Résumé: Problématique : La charge de travail mentale est un obstacle au retour au travail des personnes présentant une incapacité prolongée due à un trouble mental transitoire. Le retour au travail de ces personnes pourrait être facilité par la mesure de la charge de travail mentale afin d'orienter la progression des tâches de travail. Cependant, les approches de mesure actuelles ne prennent pas en compte l'ensemble de son continuum (sous-charge, charge confortable et surcharge). Objectif : Cette étude propose de pallier cette lacune en concevant un nouveau questionnaire de la charge de travail mentale (QCTM) adapté aux personnes recevant un programme de réadaptation au travail à la suite d'un trouble mental transitoire. Méthodologie : Premièrement, une analyse de concept a été réalisée afin d'identifier les dimensions de la charge de travail mentale et de proposer des indicateurs (ou items) qui soient adaptés au retour au travail à la suite d'un trouble mental transitoire. Les items proposés ont fait l'objet d'une révision par des experts en réadaptation au travail en santé mentale (n=-16) par le biais d'une méthode de consensus formalisé (Delphi), Finalement, un prétest qualitatif du QCTM a été réalisé auprès de personnes ayant été impliquées, à titre de travailleur (n=5) ou de clinicien (n=-5), dans un processus de retour au travail à la suite d'un trouble mental transitoire. Résultats : Au terme de l'analyse de concept, les attributs de la charge de travail mentale sont : 1) un état mental immédiat ou à court terme relié à l'effort/coût pour l'individu découlant de la réalisation de son activité de travail pour un niveau de performance donné; 2) un état mental qui touche les sphères cognitives et affectives; 3) un continuum, allant de la sous-charge à la surcharge de travail mentale, en passant par une charge confortable et 4) un état mental néfaste (extrémités du continuum) ou profitable (charge confortable) pour la personne. Des indicateurs ont été construits afin de couvrir l'ensemble des attributs identifiés. La clarté et la pertinence des items ont été jugées satisfaisantes au terme des deux tours de consultation auprès des experts en réadaptation au travail en santé mentale, ainsi que lors du prétest qualitatif réalisé auprès des futurs utilisateurs. Conclusion : Cette étude a permis de développer, de façon systématique, un questionnaire innovant car il intègre l'ensemble du continuum de la charge de travail mentale. Le QCTM vient outiller le clinicien et le chercheur dans le domaine de la réadaptation au travail en santé mentale. Ce questionnaire devra faire l'objet d'études de validation subséquentes afin de soutenir son utilisation. //Abstract: Background: Mental workload represents one of the obstacles encountered by people returning to work following prolonged incapacity due to a common mental disorder. Their return-to-work could be facilitated by measuring mental workload in order to guide the progression of increasing work tasks. However, actual measurement tools do not consider the whole mental workload continuum (underload, comfortable load and overload). Purpose: This study contributes to filling this gap through the conception of a new mental workload questionnaire (MWQ) designed for the return-to-work process following a common mental disorder. Methods: First, a concept analysis was conducted in order to identify mental workload dimensions and help propose a set of indicators for its measurement in a work rehabilitation setting following a common mental disorder. The proposed items were revised by work rehabilitation experts (n=16) through a formalised consensus method (Delphi). Finally, a qualitative pretest was conducted among people implicated in a return-to-work process following a common mental disorder, either as clinicians (n=5) or workers (n=5). Results: The concept analysis of mental workload led to the following attributes: 1) an immediate or short term mental state related to the effort or the cost to the individual resulting from accomplishing work at a given level of performance; 2) a mental state related to both affective and cognitive components; 3) a continuum varying from mental underload to mental overload, with a comfortable mental workload existing between these extremes and 4) a negative mental state (both continuum extremes) or positive (comfortable mental workload) for the individual. Mental workload indicators were constructed to cover the identified attributes. Their relevance and their clarity appeared to be satisfying following consultation with the work rehabilitation experts, as well as qualitative pretesting among the future MWQ users. Conclusion: This study led to the systematic development of an innovative questionnaire as it measures the whole mental workload continuum. The MWQ represents a new tool offered to the clinician and the researcher working in mental health rehabilitation. Further validation studies are required to sustain its use.

Les progrès de la technologie pour la création, le stockage et la diffusion des données ont considérablement augmenté le besoin d’outils qui permettent effectivement aux utilisateurs les moyens d’identifier et de comprendre l’information pertinente. Malgré les possibilités de calcul dans les cadres distribuées telles que des outils comme Hadoop offrent, il a seulement augmenté le besoin de moyens pour identifier et comprendre les informations pertinentes. L’Analyse de Concepts Formels (ACF) peut jouer un rôle important dans ce contexte, en utilisant des moyens plus intelligents dans le processus d’analyse. ACF fournit une compréhension intuitive de la généralisation et de spécialisation des relations entre les objets et leurs attributs dans une structure connue comme un treillis de concepts. Cette thèse aborde le problème de l’exploitation et visualisation des concepts sur un flux de données. L’approche proposée est composé de plusieurs composants distribués qui effectuent le calcul des concepts d’une transaction de base, filtre et transforme les données, les stocke et fournit des fonctionnalités analytiques pour l’exploitation visuelle des données. La nouveauté de notre travail consiste à: (i) une architecture distribuée de traitement et d’analyse des concepts et l’exploitation en temps réel, (ii) la combinaison de l’ACF avec l’analyse des techniques d’exploration, y compris la visualisation des règles d’association, (iii) des nouveaux algorithmes pour condenser et filtrage des données conceptuelles et (iv) un système qui met en œuvre toutes les techniques proposées, Cubix, et ses étude de cas en biologie, dans la conception de systèmes complexes et dans les applications spatiales. / The advances in technology for creation, storage and dissemination of data have dramatically increased the need for tools that effectively provide users with means of identifying and understanding relevant information. Despite the great computing opportunities distributed frameworks such as Hadoop provide, it has only increased the need for means of identifying and understanding relevant information. Formal Concept Analysis (FCA) may play an important role in this context, by employing more intelligent means in the analysis process. FCA provides an intuitive understanding of generalization and specialization relationships among objects and their attributes in a structure known as a concept lattice. The present thesis addresses the problem of mining and visualising concepts over a data stream. The proposed approach is comprised of several distributed components that carry the computation of concepts from a basic transaction, filter and transforms data, stores and provides analytic features to visually explore data. The novelty of our work consists of: (i) a distributed processing and analysis architecture for mining concepts in real-time; (ii) the combination of FCA with visual analytics visualisation and exploration techniques, including association rules analytics; (iii) new algorithms for condensing and filtering conceptual data and (iv) a system that implements all proposed techniques, called Cubix, and its use cases in Biology, Complex System Design and Space Applications.

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