio, potássio, bicarbonato, fosfato, cloreto, amônio, nitrato, sulfato e relação de adsorção de sódio. A técnica da análise da componente principal (ACP) foi aplicada com o objetivo de selecionar as variáveis mais significativas para a variabilidade total dos dados. A ACP proporcionou a redução de 13 variáveis em duas componentes que explicaram 83,44% da variância total. A primeira componente (contendo 64,10% da variância) expressa o processo do intemperismo; podendo ser identificada como uma componente de mineralização das águas do rio Trussu. A segunda componente (19,34% da variância) é alusiva à contaminação orgânica; indicando uma componente representativa da ação antrópica. Em uma segunda etapa do estudo, estes parâmetros foram utilizados para desenvolver um índice de qualidade de água (IQA), para classificar este recurso na região. O IQA apresentou uma boa adequação para avaliar a qualidade das águas no vale do Trussu. Os resultados, também mostraram uma grande variabilidade espacial na qualidade das águas subterrâneas, existindo pontos em que a água é inadequada ao consumo humano (estações amostrais 08 e 09), com um IQA inferior a 30. As águas superficiais mostraram-se adequadas ao consumo humano ao longo de todo o período estudado, apresentando média de IQA acima de oitenta. A degradação antrópica da qualidade das águas superficiais pode ser claramente observada nas estações amostrais 06 e 07, onde o IQA é inferior às demais estações a montante. Esta menor qualidade de água pode ser atribuída à maior concentração demográfica da região e à ausência de saneamento básico.

PALÁCIO, Helba Araújo de Queiroz. Índice de qualidade das águas na parte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, Ceará. 2004. 96 f. Dissertação (Mestrado em engenharia agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza-CE, 2004. / Submitted by Elineudson Ribeiro (elineudsonr@gmail.com) on 2016-06-23T18:10:23Z No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1384088 bytes, checksum: 6010168eb31569405edd90f980b1a27c (MD5) / Approved for entry into archive by José Jairo Viana de Sousa (jairo@ufc.br) on 2016-07-21T20:14:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1384088 bytes, checksum: 6010168eb31569405edd90f980b1a27c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T20:14:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2004_dis_haqpalacio.pdf: 1384088 bytes, checksum: 6010168eb31569405edd90f980b1a27c (MD5) Previous issue date: 2004 / The main goal of this work was to evaluate the water quality in the Trussu River valley. The Trussu River drainage an area of 1,590 km2 and it is a tributary of left site of Jaguaribe River. This region located in Iguatu County, Ceará, Brazil. Drainaged waters are stored at Roberto Costa (Trussu) dam, which deliver water to human consume, livestock and irrigation in the last 20 km of the valley. In this study, a data reduction technique, Principal Componente Analysis (PCA), was used to develop a water quality index. Water samples were carried out every month from sept./2002 to mar./2004 in nine sample stations spread out the Trussu River area. Five of them are sited along the river and other four are located in shallow wells. It was analyzed the following variables: pH, EC, Na+, Ca+2, Mg+2, K+, Cl-, HCO3 -, PO4 -2, NH+ 4, NO3 - , SO4 -2 and SAR. The use of PCA technique has allowed the identification of variables that explain higher percentage of total variance. Also, PCA technique allowed the reduction of the 13 variables to two significant components that explain 83.44% of the total variance. The first one, PC1, (account for 64.10% of the variance) which can initially assigned to water mineralization. The second one, PC2, (account for 19.34% of the variance) is built from variables indicative of man-made effect. In a second step, these parameters were applied to develop a water quality index (WQI). The WQI showed up a good adequacy to evaluate the water quality in Trussu River valley. Also, results pointed up that water quality to shallow well has a high spatial variability. Sampling stations 8 and 9 registered the lowest WQIs and they were inapt to human consume, where WQIs were lowed than 30. Surface waters presented as suitable to human consume during the studied period with WQIs average over to 80. the anthropeic degradation was observed in sampling stations 6 and 7, where WQIs are lower than other stations sited in up land. These results can be explained by a bigger demographic concentration close to stations and the lack of sewer in the region. / O presente trabalho foi desenvolvido com o propósito de avaliar a qualidade das águas para aparte baixa da bacia hidrográfica do rio Trussu, localizada no município de Iguatu-CE. Este rio, que é afluente da margem esquerda do rio Jaguaribe, e drena uma área de 1590 km2. Suas águas são barradas pelo açude Roberto Costa (Trussu), o qual pereniza 20 km de rio com a finalidade de fornecer água para o consumo humano e a agropecuária do vale do Trussu. Neste estudo foi desenvolvido um índice de qualidade de água, utilizando a técnica de estatística multivariada, denominada análise da componente principal. Os dados empregados neste trabalho foram coletados mensalmente de setembro de 2002 a fevereiro de 2004, em cinco estações amostrais distribuídas ao longo do trecho perenizado e quatro poços rasos próximos ao rio Trussu. O estudo de qualidade de água considerou as seguintes variáveis físico-químicas: pH, condutividade elétrica, cálcio, magnésio, sódio, potássio, bicarbonato, fosfato, cloreto, amônio, nitrato, sulfato e relação de adsorção de sódio. A técnica da análise da componente principal (ACP) foi aplicada com o objetivo de selecionar as variáveis mais significativas para a variabilidade total dos dados. A ACP proporcionou a redução de 13 variáveis em duas componentes que explicaram 83,44% da variância total. A primeira componente (contendo 64,10% da variância) expressa o processo do intemperismo; podendo ser identificada como uma componente de mineralização das águas do rio Trussu. A segunda componente (19,34% da variância) é alusiva à contaminação orgânica; indicando uma componente representativa da ação antrópica. Em uma segunda etapa do estudo, estes parâmetros foram utilizados para desenvolver um índice de qualidade de água (IQA), para classificar este recurso na região. O IQA apresentou uma boa adequação para avaliar a qualidade das águas no vale do Trussu. Os resultados, também mostraram uma grande variabilidade espacial na qualidade das águas subterrâneas, existindo pontos em que a água é inadequada ao consumo humano (estações amostrais 08 e 09), com um IQA inferior a 30. As águas superficiais mostraram-se adequadas ao consumo humano ao longo de todo o período estudado, apresentando média de IQA acima de oitenta. A degradação antrópica da qualidade das águas superficiais pode ser claramente observada nas estações amostrais 06 e 07, onde o IQA é inferior às demais estações a montante. Esta menor qualidade de água pode ser atribuída à maior concentração demográfica da região e à ausência de saneamento básico.

Made available in DSpace on 2017-07-21T18:15:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Carla Eva Prichoa.pdf: 3497532 bytes, checksum: 20bce1ab550371bbeacb23eeb6b5bcf5 (MD5) Previous issue date: 2012-07-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Landscapes have structural and functional uniqueness, especially when are inserted in spaces whose dynamics are substantially different uses. To analyze a landscape, it is necessary understanding that it is the result of multiple relationship between society and nature, in which both are considered a set of elements that interact with each other. Currently, there are many methods for analysis and characterization of landscapes, however, at a massive rate, the techniques of GIS (Geographic Information Systems) and RS (Remote Sensing) have impacts on the production and availability of cartographic products, minimizing costs and optimizing validation field. One technique associated with SR and GIS data is the Multivariate Statistical Analysis of Principal Components, in this project used for dimensionality reduction and Clustering for the analysis of homogeneity / heterogeneity of the landscape. In this context, the research was conducted using qualitative classification, directed the characterization and recognition of physical standards as well as the occupation of two landscape units belonging to Pitangui River Basin, which includes the cities of Castro , Carambeí and Ponta Grossa, located in east-central state of Paraná. The study involved images of Landsat 5 TM satellite, which provide overall vision, particular units and values of reflectance targets contained therein. Data regarding the spectral bands and relief were integrated and spatially related to GIS, extracting variables of topography and hydrography in order to conduct a visual reconnaissance and topographic prior units. Prior to Multivariate Analysis (Principal Component and Cluster Analysis) images, spectral and representatives of relief were targeted by Object-Oriented Analysis which generated regions described by their spectral properties, space and texture through new image as containing minimum element regions and even a relational database containing all descriptors spectral, spatial and textural. After Object-Oriented Analysis, it was performed the Principal Component Analysis which listed the descriptors coming from the relational database of Object-Oriented Analysis. The res outcomes were highest correlations decreasing dimensionality, 39 to 17 descriptors or variables, and concurrently applying the technique of Cluster Analysis, in order to find characteristics of homogeneity / heterogeneity present in the units. In cluster analysis of the first and second landscape units were always generated three distinct subgroups of initial variables, both with the Landsat image (5R4G3B) as with the Landsat image (5R4G3B) associated with the relief (DTM). It was observed that the combination of spectral data with altimetry (DTM) data possible groupings emphasizing the physical characteristics and use and occupancy of the units, note where the distribution of the variables consistently, aggregating the regions of higher reflectance spectral band red and middle infrared. The near infrared reflected more occupations anthropogenic aim in urban area in southwest in the second unit. However the middle-infrared reflected the land use units from agriculture and exposed soil the both units. The near infrared band reflected the vegetation present in the units, especially in this case the first unit of study. The insertion of relief variable (DMT) increased groups that caused greaters merging in the regions, highlighting portions in both units, such as flat areas at high altitudes and valleys where the rivers run Pitangui and Jotuba. / Cada paisagem apresenta sua singularidade estrutural e funcional, principalmente quando está inserida em espaços cujas dinâmicas de usos apresentam diferenças significativas. Para analisar uma paisagem, faz-se necessário compreender que ela é resultante da relação múltipla entre sociedade e natureza, nas quais ambas são consideradas um conjunto de elementos que interagem entre si. Atualmente, muitos são os métodos para análise e caracterização das paisagens; porém, de maneira maciça, as técnicas de SIG (Sistemas de Informação Geográfica) e SR (Sensoriamento Remoto) apresentam impactos na produção e disponibilização de produtos cartográficos, minimizando custos e otimizando a validação a campo. Outra técnica utilizada associada a dados de SR e SIG é a análise estatística multivariada de Componentes Principais, aqui utilizada para a redução de dimensionalidade e a de agrupamento para a análise da homogeneidade/heterogeneidade da paisagem. Neste contexto, esta pesquisa foi desenvolvida utilizando classificação qualitativa, ou seja, visual, voltada a caracterização e ao reconhecimento de padrões físicos, bem como de ocupação de duas unidades de paisagem pertencentes à Bacia Hidrográfica do Rio Pitangui, a qual abrange os municípios de Castro, Carambeí e Ponta Grossa, localizados a centro-leste do Estado do Paraná. O estudo envolveu a utilização de imagem de satélite Landsat 5 TM, a qual forneceu visão global, particular das unidades e os valores de refletância dos alvos nelas contidos. Os dados referentes as bandas espectrais e do relevo foram integrados, relacionados e espacializados em ambiente SIG, extraindo variáveis de relevo e de hidrografia a fim de se realizar um reconhecimento visual e topográfico prévio das unidades. Anteriormente a Análise Multivariada (Componentes Principais e Análise de Agrupamento) as imagens, espectrais e representantes do relevo, foram segmentadas por meio da Análise Orientada a Objetos a qual gerou regiões descritas por suas propriedades espectrais, espaciais e de textura, mediante nova imagem contendo como elemento mínimo as regiões e ainda um banco de dados relacional contendo todos os descritores espectrais, espaciais e de textura. Após a Análise Orientada a Objetos utilizou-se a Análise por Componentes Principais a qual elencou os descritores advindos do banco de dados relacional da Análise Orientada a Objetos, com os maiores coeficientes de correlação diminuindo a dimensionalidade, de 39 para 17 descritores ou variáveis, e concomitantemente aplicando-se a técnica de Análise de Agrupamento, com o intuito de encontrar características de homogeneidade/heterogeneidade presentes nas unidades. Na análise de agrupamento da primeira e segunda unidades de paisagem sempre foram gerados três subgrupos iniciais distintos de variáveis, tanto com a imagem Landsat (5R4G3B) quanto com a imagem Landsat (5R4G3B) associada ao relevo (MDT). Constatouse que, a associação de dados espectrais com dados altimétricos (MDT) possibilitaram agrupamentos salientando as características físicas e de uso e ocupação das unidades, onde nota-se a distribuição das variáveis de forma coerente agregando as regiões de maior refletância dos canais espectrais vermelho, infravermelho médio e infravermelho próximo. O canal do vermelho refletiu mais ocupações antrópicas, sobretudo percebidas na porção urbana à sudeste da segunda unidade. Já o infravermelho médio refletiu os usos pela agricultura e solos expostos de ambas as unidades. A banda do infravermelho próximo refletiu a vegetação presente nas unidades, destacando-se, neste caso a primeira unidade de estudo. A inserção da variável do relevo (MDT) aumentou os agrupamentos ocasionando maior fusão nas regiões, salientando porções de destaque nas unidades, como os aplainamentos em altitudes elevadas, bem como vales onde percorrem os rios Pitangui e Jotuba.