• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Factores sociodemográficos y económicos asociados a la mortalidad neonatal en un hospital del Minsa-Lambayeque

Silva Mimbela, Lucia Valeria January 2021 (has links)
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar los factores de mayor relevancia asociados a la mortalidad neonatal, estudiando las características globales y particulares de los individuos involucrados en el estudio, la muestra ha sido extraída de la población en etapa neonatal atendida en el Hospital Regional Lambayeque en la Región Lambayeque entre los años 2016, 2017 y 2018, mediante selección aleatoria usando como base de datos la información brindada por las unidades de epidemiología y gestión de calidad, se ha analizado la información de 155 niños dentro de los primero 28 días de vida, aplicando el modelo de análisis de supervivencia basado en método de Kaplan-Meier y Regresión de Cox. Los resultados se orientan a que los factores sociodemográficos asociados a la madre y los relacionados al servicio de salud son los que tienen mayor influencia sobre el riesgo de morir antes del primer mes de vida. Palabras. El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal determinar los factores de mayor relevancia asociados a la mortalidad neonatal, estudiando las características globales y particulares de los individuos involucrados en el estudio, la muestra ha sido extraída de la población en etapa neonatal atendida en el Hospital Regional Lambayeque en la Región Lambayeque entre los años 2016, 2017 y 2018, mediante selección aleatoria usando como base de datos la información brindada por las unidades de epidemiología y gestión de calidad, se ha analizado la información de 155 niños dentro de los primero 28 días de vida, aplicando el modelo de análisis de supervivencia basado en método de Kaplan-Meier y Regresión de Cox. Los resultados se orientan a que los factores sociodemográficos asociados a la madre y los relacionados al servicio de salud son los que tienen mayor influencia sobre el riesgo de morir antes del primer mes de vida.

Page generated in 0.0965 seconds